文本情感分析(2019年清華大學出版社出版的圖書)

內容簡介

本書全面介紹了文本情感分析領域的主要研究問題，包括情感詞典自動構建，主客觀分類，篇章、句子、屬性等不同層級的情感分類，跨領域情感分類，跨語言情感分類，情緒分析理論和情緒分類，以及結合情感的文本摘要與觀點檢索研究等。同時，還對情感分析與觀點挖掘研究領域的公開資源進行了整理與歸納。本書重在對情感分析和觀點挖掘研究的主流方法和前沿進展進行概括、比較和分析，適用於該領域高校科研院所的研究參考，也可以作為企業和政府對該領域的實際套用的指導。

圖書目錄

第1章研究背景和意義

1.1什麼是情感分析

1.2情感分析的套用

1.2.1商業領域

1.2.2文化領域

1.2.3社會管理

1.2.4信息預測

1.2.5情緒管理

1.3研究現狀簡介

1.3.1傳統情感分類方法

1.3.2短文本情感分類方法

1.3.3基於深度學習的方法

參考文獻

第2章主要研究問題

2.1情感單元抽取

2.1.1觀點持有者抽取

2.1.2評價對象抽取

2.1.3情感詞抽取

2.1.4情感詞極性判定

2.2情感分類

2.2.1主客觀分類

2.2.2正負情感分類

2.2.3跨領域情感分類

2.2.4多語言情感分類

2.3情緒分類

2.4觀點摘要

2.5觀點檢索

2.6比較觀點挖掘

2.7垃圾評論檢測

2.8情感演化分析

2.9情感與話題傳播分析

2.10結合觀點的商品推薦

參考文獻

第3章情感詞典的構建

3.1基於知識庫的方法

3.1.1詞關係擴展法

3.1.2釋義擴展法

3.2基於語料庫的方法

3.2.1基於圖模型的情感詞典構建方法

3.2.2基於短文本的情感詞典構建方法

3.3基於深度學習的方法

3.3.1詞向量模型

3.3.2情感嵌入表達學習

3.3.3情感嵌入表達最佳化

參考文獻

第4章情感分類

4.1主客觀分類

4.1.1基於規則的方法

4.1.2基於機器學習的方法

4.2篇章級情感分類

4.2.1有監督方法

4.2.2無監督方法

4.2.3半監督方法

4.3短文本情感分類

4.3.1樹形結構的長短期記憶網路模型

文本情感分析(2019年清華大學出版社出版的圖書)

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