數據驅動健康醫療國際研討會於2015年開始舉辦，主辦單位為上海交通大學，現已舉行五屆。
基本介紹
- 中文名：數據驅動健康醫療國際研討會
- 外文名：Data Driven Healthcare International Symposium
- 主辦單位：上海交大耶魯聯合生物統計中心
- 聯合主辦單位：OHDSI中國、轉化醫學專項建設辦公室
- 地點：上海交通大學
歷屆會議簡介
第一屆數據驅動健康醫療國際研討會
2015年11月14-15日，數據驅動健康醫療國際研討會在上海交通大學徐匯校區舉行，研討會由交大耶魯聯合生物統計中心主辦。來自上海交大、美國耶魯大學等中美一流大學、研究院、醫院、國際生物製藥公司的生物統計學、生物信息學、癌症治療、心血管疾病防治、藥物研發、醫學信息領域的中外專家學者共聚一堂，分享交流最新的科研成果，探討未來的發展方向。上海交通大學校長張傑、耶魯大學公共衛生學院院長Paul Cleary在大會開幕式上致辭。
張傑在致辭中，對交大耶魯中心一年多以來在人才引進、科研項目、課程建設、學生培養和企業合作等方面取得的可喜進展予以充分肯定，同時指出，生物統計聯合中心的建設正處於極其優越的發展機遇期：美國今年年初宣布了精準醫療計畫啟動，國家發改委批准了上海交大和交大醫學院附屬瑞金醫院承擔的“轉化醫學國家重大科技基礎設施（上海）”項目的可行性方案。以生物統計學為基礎的數據驅動健康醫學，必將在精準醫學、智慧醫療和轉化醫學的發展中發揮極其重要的關鍵作用。張傑表示，國務院已正式印發《統籌推進世界一流大學和一流學科建設總體方案》，提出了“進入世界一流行列”和“進入一流前列”的明確要求，上海交大-耶魯生物統計聯合中心要抓住機遇，謀求發展，把交大的生物統計建設成為世界一流學科。
美國醫學院院士PaulCleary在致辭中表示，聯合中心的建立目標是聚集世界頂級生物醫學人才與頂級數據分析人才，來解決精準醫學中的難題。
會上專家進行了如下的交流與探討：
“精準醫療將開啟未來醫學發展的方向和道路。”國際肺癌精準治療和免疫治療的領銜專家、來自耶魯癌症中心的Roy Herbst主任作大會主旨演講。
“以數據為指南的跨學科研究是驅動精準醫療健康領域迅速發展的引擎。”交大耶魯聯合中心主任、耶魯大學生物統計系主任趙宏宇教授介紹了大數據分析方面的研究。
交大耶魯聯合中心聯席主任呂暉教授介紹了大數據在醫學檢測和用藥方面的套用，演示了基於組學大數據繪製的疾病網路，指出臨床大數據的模糊識別算法可以幫助醫生判別表型類似的疾病。他還強調了國外先進理念和國內臨床實踐相結合的重要性。
並且會上，雙方簽署了交大－耶魯聯合培養生物統計學生協定即“3+1+1”型雙學位項目協定。按照協定，中心將選拔三年級本科生直接進入耶魯公共衛生學院學習，在第四年結束拿到交大本科學位，第五年結束獲得耶魯大學公共衛生碩士學位。
第二屆數據驅動健康醫學國際研討會
伴隨著現代醫學海量數據的積累及國家對精準醫學研究的高度重視和支持，我國生物統計學科正在快速發展。如何利用現代生物統計學和生物信息學理論工具驅動和深化對轉化和臨床醫學研究中的各類數據的分析理解將積極影響國家“十三五”規劃中生物醫學支柱產業的發展。尤其是包括基因測序和電子醫療病歷大數據的迅速累積為現代生物統計學的發展帶來了巨大的機遇和積極的挑戰。同時生物統計學科的發展對推動從“一體適用”的傳統醫學研發觀念邁向“量身定製”的精準醫學思想和實踐將發揮關鍵作用。
“交大-耶魯生物統計聯合中心”結合國內外一流的生物統計研究團隊，面向精準醫學及醫療大數據研究前沿，努力引領和推動國內外醫學數據科學研究。為此，數據驅動健康醫學研討會隆重邀請國際頂級生物統計學專家，精準醫學專家，科研機構與您分享討論國際醫療大數據和精準醫學最新前沿。Wing Hung Wong(美國科學院院士，美國醫學院院士，史丹福大學)，Paul D.Cleary （美國醫學科學院院士，耶魯大學）， Xihong Lin（哈佛大學），趙國屏（中科院院士），Hongyu Zhao（耶魯大學）等國際頂級醫學和生物統計學大師與會，圍繞以下議題進行交流探討：1. 精準治療；2. 統計基因組學；3.精準臨床試驗設計；4. 電子醫療病歷研究及套用；5.大佇列分析；6、健康大數據。
第五屆數據驅動健康醫學國際研討會暨2019OHDSI中國年會
2019年6月27-29日，第五屆數據驅動健康醫學國際研討會暨2019OHDSI中國年會在上海交大徐匯校區浩然大廈舉行。會議由上海交大-耶魯大學生物統計和數據科學聯合中心主、OHDSI中國、轉化醫學專項建設辦公室聯合主辦。歷經三天報告及培訓，與會專家進行了如下的交流與探討：
美國哈佛大學醫學院Xihong Lin教授，從基因文庫與醫療的角度指出健康醫療領域的科學家需要與計算機學家合作開發高效便捷的可計量全球生物銀行數據格式。韓國亞洲大學Rae Woong Park博士以韓國的國家公共數據模型項目和健康部的臨床研究為例介紹套用公共大數據進行臨床研究的成功範例。趙宏宇教授從基因風險預測的角度介紹了多基因風險預測的研究成果。清華大教授Xuegong Zhang從人類細胞圖譜HCA計畫中的若干生物信息學問題出發，剖析了生物信息學在人類細胞圖研究中面臨的挑戰。
Wegene公司CEO Gang Chen博士、神州醫療副總裁弓孟春、香港中文大學助理教授Yingying Wei，Zhixiang Lin教授、上海交通大學Xin Zou博士等專家分別介紹了DTC集成測試和基因遺傳學，高通量臨床表型化及臨床表型組資料庫設計，單細胞測序數據分析的算法及基於多重線性回歸模型的OGFSC算法等前沿研究成果。
普林斯頓大學Jianqing Fan教授針對通信的準確統計，以分散式方式存儲數據的問題，開發研究了兩種通信高效精確統計估計器（CEASE），通過疊代算法實現分散式最佳化。溫州醫科大學Jian Yang博士通過對人類遺傳結構解讀，揭示了疾病的遺傳結構對於人類遺傳學的科學和臨床目標的重要性。北京大學Minghua Deng分享了他對EM算法的思考和驗證。上海交通大學王濤博士介紹了針對微生物組統計數據的最新檢驗方法。美國邁阿密大學教授Emma Zhang介紹了網路應答的回歸模型。復旦大學傅博教授深度剖析了健康醫療大數據分析的重要性和面對的挑戰。
中南大學李敏教授、華東理工大學阮彤教授、哈爾濱工業大學劉博教授、大連理工大學金博教授、上海交通大學楊暘教授分享了有關精準醫療的數據分析途徑研究，指出數據驅動的健康醫學關鍵技術在於臨床數據的分析與相應資料庫的構建。
