時間平滑是2009年公布的大氣科學名詞。
中文名稱 | 時間平滑 |
英文名稱 | time smoothing |
定 義 | 用某時刻及其前後若干時刻的值進行加權平均,所得值作為該時刻的替代值以濾去小擾動的方法。 |
套用學科 | 大氣科學(一級學科),動力氣象學(二級學科) |
基本介紹
- 中文名:時間平滑
- 外文名:time smoothing
- 所屬學科:大氣科學
- 公布年度:2009年
時間平滑是2009年公布的大氣科學名詞。
中文名稱 | 時間平滑 |
英文名稱 | time smoothing |
定 義 | 用某時刻及其前後若干時刻的值進行加權平均,所得值作為該時刻的替代值以濾去小擾動的方法。 |
套用學科 | 大氣科學(一級學科),動力氣象學(二級學科) |
時間序列修勻也稱時間序列平滑。在現實生活中的時間序列由於受各種因素的影響,看起來常常表現為不規則的數字排列。早期很多統計學家都試圖找出影響時間序列的各種因素,將時間序列進行分解,進而找出時間序列變動的規律,並在此基礎上進行預測...
簡單時間序列平滑法是指用簡單平均數進行預測的一類預測方法。當給定一組數據或觀測值後,這些數值的平均數的種類很多,常見的有算術平均數、幾何平均數、調和平均數、加權算術平均數、移動平均數與指數平滑平均數等。這些平均數各有各的...
為平滑係數; 為 時刻的一次指數平滑值; 為 時刻的實際值。概念 指數平滑法(exponential smoothing,ES)又叫指數修勻法,是由布朗(Robert G.Brown)所提出的。布朗認為,時間序列的態勢具有穩定性或規則性,所以時間序列可被合理地...
指數平滑法是生產預測中常用的一種方法。也用於中短期經濟發展趨勢預測,所有預測方法中,指數平滑是用得最多的一種。簡單的全期平均法是對時間數列的過去數據一個不漏地全部加以同等利用;移動平均法則不考慮較遠期的數據,並在加權移動...
數據平滑(data smoothing)是2018年公布的計算機科學技術名詞。定義 在參數估計中為應對數據稀疏問題而採用的方法。主要思想是將整個機率空間中的一部分機率密度按照一定的策略分配給低頻稀疏事件,以使得在稀疏條件下估計出的機率分布更加可靠...
平滑[的]平滑[的](smooth)是2019年公布的植物學名詞。定義 細胞壁不具疣或乳頭狀突起的現象。出處 《植物學名詞》 (第二版)
平滑表面 平滑表面(smooth surface)是2005年公布的航天科學技術名詞。公布時間 2005年,經全國科學技術名詞審定委員會審定發布。出處 《航天科學技術名詞》第一版。
1.4時間序列數據的平穩性和自相關性 1.4.1平穩性 1.4.2自相關性 1.5平穩時間序列的Wold分解 【本章小結】【思考與練習】第2章數據的分解和平滑 2.1時間序列數據的分解 2.2移動平均方法 2.2.1中心化移動平均法 2.2.2簡單...
時間序列預測法的基本特點是:假定事物的過去趨勢會延伸到未來;預測所依據的數據具有不規則性;撇開了市場發展之間的因果關係。時間序列預測的主要方法:平均(平滑)預測法、長期趨勢預測法、季節變動預測法、指數平滑預測法。產生背景:...
本書的研究目標是使用非參數方法來研究非線性時間序列的聚類問題,通過理解序列是如何被生成的,估計出生成時間序列的隨機過程之間的相似性來定義其距離度量。本對比研究了現有的非參數時間序列聚類方法,提出一類以時間序列平滑後的自回歸...
常用的測量紙張平滑度的儀器為別克式平滑度儀。原理為:在一定真空度下,使一定容積的空氣量在一定壓力下通過試樣表面和玻璃面之間的間隙所需的時間,常以S表示。紙張表面平滑度越高,空氣流入的時間就越長;反之,平滑度低,空氣流入的...
4.4 指數平滑方法 108 4.4.1 簡單指數平滑方法 108 4.4.2 Holt 線性指數平滑方法 110 4.4.3 Holt-Winters 指數平滑方法 112 4.5 季節效應分析 115 習題 4 117 第 5 章 非平穩時間序列模型 119 5.1 非平穩序列...
第6節 平滑時間序列數據 第5章 局部多項式回歸中的統計推斷 第1節 置信包跡 第2節 假設檢驗 第3節 一些統計學細節和替代的統計推斷步驟’第6章樣條 第1節 回歸樣條 第2節 平滑樣條 第3節 等價的核 第7章 非參數回歸與數據分析...
所謂時間序列指的是通過觀測所得到的離散時間觀測點上的系列數據,通常可用yl,y2,...,y,或{y}}表示. 時間序列預測技術根據事物演化先後狀態間的相關聯繫可以來預測該事物的未來發展.具體方法主要有移動平均法、指數平滑法和季節(周期...
不斷調整NDVI 變化率的域值和滑動視窗的大小。非對稱高斯函式擬合法:使用分段高斯函式(曲線)組合來模擬植被季相生長(物候)規律,一個組合代表一次植被盛衰過程,最後通過平滑連線各高斯擬合曲線,實現時間序列重建。
中位數平滑法,時間序列分析中消除偶然因素以發現數字變化規律的一種方法。傳統的平滑(修習)方法是採用移動平均或指數平滑方法,這些方法都是建立在對連續幾項數據進行簡單平均或加權平均的基礎上的,這些方法不能完全排除某些個別極端值的...
《統計學系列教材:統計預測》包括的預測技術有:定性預測技術、回歸預測技術、時間序列的分解與平滑預測技術、趨勢外推預測技術、季節預測技術、Box-Jenkins預測技術以及異方差、自回歸修正方法,協整和向量自回歸預測技術,最後簡要介紹了灰色...
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