智慧型製造概論(2021年機械工業出版社出版的圖書)

《智慧型製造概論》是2021年機械工業出版社出版的圖書，作者是李瓊硯、路敦民、程朋樂。

基本介紹

• 中文名：智慧型製造概論
• 作者：李瓊硯、路敦民、程朋樂
• 類別：研究生本科專科教材
• 出版社：機械工業出版社
• 出版時間：2021年4月
• 開本：128 開
• 裝幀：平裝-膠訂
• ISBN：9787111674870

內容簡介

本書主要介紹了智慧型製造技術內涵和技術體系、智慧型製造系統、智慧型製造工藝、工業機器人、數位化製造技術、智慧型檢測技術及信息技術承載下的智慧型製造系統等相關知識。希望幫助讀者初步了解智慧型製造相關理念和關鍵技術，進一步普及推廣智慧型製造相關知識，培養智慧型製造套用型人才。為了使學生更好地掌握各章內容體系，在每一章開始以思維導圖的方式給出了該章完整的知識框架，幫助學生條理化、系統化地梳理所學知識。本書可供高等學校機械工程、電氣工程及自動化、自動化、計算機科學與技術等專業作為本科生和研究生專業課程的教材，同時也可為政府部門、製造業企業和研究機構中從事製造業研究的人員提供參考。

圖書目錄

第1章 緒 論

1.1智慧型製造基本概念

1.1.1 智慧型製造定義、內涵及特點

1.1.2 智慧型製造與先進制造

1.2智慧型製造技術特徵

1.2.1　智慧型製造技術體系結構

1.2.2　智慧型製造技術特徵

1.2.3　智慧型製造發展趨勢

1.3智慧型製造關鍵技術

第2章 智慧型製造系統

2.1 智慧型製造系統架構

2.2 產品全生命周期管理系統 (PLM)

2.2.1 PLM 概述

2.2.2 PLM 的發展歷程

2.2.3 PLM與PDM的區別

2.2.4 PLM 的主要功用

2.2.5 PLM 的建立方法

2.2.6 PLM 的發展趨勢

2.3企業資源計畫（ERP）

2.3.1 ERP概述

2.3.2 ERP 歷史發展

2.3.3 ERP 系統分類

2.3.4 ERP 企業套用

2.3.5 ERP 系統帶來的效益

2.3.6 ERP 平台式軟體

2.4 製造執行系統（MES）

2.4.1 MES的產生與定義

2.4.2 MES的角色作用

2.4.3 MES的功能模組

2.4.4 MES與其他信息系統的關係

2.4.5 ERP/MES/PCS的信息集成

2.4.6 MES的發展趨勢

2.5信息物理融合系統(CPS)

2.5.1 CPS定義

2.5.2 CPS結構體系

2.5.3 CPS特徵

2.5.4 CPS機遇與挑戰

2.5.5 CPS與智慧型製造

第3章 智慧型製造工藝 （李瓊硯）

3.1 製造工藝概述

3.1.1 經典製造工藝簡述

3.1.2 特種加工技術

3.1.3 高速切削

3.1.4 仿生製造

3.1.5 微機械加工

3.2 智慧型設計技術

3.2.1 智慧型CAD

3.2.2 智慧型CAPP

3.2.4 綠色設計

3.3 智慧型製造裝備

3.3.1 智慧型工具機

3.3.2 工業機器人

3.3.3 增材製造裝備

3.3.4 智慧型生產線與智慧工廠

3.3.5 智慧型製造裝備的優勢

第4章 工業機器人

4.1 工業機器人概述

4.1.1 工業機器人的歷史發展

4.1.2 工業機器人的分類

4.1.3 工業機器人的基本組成

4.1.4 工業機器人的技術指標

4.1.5 工業機器人的套用

4.2工業機器人的機械系統

4.2.1 工業機器人的手部

4.2.2 工業機器人的腕部

4.2.3 工業機器人的臂部

4.2.4 工業機器人的機座結構

4.3工業機器人的控制系統

4.3.1 工業機器人控制系統特點及主要功能

4.3.2 工業機器人控制系統的組成

4.3.3 工業機器人控制系統的結構形式

4.4工業機器人的感測器系統

4.4.1 工業機器人常用感測器的分類

4.4.2 工業機器人內部感測器

4.4.3 工業機器人外部感測器

4.5工業機器人軌跡規劃與編程

4.5.1 工業機器人軌跡規劃

4.5.2 工業機器人編程

第5章 數位化製造技術

5.1 產品數據的數位化處理

5.1.1 工程數據的類型

5.1.2 工程數據的數位化處理方法

5.1.3 數位化建模技術

5.1.4 產品數位化管理

5.2 逆向工程技術

5.2.1 概述

5.2.2 逆向工程的關鍵技術

5.2.3 逆向工程軟體

5.2.4 逆向工程舉例

5.2.5 逆向工程的套用

5.3增材製造技術

5.3.1 概述

5.3.2 增材製造數據處理

5.3.3 典型增材製造工藝

5.3.4 增材製造常用材料

5.3.5 組織工程

5.3.6增材製造套用

5.4 虛擬製造技術

5.4.1 基本概念

5.4.2 虛擬製造關鍵技術

5.4.3 虛擬製造軟體

第6章 智慧型檢測技術

6.1 射頻識別技術

6.1.1 概述

6.1.2 RFID工作原理

6.1.3 PFID識別系統的編碼調製和解調

6.1.4 數據完整性與安全性

6.2機器視覺檢測技術

6.2.1 概論

6.2.2 機器視覺系統的構成

6.2.3 機器視覺核心算法

6.2.4 機器視覺工程套用

6.3 無損缺陷檢測技術

6.3.1 概論

6.3.2 超音波檢測

6.3.3 射線檢測

6.3.4 磁粉檢測

6.4基於深度學習的檢測技術

6.4.1 概論

6.4.2 深度學習的主要檢測方法

6.4.3 深度學習檢測套用——肋骨骨折檢測

第7章 信息技術承載下的智慧型製造系統

7.1 製造信息系統

7.1.1 定義、特性和套用

7.1.2 信息系統的生命周期

7.1.3 製造信息系統的發展趨勢

7.2 工業大數據與物聯網

7.2.1 工業大數據的來源

7.2.2 工業大數據的關鍵技術及其特點

7.2.3 工業物聯網的內涵與特性

7.2.4 物聯網的關鍵技術

7.3 數據中心與雲計算技術

7.3.1 數據中心概述

7.3.2 數據中心網路的基本結構

7.3.3 雲計算及其套用

7.4基於工業物聯網、大數據的智慧型製造解決方案

7.4.1 項目背景

7.4.2 案例特點

7.4.3 需求分析

7.4.4 總體設計情況

7.4.5 實施步驟

7.4.6 實施效果

作者簡介

李瓊硯，北京林業大學工學院副教授，碩士生導師，1998年畢業於北京理工大學機械製造專業，獲得工學博士學位。1998-2004在比利時魯汶大學和比利時Metalogic.N.V工作， 從事並在線上器人、計算機視覺及人工智慧方面的研究 。2014-2015年在澳大利亞阿德萊德 南澳大學（UNISA）作訪問學者一年。自2005年在北京林業大學任教以來，長期從事計算機視覺和數位化製造技術方面的研究，同時從事《先進制造技術》、《機械製造技術基礎》、《工程材料與成型工藝》、《互換性與技術測量》及《工程訓練》等課程的教學。