有偏估計量（biased estimate），與“無偏估計量”相對。通過多個樣本數據計算出來的，與總體參數真值之間偏差的代數和不等於零的總體參數的估計量。如直接用樣本方差估計總體方差，偏差代數和為負。
基本介紹
- 中文名：有偏估計量
- 外文名：biased estimate
有偏估計量（biased estimate），與“無偏估計量”相對。通過多個樣本數據計算出來的，與總體參數真值之間偏差的代數和不等於零的總體參數的估計量。如直接用樣本方差估計總體方差，偏差代數和為負。
有偏估計量（biased estimate），與“無偏估計量”相對。通過多個樣本數據計算出來的，與總體參數真值之間偏差的代數和不等於零的總體參數的估計量。如直接用樣本方差估計總體方差，偏差代數和為負。...
有偏估計（biased estimate）是指由樣本值求得的估計值與待估參數的真值之間有系統誤差，其期望值不是待估參數的真值。在統計學中，估計量的偏差（或偏差函式）是此估計量的期望值與估計參數的真值之差。偏差為零的估計量或決策規則稱為無偏的。否則該估計量是有偏的。在統計學中，“偏差”是一個函式的客觀陳述...
有偏估計（biased estimate）是指由樣本值求得的估計值與待估參數的真值之間有系統誤差，其期望值不是待估參數的真值。在統計學中，估計量的偏差（或偏差函式）是此估計量的期望值與估計參數的真值之差。偏差為零的估計量或決策規則稱為無偏的。否則該估計量是有偏的。在統計學中，“偏差”是一個函式的客觀陳述...
可以看到，k值越大，估計量的方差就越小；同時，k的引入也會使最小二乘估計量的無偏性發生變化，變成有偏估計量，k越大，偏誤也就越大。而一個好的估計量應該是無偏的、方差最小的估計量，由於這兩個標準是相互矛盾的，因此k的確定就會變得很困難。雖然許多專家學者已提出多種確定k值的方法，但是，還沒有一種...
為漸近無偏估計量。無偏性是一個所期望的性能。但一般情況下，漸近無偏估計量也是非常有用的。例題分析 現來考慮一個線性平穩過程的自相關函式的兩種估計量。假定數據 是獨立觀測的，容易看出，是 的一個無偏估計量，而 是 的有偏估計量，因為 可以看到 是有偏的，但它是漸進無偏的，即 若 不等於 則稱 為有...
biased estimator[數] 有偏估計量 ; 偏誤估計量 ; 偏差估計器 inconsistent estimator[數] 不相容估計量 ; [統計] 不一致估計量 ; 不相容估計量 affine estimator 仿射估計 ; 仿射估值器 Proposals Estimator 投標預算員 ; 商務預算員 estimator precision 估計量精確度 雙語例句 TripAdvisor is pushing the "fees...
biased estimator[數] 有偏估計量 ; 偏誤估計量 ; 偏差估計器 biased sampling 偏性抽樣 ; [數] 有偏抽樣 ; 樣本偏差 biased test[數] 有偏檢驗 biased group 選擇組 academically biased 偏向於書本知識的 biased forecast 含有錯誤的預測 biased coin 偏幣法 ; 偏性擲幣 ; 偏性擲幣法 biased inference ...
根據高斯——馬爾科夫定理，多重相關性並不影響最小二乘估計量的無偏性和最小方差性。但是，雖然最小二乘估計量在所有線性無偏估計量中是方差最小的，但是這個方差卻不一定小。於是可以找一個有偏估計量，這個估計量雖然有微小的偏差，但它的精度卻能夠大大高於無偏的估計量。在套用嶺回歸分析時，它的計算大多從...
賈雲奇以紅松(Pinus koraiensis Sieb．et Zucc．)林為研究對象，介紹了系統抽樣法的原理與實施；余國寶等也套用自助法(Bootstrap主要用以解決有偏估計量消除偏性和小樣本估計量不依賴於常態分配理論的精度估計問題的方法)樣本對森林系統抽樣誤差進行了初步研究；於峰等列對系統抽樣在三類調查中的套用做了研究，討論了...
9.4.4 其他診斷量216 9.4.5 生成多重共線性診斷量的SAS代碼與R代碼217 9.5 處理多重共線性的方法217 9.5.1 收集額外數據217 9.5.2 模型重設218 9.5.3 嶺回歸218 9.5.4 主成分回歸225 9.5.5 有偏估計量的比較與評估230 9.6 使用SAS做嶺回歸與主成分回歸231 習題233 第10章 變數...