《協同進化算法及套用》是依託天津大學，由李敏強擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：協同進化算法及套用
- 批准號：70571057
- 項目類別：面上項目
- 申請代碼：G0112
- 項目負責人：李敏強
- 負責人職稱：教授
- 依託單位：天津大學
- 研究期限：2006-01-01 至 2008-12-31
- 支持經費：17（萬元）
項目摘要
採用統計學和隨機過程等理論，研究協同進化算法的目標、框架、過程與動力性質，特別是有限群體下協同進化算法的收斂性分析、常規運算元和特殊運算元的性能分析。分析染色體編碼層次的基因協同進化所形成上位遺傳或基因連鎖現象，研究由此產生的進化算法的困難性，探索新的進化算法的困難性的度量方法。採用理論分析與計算實驗相結合的方法，對三個層次（基因、個體、子群體）協同進化的性質、算法形式和流程，以及多層次協同進化算法的形式和流程的進行研究，提出各種進化策略、特殊運算元和協同處理技術的創新設計，改善進化算法求解整體最佳化問題的全局收斂性以及特定協同進化任務的收斂性能。將有關理論和方法套用於整體最佳化和機器學習領域中多模態、多目標問題的求解，以及協同進化系統的學習機制和多智慧型體系統的協同進化模擬問題。該項目創新性成果不僅具有很好的理論價值，也具有顯著的工程和產業套用價值。對推動進化計算的理論研究和套用有重要的意義
