《智慧型電網的動態全局最佳化與節能控制理論及其套用》是依託東北大學，由張化光擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名：智慧型電網的動態全局最佳化與節能控制理論及其套用
- 項目類別：面上項目
- 項目負責人：張化光
- 依託單位：東北大學
中文摘要,結題摘要,
中文摘要
智慧型電網作為合理利用新能源的一種新興組網模式得到了世界範圍內的廣泛關注。本課題研究智慧型電網在不確定和耦合信息作用下的全局動態最佳化控制的理論和方法。通過建立起考慮系統不確定和耦合因素影響的包括分散式電源、變壓器、輸配電線路和重要負荷的數學模型，對採集到的系統實時數據進行深入分析和研究。研究出先進的信息處理、控制最佳化策略（包括基於模糊雙曲正切建模的潮流計算方法、廣義模糊節點轉換策略、以及近似動態規劃方法等一系列關鍵理論和技術環節）。對分散式發電的連續調壓裝置、電力電子設備、駝淋寒背並聯電容器、電抗器和可調變壓器分抽頭等進行綜合協調控制，從而實現智慧型電網的各節點電壓偏差、系統網損、無功補償設備投資、分接頭和電容器(電抗器)投膠局駝切次數以及電壓合格率等指標的綜合最佳化。腳背應本研究成果對於我國輸配電（特別是新興智慧型電網）自動化領域的發展和科技進步將具有重要的理論價值和廣泛的套用前景。
結題摘要
我們承擔的“智慧型電網的動態全局最佳化與節能控制理論及其套用”（50977008）面上基金項目按照紋仔笑腿原定計畫順利完成。在沒有對原計畫做出調整的基礎上，順利圓滿完成。出版英文專著1部，發表論文75篇，其中 SCI檢索論文44篇（包括IEEE會刊和Automatica論文共15篇）。此外，我們將理論成果套用於工業生產實際，申請並被授權國家發明專利14項，獲得國家科技進步二等獎1項，遼寧省科技進步獎一等獎1項。我們在理論方面進行了深入的研究，取得的主要學術成果包括: 1.針對智慧型電網中的分散式電源及負荷，提出了一類新的時變時滯模糊雙曲神經網路作為它們的數學模型，該模型考慮了存在誘導時延、數據包丟失情況。採用一個新構造的Lyapunov函式得到了保證閉環互聯智汽霸記能電網魯棒穩定並具有H-infinity性能的充分條件，該條件不僅在所有電力系統控制元件都正常工作時有效，而且在智慧型電網的穩定控制器、逆變器等執行器可能發生故障時也有效。 2.針對輸配電網中不同節點的類型不阿記同，我們提出了一種數據驅動的最小-最大模糊神經網路，進而利用脈衝泛函微分方程理論和線性矩陣不等式技術解決了電網中存在的分岔和混沌現象、全局能耗最優選取和相位同步的實際問題。保證電網系統中，無論是否有故障發生都不影響系統同步和電網控制系統的穩定性。 3.大區域電網之間的互聯性的增強有力地提高了電力系統運行的經濟性，同時也使得互聯繫統動態過程變得更加複雜。因此我們提出了一類新的具有混合時變時滯和馬爾科夫跳變的中立性脈衝神經網路模型，以及基於TS模糊理論的複雜網路智慧型同步控制方法。 4.智慧型配電網實際的控制和調節過程都是由多個智慧型主體來共同完成的。這些控制主體形成一組控制，在某些性能指標約束下共同控制系統而形成對策。在這種情況下，許多控制策略被提出來達到某種形式的最最佳化。為此，我們著重針對一些非線性系統進行了深入研究，取得了一系列非線性系統穩定和最優跟蹤控制策略的重要成果。 5.智慧型電網調度與動態全局最佳化問題一直都是電網控制研究的焦點問題。我們對智慧型電網系統進行了分析和研究，在研究智慧型電網的全局穩定性的基礎上，提出了基於互聯神經網路計算的近似動態規劃的網路最佳化控制器求解方法，解決了這個難題。 張化光教授參臭想講與組織了三次國際會議，擔任了20多個國際會議的程式委員會委員或主席。在此基金的資助下，指導畢業博士生11人。
