業務職能
“數據資產管理”一詞,在國內首次由DAMS(中國數據資產管理峰會)組委會正式提出。首屆“中國數據資產管理峰會”由
上海市經濟和信息化委員會指導,上海市雲計算產業促進中心主辦,
新炬網路、51CTO聯合承辦。旨在搭建一個數據資產管理思想碰撞與交流的平台,與業界同仁一起分享領先的數據資產管理理念與實踐經驗。致力於將“
中國數據資產管理峰會”打造為數據資產管理領域的標桿峰會,推動中國數據資產管理行業的發展。
數據資產及其管理重要性
資產是個人或組織控制的有價值資產,企業資產有助於實現企業的目標。數據以及數據產生的信息已經被公認為是企業的資產。
離開高質量的數據,很難有企業仍然可以高效運行。今天,各企業都依賴於它們的數據資產以做出更明智和有效的決策。市場領導者正利用數據資產,通過豐富的客戶資料、信息創新使用和高效運營取得競爭優勢。企業通過數據資產,提供更好的產品和服務,降低成本,控制風險。隨著企業對數據需求的不斷增長,以及企業對數據依賴性不斷增強,人們可以越來越清楚評估數據資產的商業價值。
每一個企業都需要有效地管理其日益重要的數據,通過業務領導和技術專家的合作,數據資產管理職能可以有效地提供和控制數據和信息資產。
共同責任
數據資產管理是IT組織的數據管理專業人員和業務數據管理專員之間的共同責任,它們代表數據生產者和數據消費者的集體利益。
業務數據管理專員充當數據授權委託人,通常由相關領域公認的專家和業務領導擔任,代表了其組織的數據利益,並承擔了數據質量和使用方面的責任;
數據管理專業人員是數據資產的專家監護人和技術託管人,通過保證數據及其元數據質量來確保數據資源滿足業務需求。
職能架構
數據資產管理一般地認為有十大數據管理職能:
· 數據治理
· 數據架構管理
· 數據開發
· 數據操作管理
· 數據安全管理
· 參考數據和主數據管理
· 數據倉庫和商務智慧型管理
· 文檔和內容管理
· 元數據管理
· 數據質量管理
數據資產管理與資料庫管理關係
數據資產管理通常包括了資料庫管理(database administrator)--
資料庫設計、實施和產品支持,以及數據管理的職能。
數據管理則是除資料庫管理以外,針對於數據的其他管理職能。
特贊是國內提供內容數據資產管理的企業,打造了特贊數字資產管理系統(DAM)