最最佳化方法及其MATLAB實現（第2版）

內容簡介

　　最佳化技術是一種以數學為基礎，用於求解各種工程問題最佳化解的套用技術。

　　本書較為系統地介紹了最佳化技術的基本理論和方法以及現有絕大多數最佳化算法的MATLAB程式。

　　本書內容包括無約束和約束最佳化方法、規划算法等經典最佳化技術以及遺傳算法、粒子群等現代最佳化算法，而對於其他最佳化算法及群智慧型最佳化算法的基本理論、實現技術以及算法融合，讀者可到北京航空航天大學出版社相關網站下載學習。

　　本書既注重計算方法的實用性，又有一定的理論分析，對於每種算法都配有豐富的例題及MATLAB程式，可供讀者使用。

　　本書既可作為高等院校數學與套用數學、信息與計算科學、統計學、計算數學、運籌學、控制論等與最佳化技術相關專業的本科生或研究生的教材，以及地質、水利、化學和環境等專業最佳化技術教學的參考用書，也可作為對最佳化理論與算法感興趣的教師與工程技術人員的參考用書。

圖書目錄

第1章概論

1．1 最最佳化問題及其分類

1．1．1 最最佳化問題舉例

1．1．2 函式最佳化問題

1．1．3 數學規劃

1．1．4 組合最佳化問題

1．2 最最佳化問題的數學基礎

1．2．1 函式的方嚮導數和梯度

1．2．2 多元函式的泰勒展開

1．2．3 二次型函式

1．2．4 函式的凸性

1．3 鄰域函式與局部搜尋

1．4 最佳化問題的複雜性

1．5 最佳化算法發展狀況

習題1

第2章無約束最佳化方法

2．1 最優性條件

2．2 疊代法

2．3 收斂速度

2．4 終止準則

2．5 一維搜尋

2．5．1 平分法

2．5．2 牛頓法

2．5．3 0．618法

2．5．4 拋物線法

2．5．5 二點三次插值法

2．5．6 “成功-失敗”法

2．5．7 非精確一維搜尋

2．6 基本下降法

2．6．1 最速下降法

2．6．2 牛頓法

2．6．3 阻尼牛頓法

2．6．4 修正牛頓法

2．7 共軛方向法和共軛梯度法

2．7．1 共軛方向和共軛方向法

2．7．2 共軛梯度法

2．8 變尺度法（擬牛頓法）

2．8．1 對稱秩1算法

2．8．2 DFP算法

2．8．3 BFGS算法

2．9 信賴域法

2．10 直接搜尋法

2．10．1 Hook-Jeeves方法

2．10．2 單純形法

2．10．3 Powell方法

2．10．4 坐標輪換法

習題2

最最佳化方法及其MATLAB實現（第2版）

基本介紹

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