樊-塔爾斯基定理

樊-塔爾斯基定理是一個判斷矩陣乘積是否正定的定理。

設A是正定矩陣,AB是實對稱矩陣,則AB是正定的充分必要條件為:B的特徵值全大於零。

基本介紹

  • 中文名:樊-塔爾斯基定理
  • 外文名:Fan-Tarski theorem
  • 適用範圍:數理科學
簡介,提出者背景,正定矩陣,

簡介

樊-塔爾斯基定理是一個判斷矩陣乘積是否正定的定理。
設A是正定矩陣,AB是實對稱矩陣,則AB是正定的充分必要條件為:B的特徵值全大於零。
該定理由樊㼄和塔爾斯基(Tarski , A.)提出。

提出者背景

塔爾斯基[Alfred Tarski,1902-1983],波蘭裔美國邏輯學家、語言學家和哲學家。
1924年在華沙大學獲數學博士學位。
1939年移居美國。
1945年加入美國籍。
代表作是《形式化語言中真這個概念》,該文完成1931年,發表於1933。該文不僅開創了現代邏輯的語義學研究,奠定了他在邏輯學和語言學中的重要地位。

正定矩陣

(positive definite matrix)
正定矩陣是一種實對稱矩陣正定二次型f(x1,x2,…,xn)=X′AX的矩陣A(或A的轉置)稱為正定矩陣。
線上性代數裡,正定矩陣有時會簡稱為正定陣。在雙線性代數中,正定矩陣的性質類似複數中的實數。與正定矩陣相對應的線性運算元對稱正定雙線性形式(復域中則對應埃爾米特正定雙線性形式)。
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