大數據時代的人力資源管理

大數據時代的人力資源管理

大據時代企業管理正在發生巨大的變化。人力資源管理作為公司的一個重要組成部分,也受到大數據的影響。本書從人力資源管理人員的視角出發,以輕鬆詼諧的人物對話為載體,將機率統計、機器學習、文本挖掘等大數據時代流行的數據分析技術套用到人力資源管理實踐中,通過案例形式展現數據分析的魅力,避開複雜的統計原理和編程技術,代入感強,淺顯易懂。本書為蔡治於2016年11月 在清華大學出版社出版。

基本介紹

內容簡介,作者簡介,圖書目錄,

內容簡介

本書採取人物對話的形式,用講故事的方法,將人力資源管理中一些典型的問題用高級數據分析的方法去解決。全書分為8章,第1~2章介紹人力資源管理數據分析的意義和數據分析前的準備工作;第3章講述回歸分析法在員工需求預測中的套用;第4章講述培訓師評估分數的標準化;第5章分析薪酬公平性;第6章介紹綜合評價法在員工能力評估中的套用;第7章介紹如何使用Boosting、隨機森林算法預測員工離職機率;第8章講述如何通過文本分析中的情感分析法解讀員工辭職報告。本書能夠幫助人力資源管理人員開闊眼界、打開思維,加深對數據分析的認識,促進數據分析技術在人力資源管理領域的套用。

作者簡介

蔡治,西南師範大學心理學碩士,高級經濟師,高級人力資源管理師,高級企業培訓師,SPSS數據分析師,R語言愛好者,長期從事人力資源管理工作,致力推動數據分析技術在人力資源管理中的套用,並講授相關課程,現任某國有通信企業人力資源部經理。作者心理學專業出身,熟悉統計分析技術和工具,擅長編程,擁有軟體著作權,愛好R語言,並有十多年人力資源管理經驗,知識結構恰能促成數據分析與人力資源管理的融合。

圖書目錄

前言Ⅰ
第1章人力資源數據分析的意義1
1.1人力資源管理為何需要數據分析2
1.1.1數據分析是人力資源管理髮展的
趨勢4
1.1.2數據分析體現人力資源從業人員
的技術剛性5
1.1.3數據分析能夠為人力資源管理者
提供強有力的決策支持6
1.1.4數據分析是人力資源管理的剛性
需求7
1.2人力資源數據分析有什麼特點8
1.2.1數據分散性8
1.2.2數據相關性9
1.2.3非標準化數據10
1.3大數據和人力資源管理的關係11
1.3.1人力資源數據是大數據嗎11 大數據時代的人力資源管理目錄1.3.2大數據技術可以用在人力資源
管理上嗎11
1.4人力資源數據分析的難點14
1.4.1取數難14
1.4.2缺技能15
第2章數據分析前的準備工作17
2.1如何選擇數據分析工具18
2.1.1常用的數據分析軟體18
2.1.2選擇數據分析工具的策略21
2.1.3關於Excel23
2.1.4關於R語言26
2.2如何有效收集數據35
2.2.1打通關節,從內外部渠道收集數據35
2.2.2內部渠道如何收集數據35
2.2.3外部渠道如何收集數據37
2.3與時俱進,運用各種工具收集數據39
2.3.1用Adobe Acrebat製作PDF問卷收集數據39
2.3.2利用網際網路、手機微信進行問卷調查44
2.4整理數據45
2.4.1關於一維表45
2.4.2處理缺失值51
2.4.3處理重複數據54
2.4.4數據分組58
2.4.5生成新數據62
第3章員工年度需求預測...
第3章員工年度需求預測69
3.1需求描述70
3.2分析方法71
3.2.1回歸分析71
3.2.2回歸分析的作用80
3.3數據準備82
3.3.1分析影響人員數量的指標並收集數據82
3.3.2對數據進行相關分析83
3.4分析過程:建立線性回歸模型86
3.5結果套用:根據回歸模型預測下一年度員工需求90
第4章培訓師評估93
4.1需求描述94
4.2案例分析95
4.2.1數據準備95
4.2.2分析案例99
4.3分析過程101
4.3.1計算平均數和標準差101
4.3.2計算標準Z分數和T分數102
4.3.3繪製常態分配圖104
4.3.4標註位置105
4.4衍生內容108
4.4.1平均數和標準差108
4.4.2常態分配110
4.4.3標準分113
第5章薪酬公平性分析119
5.1需求描述120
5.2分析方法122
5.2.1薪資結構圖122
5.2.2基尼係數124
5.2.3薪資均衡指標Compa127
5.2.4公平感計量模型128
5.3數據準備133
5.4分析過程135
5.4.1用薪資結構圖分析薪酬結構合理性135
5.4.2用基尼係數分析總體薪酬差距137
5.4.3用薪資均衡指標分析各崗位薪資均衡程度139
5.4.4用公平感計量模型分析員工對薪資的公平感143
第6章員工綜合能力評估145
6.1需求描述146
6.2分析方法146
6.3分析過程150
6.3.1確定指標體系150
6.3.2收集指標數據152
6.3.3確定指標權重157
6.3.4量化指標內容161
6.3.5分數標準化164
6.3.6綜合分數排序166
6.4結果套用167
第7章員工離職傾向分析169
7.1需求描述170
7.2案例分析171
7.2.1數據準備171
7.2.2數據分析結果與解釋172
7.3分析方法182
7.3.1Boosting算法182
7.3.2隨機森林算法184
7.4分析過程185
7.4.1建模185
7.4.2檢驗187
7.4.3套用188
第8章員工辭職報告的情感分析191
8.1需求描述192
8.1.1數據準備194
8.1.2分析結果與解釋196
8.2分析方法198
8.2.1文本內容的情感分析方法198
8.2.2文本內容的分詞方法202
8.3分析過程203
8.3.1導入分析內容203
8.3.2分詞204
8.3.3計算情感積分208
8.3.4顯示結果214第1章你的文案要給誰看1
1.1電子商務時代,文案對買家的影響更大2
1.2明白買家看文案的立場4
1.2.1你是稱職的文案創作者嗎4
1.2.2益生堂“戰痘的青春”5
1.3弄清買家的年齡特徵7
1.3.1目標客群對了,文案就對了7
1.3.2萬寶路從“淑女”到“牛仔”8
1.3.3消費者有哪些年齡特徵9
1.4了解買家的喜好10
1.4.1設法讓買家點頭11
1.4.2這件T恤真的適合你穿嗎11
1.4.3取悅消費者永遠不會錯13
1.5徹底了解買家的心理15
1.5.1好的文案創作者也是好的心理學家15
1.5.2消費者的心理“顯規則”16
1.6希望買家看到後有什麼反應19
1.6.1某口服液如何抓住女人的心20說服力:電商文案這樣寫才有效目錄1.6.2給買家一個購買的理由21
1.7案例:百事可樂:新一代的選擇21
第2章你的文案能給買家帶來什麼好處25
2.1讓買家清楚產品的賣點26
2.2幫助買家了解產品的品牌形象28
2.2.1靠文案打造企業的無形資產28
2.2.2大衛·奧格威的“品牌形象論”29
2.3滿足買家的內心需求31
2.3.1丟掉那些“卓爾不凡”的文字31
2.3.2海爾銀色變頻冰櫃“住”進消費者心裡32
2.4引起買家的情感共鳴36
2.4.1多芬:比女人更了解女人36
2.4.2真正的廣告應基於真正的產品38
2.5案例:唯品會:一家專門做特賣的網站39
第3章買家到底喜歡什麼樣的電商文案43
3.1先讓自己喜歡寫,別人才可能喜歡讀44
3.1.1走出來,點子就有了44
3.1.2好的文案都有溫度45
3.2寫的東西不要讓人煩46
3.2.1躲開那些惹人厭煩的東西47
3.2.2長文案如何招人喜歡49
3.3以人性的本質為切入點50
3.3.1“100元”背後的秘密51
3.3.2可口可樂“真友誼”52
3.4強化“你”的力量53
3.4.1激發買家“啊”的反應54
3.4.2抓住“你”的絕招妙計55
3.5維繫消費者是文案創作的根本57
3.5.1“痛點行銷”:讓買家忍不住消費57
3.5.2“發燒友”的世界你要懂58
3.6案例:蘋果:說出用戶那句話60
第4章電商文案創作的四種經典模式63
4.1九宮格思考法64
4.1.1用九宮格圖“圈”你的思維65
4.1.2“定製”掌上吸塵器66
4.2要點衍生法68
4.2.1文案高手的心思你要猜69
4.2.2從“0”到“n”70
4.3五步創意法70
4.3.1什麼樣的電商文案是有創意的71
4.3.2讓創意變現的方法72
4.4頭腦風暴法76
4.4.1智力碰撞如何才能擦出火花76
4.4.2好的創意=集思廣益78
4.5案例:奧美廣告:把需要轉換成恐懼79
第5章通過關聯法找電商文案切入點85
5.1新聞故事,博眼球86
5.1.1杜蕾斯“玩”新聞賺大錢86
5.1.2借新聞寫文案真不簡單88
5.2熱點話題,獲關注91
5.2.1炒作炒作,關鍵就在“炒”91
5.2.2如何讓“刷屏”信息幫電商文案刷屏93
5.3普遍問題,找出路95
5.3.1漢堡王讓韓國人睡個安穩的回籠覺95
5.3.2寫文案需要“火眼金睛”96
5.4逆向思維,反傳統98
5.4.1做雞頭,還是做鳳尾98
5.4.2別人說“紅”,你就說“黑”99
5.5製造衝突,巧嫁接100
5.5.1“可樂殺精”引發的大動靜101
5.5.2麻辣燙“勾搭”女朋友102
5.6案例:戴·比爾斯鑽石:鑽石恆久遠,一顆永流傳103
第6章如何在電商文案中體現產品優勢109
6.1將產品的特點轉化為利益110
6.1.1變個說法就能賺大錢110
6.1.2產品有的特點就是優點,沒有的就是缺點111
6.2強調產品的“附加值”114
6.2.1讓“附加值”為產品說話114
6.2.2“阿淨嫂”如何玩轉市場115
6.3為消費者提供“次要承諾”117
6.3.1不可忽視的“次要承諾”117
6.3.2用“次要承諾”讓消費者“閉嘴”118
6.3.3如何做有價值的“次要承諾”119
6.4從用戶體驗的角度出發121
6.4.1學小米收攏人心121
6.4.2全方位提升用戶體驗122
6.5想方設法製造一個“導火索”126
6.5.1克洛格玉米片讓人動起來126
6.5.2想方設法給買家一種“誘惑力”127
6.6案例:小米:一塊鋼板的藝術之旅128
第7章如何擬出一個讓人瘋狂的標題133
7.1標題不夠吸引人,正文怎么寫意義都不大134
7.1.1標題要有靈魂134
7.1.2廣告標題有哪些特性135
7.2運用數字和數據吸睛137
7.2.1數字和數據要有衝擊力137
7.2.2寫出買家最想要的數據139
7.3.3如何用數據增加買家的信任度140
7.3做出看似矛盾的說法或承諾141
7.3.1自相矛盾獲好評142
7.3.2“蠢”方法套住了聰明人143
7.4讓買家感興趣,就是好標題144
7.4.1頂級文案標題的特徵144
7.4.2如何寫出讓買家感興趣的標題146
7.5一個標題可能要改五六十次148
7.5.1好標題的創作步驟:修改、修改,再修改148
7.5.2如何為波旁酒設計一則電商文案的標題149
7.6案例:蘋果iPod:把1000首歌裝進口袋151
第8章如何寫出一個吸引人的開場白157
8.1撰寫有力的開場白158
8.2開頭第一句可能比標題更重要160
8.3提前為文案找作料163
8.3.1文案開頭要有“料”163
8.3.2最有價值的東西往往蘊含於最顯而易見的事實中164
8.4別忘了幽默感166
8.4.1幽默廣告的特徵166
8.4.2幽默廣告的寫作方法168
8.5案例:加多寶:涼茶從1億到200億170
第9章如何寫出一個視覺衝擊力強的電商文案175
9.1一張圖片勝過千言萬語176
9.1.1文案要有一張直擊買家心靈的圖片176
9.1.2為圖片定一個創意主題177
9.1.3精品文案圖片的特徵178
9.2用個性圖片做勾魂設計180
9.2.1令人腦洞大開的杜蕾斯文案181
9.2.2給圖片加一些小修飾184
9.3讓圖像為文案說話185
9.3.1用戲劇性的畫面打破常規186
9.3.2傾力畫下第一條線186
9.4做一個有創意的封面設計188
9.4.1給人一張有視覺衝擊力的圖片189
9.4.2影響視覺的因素有哪些190
9.5做一個有“魔力”的色彩規劃193
9.5.1顏色中的秘密193
9.5.2扁平化設計195
9.6案例:小米:用文字塑造產品“視覺感”197
第10章如何寫出一個權威性電商文案201
10.1傍名人樹權威202
10.1.1名人的巨大威力202
10.1.2傍名人要選對人203
10.2抱專家的大腿205
10.3借他人東風207
10.3.1搭國足的“順風車”207
10.3.2巧借“東風”的方法208
10.4造新聞有“噱頭”211
10.4.1造“雙十一”的“噱頭”212
10.4.2娛樂寶:普通人也可做“電影投資者”213
10.5案例:加多寶:健康好飲料214
第11章如何寫出一個不像廣告的電商文案217
11.1別把廣告做成廣告218
11.1.1寫的廣告要有創意218
11.1.2寫不像廣告的電商文案的方法219
11.2別讓人一眼認出是叫賣式廣告221
11.2.1休格曼“好奇心的種子”的理論221
11.2.2文案中要有情感的影子224
11.3事實是文案最好的內容225
11.3.1講的事實越多,銷售得也越多225
11.3.2文案講事實的方法228
11.4去逗人樂而不是去“銷售”229
11.4.1創作一個看起來像洗髮水廣告的飲料廣告229
11.4.2創意,無非就是哄人的把戲231
11.5從情感訴求出發寫文案231
11.5.1情感訴求引共鳴232
11.5.2情用過了頭就是煽情、矯情、濫情234
11.6案例:大眾甲殼蟲汽車:想想還是小的好235
第12章如何寫出一個精簡的電商文案239
12.1簡化結構240
12.2別企圖寫太多字242
12.2.1太長的文案難免適得其反242
12.2.2以最少的字寫出最經典的文案243
12.3文字要簡明扼要245
12.3.1好文案,多一句都顯得累贅245
12.3.2讓文字簡明扼要應遵循的規則247
12.4多利用短句249
12.4.1囉唆的句子很招人煩249
12.4.2讓文案不囉唆的方法250
12.5不貪心,只選最重要的內容252
12.5.1“歡迎”IBM進入PC市場254
12.5.2文案漏斗模型255
12.6案例:萬科:再不嘗試,就晚了256

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