新電商數據分析

內容簡介

本書結合大量實例，系統講解了電商經營中涉及的各種數據及其分析方法，能讓讀者快速學會如何做電商數據分析，並能利用數據分析結果指導網店經營。

本書共8 章，內容包括電商數據分析的基礎知識、行業數據分析、產品數據分析、店鋪數據化運營、客戶數據分析、競爭對手數據分析、庫存數據分析、財務數據分析。

本書內容全面、案例豐富，具有很強的可讀性和實用性，不僅適合從事電商相關工作的讀者閱讀，還適合作為高等學校相關專業和培訓機構的教材。

作者簡介

賀輝陽，百寶電商高級運營推廣講師，四川農業大學網際網路行銷專業，7年淘寶天貓店運營經驗，3年電商教學經驗，擅長淘寶數據分析、直通車數據分析，曾創造3個月從零打造皇冠店鋪佳績。

圖書目錄

第 1 章電商數據分析的基礎知識

1.1　認識電商數據分析

1.1.1　與電商數據分析相關的常用術語

1.1.2　分類了解電商相關數據

1.1.3　數據分析在電商行業中的作用

1.2　數據分析的思維和基本流程

1.2.1　數據分析的思維

1.2.2　數據分析的基本流程

1.3　電商數據分析常用方法

1.3.1　細分分析法

1.3.2　對比分析法

1.3.3　AB 測試法

1.3.4　漏斗分析法

1.3.5　類聚分析法

1.4　撰寫數據分析報告

1.4.1　認識數據分析報告

1.4.2　數據分析報告的原則

1.4.3　寫作數據分析報告的基本要點

第 2　章行業數據分析

2.1　行業容量與趨勢分析

2.1.1　根據數據平台分析行業趨勢

2.1.2　行業大盤與細分市場容量分析

2.1.3　行業數據趨勢分析

2.2　行業競爭環境分析

2.2.1　行業需求分析

2.2.2　行業商家分析

2.2.3　市場競爭規律分析

2.3　從行業中找到藍海市場

2.4　數據化分析女裝行業的市場趨勢

第3　章產品數據分析

3.1　產品數據分析的意義

3.1.1　以銷量數據把握店鋪情況

3.1.2　以關鍵數據指標分析問題

3.1.3　以核心數據指標解決問題

3.2　收集產品數據源的方法

3.2.1　行業數據源採集法

3.2.2　專業軟體數據源採集法

3.3　產品數據化分析的基本流程

3.3.1　明確分析目標

3.3.2　分析數據源

3.3.3　展示分析結果

3.3.4　撰寫診斷報告

3.4　產品多維度數據化分析

3.4.1　從客戶的角度分析

3.4.2　從產品的角度分析

3.4.3　從時間的角度分析

3.4.4　從地域的角度分析

3.5　利用數據分析挖掘店鋪中的潛在爆款商品

新電商數據分析

基本介紹

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