如果訓練數據可以無誤差地被劃分， 並且每一類數據超平面距離最近的向量與超平面之間的距離最大，則這個平面為最優超平面，設最優超平面方程為（w·x）+b=0 ，其中· 是向量點積符號
如果訓練數據可以無誤差地被劃分, 並且每一類數據超平面距離最近的向量與超平面之間的距離最大,則這個平面為最優超平面,設最優超平面方程為(w·x)+b=0 ,其中...
類別+1或-1用iy來表示.我們致力於找到一個能夠準確的把兩類樣本區分開的分類平面H,並且他們之間的分類間隔是最大的,那么這個分類平面H就被叫做最優分類超平面。...
9.2 線性可分模式的最優超平面9.2.1 用於尋找最優超平面的二次最最佳化9.2.2 最優超平面的統計特性9.3 不可分模式的最優超平面...
2.2 最優超平面對偶問題2.3 最佳化算法第3章 統計學習理論和核方法3.1 統計學習理論3.2 核方法第4章 系統原型與仿真實驗4.1 即時通信...
傳統SVM(支持向量機)通過最優超平面將樣本劃分為互相對立的兩個類,然而在實際套用中 一般要解決的是多類識別問題,而且在某些情況下每個樣本並不是完全能夠劃歸到...
6.3不可分模式的最優超平面1736.4使用核方法的支持向量機1766.5支持向量機的設計1786.6xor問題1796.7計算機實驗:模式分類1816.8回歸:魯棒性考慮1846.9線性回歸...
最大最小決策、神經網路、支持向量機和Bayes網路;第四部分多源數據融合套用,包括...18.1.2最優超平面18.1.3核函式18.1.4支持向量機算法18.2線性支持向量機...
4.4.1最優分類超平面4.4.2線性可分的最優分類面4.4.3線性不可分的最優分類面4.4.4非線性支持向量機4.5信息熵理論4.5.1有關熵的概念4.5.2觀測系統的信息融合...