梁忠民(河海大學教授)

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梁忠民,男,1962年生,河海大學水文水資源學院二級教授,博士生導師。

主持國家自然科學基金項目4項(重點1項、面上3項),負責或參與其它各類科研項目100餘項。研究成果獲省部級獎勵8項,發表學術論文300餘篇,授權發明專利18項。主編教材2部,出版專著7部。培養碩、博士研究生百餘名。

基本介紹

  • 中文名:梁忠民
  • 民族:漢族 
  • 出生日期:1962年11月 
  • 畢業院校:河海大學 
  • 學位/學歷:博士研究生 
  • 專業方向:水利工程 
人物經歷,研究方向,獲獎記錄,科研成果,科研項目,論文,專利,

人物經歷

分別於1985年、1988年和1991年在河海大學水文系獲學士、碩士和博士學位,畢業後留校任教至今。工作期間分別於1999年和2003年前往美國加州伯克利分校(UCB)、內華達大學(UNLV)進行合作研究。

研究方向

主要研究方向包括水文不確定性及風險分析、工程水文設計、水文過程模擬及水旱災害防治等。

獲獎記錄

1、2015年度大禹水利科學技術獎_一等獎(省、部級),水文水資源學院黨委、水文水資源學院,2015-12-01,省、部級,一等獎
2、2015年度大禹水利科學技術獎_特等獎(省、部級),水文水資源學院黨委、水文水資源學院,2015-12-01,省、部級,特等獎
3、水力發電科學技術獎_三等獎(省、部級),水文水資源學院黨委、水文水資源學院,2016-12-01,省、部級,三等獎
4、安徽省科技進步獎_三等獎(省、部級),水文水資源學院黨委、水文水資源學院,2016-12-01,省、部級,三等獎
5、2018年度大禹水利科學技術獎_二等獎(省、部級),水文水資源學院黨委、水文水資源學院,2018-12-01,省、部級,二等獎
6、2018中國大壩工程學會科學技術獎_一等獎(省、部級),水文水資源學院黨委、水文水資源學院,2018-12-01,省、部級,一等獎
7、安徽省科學技術獎_三等獎(省、部級),水文水資源學院黨委、水文水資源學院,2020-11-06,省、部級,三等獎
8、2020年度安徽省科學技術獎_三等獎(省、部級),水文水資源學院黨委、水文水資源學院,2021-04-03,省、部級,三等獎

科研成果

科研項目

1、基於貝葉斯理論的流域水文模型預報不確定性分析方法研究,2008.01.01-2010.12.31,國家自然基金委員會,水文水資源學院
2、重大水利工程運用對下游區域防洪影響綜合評價研究——以三峽-鄱陽湖系統為例,2010.01.01-2014.06.04,國家自然科學基金委員會,水文水資源學院
3、變化環境下工程水文計算的理論與方法,2012.01.01-2016.12.31,國家自然基金委員會,水文水資源學院
4、實時洪水機率預報方法研究,2012.01.01-2015.12.31,國家自然基金委員會,水文水資源學院
5、流域水電開發安全保障技術研究,2013.01.01-,國家科學技術部,水文水資源學院
6、多重反饋多尺度氣陸耦合水文水資源模型系統構建,2016.07.01-,科學技術部,水文水資源學院
7、山丘區產匯流機理、模型尺度效應及突發洪水預報研究,2018.01.01-,國家自然科學基金委員會,水文水資源學院

論文

1. 多維聯合分布計算方法及其在水文中的套用,水利學報,01-JAN-06
2. A modified weighted function method for parameter estimation of Pearson type three distribution,Water Resources Research,27-MAR-14
3. A modified weighted function method for parameter estimation of Pearson type three distribution,WATER RESOURCES RESEARCH,01-JAN-14
4. A Stratified Sampling Approach for Improved Sampling from a Calibrated Ensemble Forecast Distribution,JOURNAL OF HYDROMETEOROLOGY,30-SEP-16
5. Toward Improved Probabilistic Predictions for Flood Forecasts Generated Using Deterministic Models,Water Resources Research,01-JAN-19
6. Daily streamflow prediction using optimally pruned extreme learning machine,JOURNAL OF HYDROLOGY,01-JAN-19
7. An improved chaos similarity model for hydrological forecasting,JOURNAL OF HYDROLOGY,01-JAN-19
8. Nondispersive Drainage Direction Simulation Based on Flexible Triangular Facets,WATER RESOURCES RESEARCH,01-JAN-20
9. 多維聯合分布計算方法及其在水文中的套用,水利學報,2006-01-01
10. A modified weighted function method for parameter estimation of Pearson type three distribution,WATER RESOURCES RESEARCH,2014-01-01
11. Modified Weighted Function Method with the incorporation of historical floods into systematic sample for Parameter Estimation of Pearson Type Three Distribution,Journal of Hydrology,2015-08-08
12. A Stratified Sampling Approach for Improved Sampling from a Calibrated Ensemble Forecast Distribution,JOURNAL OF HYDROMETEOROLOGY,2016-09-30
13. Daily streamflow prediction using optimally pruned extreme learning machine,JOURNAL OF HYDROLOGY,2019-01-01
14. An improved chaos similarity model for hydrological forecasting,JOURNAL OF HYDROLOGY,2019-01-01
15. Nondispersive Drainage Direction Simulation Based on Flexible Triangular Facets,WATER RESOURCES RESEARCH,2020-01-01
16. Multi-source error correction for flood forecasting based on dynamic system response curve method,JOURNAL OF HYDROLOGY,2021-03-01
17. Bayesian LSTM With Stochastic Variational Inference for Estimating Model Uncertainty in Process-Based Hydrological Models,WATER RESOURCES RESEARCH,2021-09-01
18. Characterizing distributed hydrological model residual errors using a probabilistic long short-term memory network,JOURNAL OF HYDROLOGY,01-DEC-21
19. Characterizing distributed hydrological model residual errors using a probabilistic long short-term memory network,JOURNAL OF HYDROLOGY,2021-12-01
20. Hydrologic multi-model ensemble predictions using variational Bayesian deep learning,JOURNAL OF HYDROLOGY,2022-03-31
21. A nonstationary bivariate design flood estimation approach coupled with the most likely and expectation combination strategies,JOURNAL OF HYDROLOGY,2022-03-31
22. A Coupled Dynamic System Inversion Model for Higher Accuracy in Flood Forecasting,WATER RESOURCES RESEARCH,2022-03-31
23. Hydrologic multi-model ensemble predictions using variational Bayesian deep learning,JOURNAL OF HYDROLOGY,2022-01-01
24. A nonstationary bivariate design flood estimation approach coupled with the most likely and expectation combination strategies,JOURNAL OF HYDROLOGY,2022-02-01
25. A Coupled Dynamic System Inversion Model for Higher Accuracy in Flood Forecasting,WATER RESOURCES RESEARCH,2022-02-01
26. Variable storage behavior controlled by rainfall intensity and profile structure upon saturation excess overland flow generation,JOURNAL OF HYDROLOGY,2022-07-01

專利

1、一種基於洪水預報誤差反演的多河段聯合校正模型,ZL202110188466.9,河海大學,梁忠民;黃一昕;胡義明;李彬權;王軍,國家發明專利,已授權
2、基於系統回響理論的馬斯京根流量演算誤差修正方法,ZL202110188437.2,河海大學,黃一昕;梁忠民;胡義明;李彬權;王軍,國家發明專利,已授權
3、基於面雨量和模型參數同時校正的實時洪水預報誤差修正方法,ZL201811586544.5,河海大學;淮河水利委員會水文局(信息中心),梁忠民;黃一聽;王凱;徐時進;李彬權;陳紅雨;王軍;胡義明,國家發明專利,已授權
4、一種可定量描述優先流現象的運動波下滲方法,ZL201811586866.X,河海大學,梁忠民;李大洋;周艷;李彬權;付宇鵬;楊釗華,國家發明專利,已授權
5、一種高寒山區流域雨雪混合產流計算方法,ZL201810223041.5,河海大學,李彬權;梁忠民;王軍;胡義明;劉甜;黃華平;黃一昕,國家發明專利,已授權
6、一種濕潤地區土壤分層產流計算方法,ZL201810204046.3,河海大學,梁忠民;李彬權;胡義明;王軍;李大洋;楊靖;周艷,國家發明專利,已授權
7、同頻率地區組成法中相應洪量頻率分析方法,ZL201810110831.2,河海大學,梁忠民;黃一昕;吳亞琪;胡義明;王軍;李彬權,國家發明專利,已授權
8、一種變化環境下兩變數水文頻率分析中水文設計值估計方法,ZL201710321044.8,河海大學,胡義明;梁忠民;王慧敏;王軍;李彬權;楊靖;蔣曉雷;黃華平,國家發明專利,已授權
9、一種多氣候模式輸出數據綜合校正及不確定性評估方法,ZL201610591912.X,河海大學,胡義明;梁忠民;劉永偉;杜康寧;李大洋,國家發明專利,已授權
10、一種乾旱重現期計算中確定乾旱閾值的方法,ZL201610534172.6,河海大學,梁忠民;胡義明;王軍;李彬權;王棟;蔣曉蕾;劉甜,國家發明專利,已授權
11、一種用於檢測水文系列參數是否變異的方法,ZL201610488582.1,河海大學,胡義明;梁忠民;李彬權;王軍;楊靖;唐甜甜,國家發明專利,已授權
12、一種基於Logistic的抗旱適宜供水量確定方法,ZL201910032841.3 ,三峽大學,常文娟;梁忠民;胡義明;馬海波;朱士江;林青霞,國家發明專利,已授權
13、基於空間多重相關解集算法的降尺度校正模型,ZL201710860986.3 ,河海大學,梁忠民;肖章玲;胡義明;李彬權;王軍,國家發明專利,已授權
14、一種適應環境變化需求的工程設計洪水覆核方法 ,ZL201710338007.8 ,河海大學,胡義明;梁忠民;李彬權;王軍;劉甜;酈於傑;唐甜甜,國家發明專利,已授權
15、一種變動產流層統一模式產流計算方法,ZL2022210142924.X,河海大學,趙建飛,梁忠民,段雅楠,李彬權,仇知雨,發明專利,已授權
16、區域化LSTM洪水預報方法,ZL 2022 1 0438848.7,河海大學,淮河水利委員會水文局(信息中心),梁忠民;錢名開;徐時進;王凱;葉可佳;劉小虎;黃一昕;胡友兵;陳邦慧;畢成琳,發明專利,已授權

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