《智慧型控制理論與套用》是2020年冶金工業出版社出版的圖書。
基本介紹
- 中文名：智慧型控制理論與套用
- 作者：李鴻儒、尤富強
- 出版社：冶金工業出版社
- 出版時間：2020年12月15日
- ISBN：9787502485146
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
本書從智慧型控制的起源開始，詳細闡述了智慧型控制的基礎、理論、方法和實用技術。全書共分9章，內容包括：緒論、專家系統、專家控制系統、模糊控制、神經網路控制、仿人智慧型控制、智慧型決策支持系統、現代最佳化方法在智慧型決策中的套用以及深度學習。本書理論聯繫實際，注重智慧型控制方法的實際套用，便於讀者理解、掌握和實際套用。
本書可作為高等院校自動化、人工智慧及其相關專業的教材，也可供有關科研人員以及工程技術人員學習和參考。
圖書目錄
第1章 緒論
1.1 自動控制的起源
1.2 傳統控制面臨的問題與挑戰
1.3 人控制器給控制理論的啟示
1.4 智慧型控制基礎
1.5 本書的主要內容
第2章 專家系統
2.1 專家系統概述
2.2 知識的表示與獲取
2.3 不確定推理
2.4 搜尋策略
2.5 專家系統套用案例
第3章 專家控制系統
3.1 專家控制系統概述
3.2 專家控制系統的原理
3.3 專家控制系統的結構
3.4 直接專家控制系統
3.5 間接專家控制系統
3.6 專家控制系統套用案例
第4章 模糊控制
4.1 模糊控制的基本思想
4.2 模糊控制的數學基礎
4.3 模糊控制原理
4.4 模糊控制套用實例
第5章 神經網路控制
5.1 神經網路的基本概念
5.2 神經網路模型
5.3 神經網路控制系統
5.4 神經網路控制套用實例
第6章 仿人智慧型控制
6.1 仿人智慧型控制的基本原理
6.2 仿人智慧型控制器的原型
6.3 仿人智慧型控制系統的設計方法
6.4 幾類常見的仿人智慧型控制器
6.5 pH過程的仿人智慧型控制
第7章 智慧型決策支持系統
7.1 決策支持系統的內涵
7.2 智慧型決策支持系統的內涵
7.3 智慧型決策的主要方法
7.4 智慧型決策支持系統在交通事故管理上的套用
第8章 現代最佳化方法在智慧型決策中的套用
8.1 進化算法
8.2 粒子群算法
8.3 模擬退火算法
8.4 多目標最佳化算法及套用
第9章 深度學習
9.1 卷積神經網路
9.2 循環和遞歸神經網路
9.3 深度強化學習
9.4 套用
