最優區位(optimum location)是指按一定目標選擇的能達到最佳效果的人類活動空間位置。人類經濟活動大多要尋求費用最小或利潤最大的最優區位。由於影響區位經濟效果的變數因素較多，一般要用數學方法尋求最優區位。
基本介紹
- 中文名：最優區位
- 外文名：optimum location
- 時間：1882年
- 套用範圍：商業網點、學校、醫院、金融
- 方法：數學方法等
- 釋義：按目標選擇效果最佳的空間位置
簡介,最優區位的選擇,發展歷程,套用範圍,
簡介
最優區位指人類活動按一定目標所選擇的效果最佳的空間位置，人們從事經濟或社會活動時，都企求選取最小投資獲得最大利益的區位，早期的理論以德國經濟學家韋伯的"工業區位論"為代表。二.十世紀四十年代以前的區位論，在定量研究中往在把多變數縮壓簡化成少數幾個要素點，用幾何學或等值線求取最優區位，雖有理論探索意義，但實用價值不大，六十年代以來，運籌學與電子計算機不斷發展完善，為選擇最優區位提供瞭然用先進科學手段計量的可能。如套用線性規劃方法，在一定約束條件下。求取目標函式的最大值和最小值，比較不同區位的生產、運輸、市場等的有關數值，求得最優區位，也可套用非線性規劃方法，求出最優區位.還有把隨機過程引入線性規劃和非線性規劃等，都在理論上和實用上，取得了良好的成效。亞年這種擇取最優區位的理論與方法，除工業外，並已套用於農業、商業、服務業和文教醫衛等領域的布局布點工作中。
最優區位的選擇
由於我國各地的自然、經濟、技術、歷史、勞動力等條件有很大差異.即使同一種產品，不是在任何地區都能用同樣的成本所能生產出來的多即使產品生產成本相同，但因為各種需求不同，交通運輸條件各異、所以產品的總費用也不盡相同。這就要求在布局生產時，要從各地的實際情況出發，因地制宜，揚長避短，發展能夠發揮當地優勢的產品，選擇最優區位。
工業生產接近原料、燃料產地和產品消費地，可以減少運輸費用的支出，縮小運費在成本中的比重，加快資金周轉速度，節約社會勞動消耗。但在生產實踐中，工業布局同時做到以上王者的可能性是比較小的，這就必須根據不同工業部門的生產特點來選擇最優區；消耗原材料和燃料多，產品失重大的企業，應布同在原料地或燃料地，耗電多的工業應接近廉價的電力中心用水多的工業，應布局在水源充足的地方。勞動密集型。工業，應布局在勞動力資源豐富的地區，生產"高、精、尖。產品的工業，應布局在科學技術發達的城市；排泄三廢(廢渣、廢液，廢氣)多的工業，應布局在居民區的下風口和河流的下游，·保密性極強的軍事工業，應布局在比較安全的內地，為各兄弟民族服務的工業，應布局在少數民族居住區，在男工人數比例大的重工業區和礦區，應布局一些女工多的企業。從發展的角度來看，工業的布局還應考慮多種因素，高度匯集在一起而產生的對企業的吸引力和交通樞紐對企業的吸引力。
就農業布局來看，區位選擇的實質就是在不同地區選擇作物品種結構。這裡有一個選取標準問題。過去農業布局的標準是產量最高原則，就是根據不同的土地類型，宜農則農，宜林則林，宜牧則牧，宜漁則漁，選擇適宜的農業部門；按照氣候條件、各種作物的生長特點及耕作技術，選擇最適合本地自然條件的作物品種，以取得址高產量。產量最高原則，在過去農村貧困、農產品供應緊張，作物的種植、收購等方面由國家統一安排的情況下，有其存在的合理性，但隨著市場機制的引入和經濟承包制的實行，農村經濟水平普遍提高，區域問貧富差距開始拉大。在這種新局面下，"產量最高原則”的套用範圍開始受到限制。“綜合比較利益原則”，“需求效用最大滿足原則"開始在不同區域起作用。在發展商品經濟條件好的地區，“綜合比較利益”開始起主導作用。該原則包含兩層意思一是選擇那些按年.位產量計算的成本比其他地區低的作物作為主要品種，二是為了得到最大收入，除了選擇主要的作物品種外，還要在一系列副產品中選擇幾個輔助品種，以取得較大的經濟效益，減少風險。在商品經濟發展水平較低的地區，如偏遠、交通閉塞地區，需求效用最大滿足原則起主導作用。由於產品難以進入市場，產品主要用於自身消費。因而，在較富裕的地區，滿足較高需求層次的優質、低產作物品種的地位上升，而在較貧困地區，高產、品質較差的作物品種仍居主導地位。
發展歷程
選擇最優區位始於工業區位的研究。早在1882年，德國經濟學家W.勞恩哈德為一特定工廠勾劃出區位三角形，找出由兩個原料地和一個市場構成的三角頂點之間最短直線的交點，作為能使該廠運輸量最小的最優區位。A.韋伯在1909年設計出“等費線”結構，用以求得總費用最小的工業區位（見工業區位論）。在40年代以前的區位定量研究中，一般都把多變數縮減和簡化成少數幾個固定點，用簡單的幾何學或等值線與圖解方法求證最優區位,所研究的區位與實際的區位差別較大，因此,實用價值不大。
運籌學和電子計算機的出現，為區位最最佳化的規劃設計提供了現代科學的計量方法和手段。60年代以來，線性規劃廣泛套用於最優區位的選擇，即在一定的約束條件下求目標函式的最大值或最小值。例如有 n個消費地需要某種產品，有m個地點可以設廠生產這種產品,但產量和生產費用不同，其產品運往各消費地的運費也不同，在產品滿足各消費地需要的前提下，一般可用線性規劃列出一系列不等式作為約束條件，求總費用最小的目標函式。目標函式或約束條件有時會出現非線性函式，使問題複雜化，需要套用非線性規劃方法尋求最優區位。由於影響區位的某些函式關係具有不確定性，有些學者將隨機過程引入線性規劃和非線性規劃，給區位最最佳化的設計增添了新的內容。
套用範圍
目前許多國家已將區位最最佳化理論和方法的套用從工業擴展到商業網點、學校、醫院、金融和行政機構等的布局方面，有的國家甚至在從事競選活動的過程中也選擇最優區位。
