文本大數據情感分析

基本信息

文本大數據情感分析

作者：高凱徐華王九碩岳重陽高成亮

定價：35元

ISBN：9787302538943

出版日期：2019.12.01

出版社：清華大學出版社

圖書內容

藉助人工智慧相關技術，幫助人們方便、高效地利用網路大數據信息，已成為當前IT業的研究熱點之一。《文本大數據情感分析》介紹社交網路等海量異構信息採集算法；對文本挖掘與自然語言處理中涉及到情感分抹挨凳析、微博情緒誘因分析、電商產品評價與意見挖掘等內容進行研究，並提供豐富的套用案例。

圖書目錄

第1章引言1

第2章自然語言處理與套用綜述3

2.1概述3

2.2自然語言處理的主要研究方法4

2.2.1理性主義蒸蘭陵察宙殃糊與經驗主義方法4

2.2.2深度學習與預訓練方法及其在自然語言處理

中的套用5

2.3自然語言處理的部分任務及套用7

2.3.1詞法分析7

2.3.2句法分析10

2.3.3命名實體識別與特徵信息提取11

2.3.4文本摘要12

2.3.5機器翻譯13

2.4本章小結14

參考文獻14

第3章文本情盛悼膠感與情緒分析綜述22

3.1概述22

3.2文本情感分析22

3.2.1情感墓只信息抽取23

3.2.2情感分類24

3.2.3立場分析24

3.3文本情緒分析26

3.3.1傳統的情緒分析方法26

3.3.2基於深度學習的情緒分析31

3.4本章小結34

參考文獻35

〖1〗〖2〗〖1〗〖3〗第4章面向微博文本的情緒及其誘因分析43

4.1總體技術路線43

4.2情緒模型45

4.2.1事件結果類46

4.2.2主體行為類46

4.2.3事件結果類和主體行為類的複合情緒47

4.2.4實體對象類47

4.3分析和提取情緒誘因事件48

4.3.1事件結果類的誘因事件分析與提取48

4.3.2主體行為類的誘因事件分析與提取50

4.3.3實體對象類的誘因事件分析與提取50

4.4情緒校驗與修正50

4.5基於貝葉斯機率模型的誘因成分分析51

4.5.1基於語料的情緒詞典構造52

4.5.2語言特徵對情緒誘因的影響分析52

4.5.3基於貝葉斯機率模型的誘因比例計算56

4.6基於語言特徵的情緒分類57

4.6.1詞性特徵分析57

4.6.2句法結構特徵分析58

4.6.3情緒詞與上下文的關係特徵分析59

4.6.4特徵降維62

4.6.5情緒分類63

4.7實驗與分析63

4.7.1實驗語料與測度說明63

4.7.2實驗與結果分析66

4.8本章小結74

參考文獻74

第5章面向話題評論的立場分析76

5.1概述殃宙淚舉76

5.2基於AATABiLSTM模型的用戶立場分析77

5.2.1基於詞向量的話題擴充方法77

5.2.2基於雙向LSTM與Attention的處理機制79

5.2.3實驗82

5.3基於遷移學習的新話題評論預估定辨測87

5.3.1跨領域遷移學習模型的組成、預訓練與預測88

5.3.2實驗與分析89

5.4本章小結94

參考文獻94

第6章文本表示及在情緒分類中的套用96

6.1概述96

6.2基於注意力機制的雙向LSTM的文本表示97

6.2.1輸入層97

6.2.2特徵學習層98

6.2.3特徵權重學習層100

6.2.4輸出層100

6.2.5實驗設計與結果分析101

6.2.6基於注意力權重可視化的不同詞性標籤與情緒類別間的關係108

6.3基於兩階注意力機制的文本表示110

6.3.1輸入層110

6.3.2特徵學習層110

6.3.3特徵權重學習層111

6.3.4實驗與分析112

6.3.5實例分析114

6.4基於注意力聚合網路的文本表示115

6.4.1輸入層116

6.4.2特徵學習層117

6.4.3特徵權重學習層118

6.4.4實驗設計與結果分析118

6.5本章小結122

參考文獻122

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