數據驅動的過程監控與故障診斷

內容簡介

　　《數據驅動的過程監控與故障診斷》研究和討論數據驅動的過程監控與故障診斷方法，主要研究數據驅動的基於多變數統計，如主元分析、獨立元分析，以及這些算法在複雜系統智慧型監控與故障診斷中的套用。全書內容新穎，不但包含了基本算法，還用大量內容介紹了多變數統計方法在非線性、動態、非高斯噪聲等領域的新進展，以及這些拓展算法在智慧型監控與故障診斷中的套用.反映了國內外多變數統計方法領域研究和套用的新進展。

　　《數據驅動的過程監控與故障診斷》適合作為電子、通信、自動控制、計算機、系統工程、模式識別和信號處理等信息科學與技術學科高年級本科生和研究生特別是博士生從事學位研究的參考書，也適用於相關專業研究人員和工程技術人員參考。

圖書目錄

第1章緒論

1.1 引言

1.2數據驅動的狀態監測與故障診斷

1.3基於多元統計分析的狀態監測與故障診斷

1.3.1線性PIS模型研究現狀

1.3.2非線性PIS模型研究現狀

1.3.3動態PIS模型研究現狀

1.3.4ICA模型研究現狀

1.3.5基於主成分分析的過程監測方法

1.3.6基於多元統計分析的故障診斷方法

參考文獻

第2章過程監控的基礎理論與方法

2.1 引言

2.2多變數統計過程監控

2.2.1數據的標準化處理

2.2.2主成分分析

2.2.3偏最小二乘

2.2.4獨立成分分析

2.2.5全潛結構投影模型

2.2.6並行潛結構投影模型

2.2.7改進潛結構投影模型

2.2.8基於PCA的多變數統計過程監控

2.2.9基於PIS的多變數統計過程監控

2.2.10基於變數貢獻圖的故障診斷

2.2.11基於重構的故障診斷方法

2.2.12發展及套用探討

參考文獻

第3章基於廣義主成分分析的故障診斷方法研究

3.1引言

3.2基於主成分分析的故障重構

3.3基於廣義主成分分析的故障子空間提取

3.3.1故障子空間提取的基本步驟

3.3.2基於重構誤差的故障子空間構造

3.3.3數值分析和仿真實驗

3.4基於廣義主成分分析的重構多故障診斷

3.4.1多故障診斷的基本步驟

3.4.2基於奇異值分解的故障定位與診斷

3.4.3數值分析和仿真實驗

3.5小結

參考文獻…

第4章線上監控動態並發PLS算法及其過程監控技術

4.1 引言

數據驅動的過程監控與故障診斷

基本介紹

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