基本介紹
- 中文名：時間回歸法
- 外文名：time regressive method
相關詞條
- 時間回歸法
時間回歸法(time regressive method)時間序列法與回歸分析法的結合。介紹指數平滑法中，當序列的趨勢很複雜，需要經過高次平滑才能找出時，一般都採取時間回歸法來簡化模型以減少運算量.經常用於描述時間序列趨...
- 時間序列分析法
拐點則是指時間序列從上升趨勢突然變為下降趨勢的點。如果存在拐點，則在建模時必須用不同的模型去分段擬合該時間序列，例如採用門限回歸模型。③辨識合適的隨機模型,進行曲線擬合,即用通用隨機模型去擬合時間序列的觀測數據。對於短的或...
- 雙變數泊松回歸分析法
泊松分布，也可用於事件的其他數指定的時間間隔，例如距離，面積或體積。解釋 雙變數泊松回歸分析法：“雙變數”指的是，在做出某個單一結果的預測時需要參考兩個相互影響的因素，比如一場比賽中的X隊和Y隊的表現。“回歸分析法”指將...
- 均值回歸
當出現相反趨勢時就呈均值回歸(Mean Reversion)。均值回歸理論仍不能解決的或者說不能預測的是回歸的時間間隔，即回歸的周期呈“隨機漫步”。不同的股票市場，回歸的周期會不一樣，就是對同一個股票市場來說，每次回歸的周期也不一樣...
- 高斯過程回歸
GPR可用於一般意義上的低維回歸問題，尤其是時間序列數據的預測。例子包括太陽輻射的有關變數、風速、土壤溫度、冒納羅亞觀測站（Mauna Loa Observatory，MLO）的全球對流層平均二氧化碳濃度等。在圖像處理（image processing）方面，GPR被用於...
- 月份效應
為了檢驗“3月效應”和“l2月效應”是否是真實的月份效應，本文沿用傳統檢驗月份效應的虛擬變數回歸法，分別設定3月和l2月的虛擬變數，對市場的門收益率進行時間序列回歸，其模型如下：rm,1 = C0 + C1 * Di,1 + ε1(1)其中，rm...
- 經典恆溫法
數據處理將實驗各相對百分含量取對數與時間用回歸法處理，具有線性關係，說明其含量變化屬一級反應。按一級動力學議程logC=logC0-Kt/2.303，可求出各實驗溫度下的分解速度常數（K）。即：65℃logC=1.9998-0.0003379t.K=0.007782h...
