柵格數據矢量化較為複雜,如果由一幅掃描的數位化地圖來建立矢量資料庫,則需要經過數字圖象處理,如邊緣增強、細化、二值化、特徵提取及模式識別才能獲得矢量數據.人們通常將多色地圖分色後逐個元素(如等高線地貌、水系、道路網、地物、符號與註記等)加以識別和提取.如果將數字影像矢量化,則需要事先做好重採樣、圖象處理、影像匹配和影像理解等過程,才能將影像上的語義和非語義信息提取出來,並形成矢量形式的數據.
柵格數據矢量化較為複雜,如果由一幅掃描的數位化地圖來建立矢量資料庫,則需要經過數字圖象處理,如邊緣增強、細化、二值化、特徵提取及模式識別才能獲得矢量數據.人們通常將多色地圖分色後逐個元素(如等高線地貌、水系、道路網、地物、符號與註記等)加以識別和提取.如果將數字影像矢量化,則需要事先做好重採樣、圖象處理、影像匹配和影像理解等過程,才能將影像上的語義和非語義信息提取出來,並形成矢量形式的數據.