數據約簡 : 樣例約簡與屬性約簡

數據約簡 : 樣例約簡與屬性約簡

《數據約簡 : 樣例約簡與屬性約簡》是2015年科學出版社出版的圖書,作者是翟俊海。

基本介紹

  • 中文名:數據約簡 : 樣例約簡與屬性約簡
  • 作者:翟俊海
  • 出版社:科學出版社
  • 出版時間:2015年5月
  • ISBN:9787030440969 
內容簡介,圖書目錄,

內容簡介

數據約簡包括樣例約簡和屬性約簡,是從不同角度對數據進行約簡。本書在分類的框架下介紹數據約簡的方法。重點介紹了確定性與不確定性環境下的樣例約簡方法和屬性約簡方法,樣例約簡方法包括交叉選擇樣例算法、壓縮模糊K近鄰規則方法、機率神經網路樣例選擇算法、屬性約簡方法包括最小相關性最大依賴度屬性約簡方法、模糊屬性約簡方法及屬性約簡方法在模型選擇中的套用。另外還介紹了樣例選擇準則和特徵子集評價準則。

圖書目錄

封面
數據約簡——樣例約簡與屬性約簡
內容簡介
《信息科學技術學術著作叢書》序
前言
第1章 預備知識
第2章 粗糙集及其擴展模型
第3章 求解分類問題的方法
第4章 樣例約簡
第5章 屬性約簡
封底

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