《數據清洗》是2020年清華大學出版社出版的圖書,是大數據預處理的關鍵環節。面對錯綜複雜的數據,傳統的清洗“髒”數據工作單調且異常辛苦,如果能利用正確的工具和方法,可以讓數據清洗工作變得事半功倍。該書講解數據清洗的理論知識和實際套用,全書共8章。
基本介紹
- 中文名:數據清洗
- 作者:黑馬程式設計師
- 出版社:清華大學出版社
- ISBN:9787302550877
《數據清洗》是2020年清華大學出版社出版的圖書,是大數據預處理的關鍵環節。面對錯綜複雜的數據,傳統的清洗“髒”數據工作單調且異常辛苦,如果能利用正確的工具和方法,可以讓數據清洗工作變得事半功倍。該書講解數據清洗的理論知識和實際套用,全書共8章。
數據清洗是指發現並糾正數據檔案中可識別的錯誤的最後一道程式,包括檢查數據一致性,處理無效值和缺失值等。與問卷審核不同,錄入後的數據清理一般是由計算機而不是人工完成。基本概念數據清洗(Data cleaning)– 對數據...
《數據清洗》是2020年機械工業出版社出版的圖書,作者是黃源、塗旭東、羅少甫。本書講述了,數據清洗基礎、數據清洗方法、檔案類型、數據採集與抽取、Excel數據清洗與轉換、ETL數據清洗與轉換、Python數據清洗、R語言數據清洗。內容簡介 《數據清洗》將理論與實踐操作相結合,通過大量的案例幫助讀者快速了解和套用大數據...
《數據清洗》是2020年清華大學出版社出版的圖書,是大數據預處理的關鍵環節。面對錯綜複雜的數據,傳統的清洗“髒”數據工作單調且異常辛苦,如果能利用正確的工具和方法,可以讓數據清洗工作變得事半功倍。該書講解數據清洗的理論知識和實際套用,全書共8章。內容簡介 數據清洗是大數據預處理的關鍵環節。面對錯綜複雜的...
《數據清洗》是2018年6月清華大學出版社出版的圖書,作者是劉鵬、張燕、李法平、陳瀟瀟。內容簡介 數據清洗是大數據領域不可缺少的環節,用來發現並糾正數據中可能存在的錯誤,針對數據審查過程中發現的錯誤值、缺失值、異常值、可疑數據,選用適當方法進行“清理”,使“髒”數據變為“乾淨”數據。 本書共分為8章:...
數據清洗 《數據清洗》是2021年清華大學出版社出版的圖書,作者是黃源。
《乾淨的數據:數據清洗入門與實踐》是人民郵電出版社出版的圖書,作者是[美] Megan Squire 內容簡介 數據清洗是數據挖掘與分析過程中不可缺少的一個環節,但因為數據類型極其複雜,傳統的清洗髒數據工作單調乏味且異常辛苦。如果能利用正確的工具和方法,就可以讓數據清洗工作事半功倍。 本書從檔案格式、數據類型...
《數據清洗與ETL技術》是清華大學出版社於2022年出版的書籍,作者是馮廣、龔旭輝、周瀚章、李嘉、徐啟東、曾虎、孔立斌、石鳴鳴。內容簡介 本書為大數據時代下的產物,由淺入深地介紹大數據及其相關知識,在大數據的背景下著重介紹ETL數據處理技術,同時引入數據清洗的知識,理論與實際相結合,突出所長。在理論上,本書...
《Python數據清洗》是清華大學出版社2022年出版的圖書,作者是[美]麥可·沃克爾。內容簡介 本書詳細闡述了與Python數據清洗相關的基本解決方案,主要包括將表格數據導入Pandas中、將HTML和JSON導入Pandas中、衡量數據好壞、識別缺失值和離群值、使用可視化方法識別意外值、使用Series操作清洗和探索數據、聚合時修復混亂數據...
數據清洗是指消除數據中所存在的噪音以及糾正其不一致的問題。所謂噪音數據是指數據中存在著錯誤、或異常(偏離期望值)的數據。而不一致的數據則是指數據內涵出現不一致的情況(如:部門編碼在不同表中出現不同值)。具體的處理內容通常包括:填補遺漏的數據值、平滑有噪音的數據、識別除去異常值、糾正不一致的問題...
由於數據清洗(DataCleaning)工具通常簡單地被稱為數據質量(Data Quality)工具,因此很多人認為數據質量管理,就是修改數據中的錯誤、是對錯誤數據和垃圾數據進行清理。這個理解是片面的,其實數據清洗只是數據質量管理中的一步。數據質量管理(DQM),不僅包含了對數據質量的改善,同時還包含了對組織的改善。針對數據的...
《政務數據—第3部分:數據清洗加工規範》(DB52/T 1540.3-2020)是2020年12月20日實施的一項中華人民共和國貴州省地方標準,歸口於貴州省大數據標準化技術委員會。地方標準《政務數據—第3部分:數據清洗加工規範》(DB52/T 1540.3-2020)規定了政務數據清洗加工的術語和定義、縮略語、環境要求和過程要求。該標準...
《Python數據科學套用從入門到精通》是2023年11月 1日清華大學出版社出版的圖書,作者:張甜、楊 維忠。內容簡介 隨著數據存儲、數據處理等大數據技術的快速發展,數據科學在各行各業得到廣泛的套用。數據清洗、特徵工程、數據可視化、數據挖掘與建模等已成為高校師生和職場人士迎接數位化浪潮、與時俱進提升專業技能的...
在大數據時代,這些工作被弱化了,在有些大數據的算法和套用中,基本不再進行數據清洗了,因為大數據的多樣化使得其數據,有一定的不精確性,但數據轉換和編碼過程還是需要的。數據整理技術 從商業角度來看,從前未知的統計分析模式或趨勢的發現為企業提供了非常有價值的洞察力。數據整理技術能夠為企業對未來的發展具有一定...
《R統計數據清洗及套用》是2019年清華大學出版社出版的一本圖書,作者是[荷蘭]馬克·范德魯(Mark van der Loo) 埃德溫·德榮格(Edwin de Jonge)。內容簡介 重點關注數據清洗方法的自動化,既包括理論知識,也包括使用R語言編寫的套用。使讀者能夠設計數據清洗過程,用於進行一次性分析或者設定生產系統以便定期進行...
大數據清洗平台是一種用於計算機科學技術領域的分析儀器,於2016年12月12日啟用。技術指標 支持多種採購信用數據來源; 支持關係型數據表、規格化文本檔案、excel表、XML檔案等轉換為統一數據模型描述的信用數據源; 支持將政府採購信用數據從其源位置複製到目的位置,同時格式化並轉換信用數據; 支持數據有效性檢查,決定...
《大數據清洗技術》是2020年哈爾濱工業大學出版社出版的圖書。內容簡介 本書主要介紹了大數據清洗方面的研究成果。全書共分7章,重點面向大數據清洗中計算困難、錯誤混雜、缺少知識等難題,針對實體識別、真值發現、缺失值填充、不一致檢測與修復等問題提出了相應的技術和算法,並在第7章提出了多數據質量問題綜合清洗與...
《Python3爬蟲實戰——數據清洗、數據分析與可視化》是2019年中國鐵道出版社出版的圖書,作者是姚良。內容簡介 作為一個自學爬蟲的過來人,曾經走過很多彎路,在自學的道路上也迷茫過。每次面對一個全新的網站,都像是踏進一個未知的世界。你不知道前面有哪些反爬手段在等著你;你不知道你會踩進哪個坑裡。我做爬蟲...
《Python 3 爬蟲、數據清洗與可視化實戰(第2版)》是2020年電子工業出版社出版的圖書,作者是零一,韓要賓,黃園園。本書是一本通過實戰教初學者學習爬取數據、清洗和組織數據進行分析和可視化的Python 讀物。內容簡介 《Python 3 爬蟲、數據清洗與可視化實戰(第2版)》是一個完整大數據套用框架:從數據收集、分析...
Cleanits:製造業時序數據清洗系統 《Cleanits:製造業時序數據清洗系統》是一個技術課題,作者是丁小歐。2019年12月,獲得人民網獎學金優秀技術課題獎三等獎。作者 丁小歐(哈爾濱工業大學)。獲獎 2019年12月,“人民網獎學金優秀技術課題獎三等獎。
《Power Query數據清洗實戰》是2020年北京大學出版社出版的圖書。內容簡介 本書通過對多個實例的演示與講解,詳細介紹了Excel的*功能組件Power Query在數據查詢與數據轉換方面的主要功能。全書共分為8章,主要包括Power Query編輯器的基本功能,常見數據類型的查詢與導入,對原始數據進行合併、拆分、計算、轉換等數據整理...
EasyData 是百度大腦推出的智慧型數據服務平台,為具有AI開發需求的企業及個人開發者提供一站式數據處理服務。EasyData支持圖片、文本、音頻、視頻等多種類型數據的處理,以及機器學習數據的存儲。針對AI開發過程中的數據採集、數據標註、數據清洗等環節提供了軟硬一體的自動化數據採集方案、智慧型標註、定製化清洗等領先能力。...
《excel自動化power query智慧型化數據清洗與數據建模》是2021年1月水利水電出版社出版的圖書,作者是韓小良,本書介紹了PowerQuery在數據清洗加工和自動化數據分析建模的各種實際套用,包括數據清洗加工的各種實際套用案例、表格結構轉換、表格數據整理、財務分析建模、銷售分析建模、人力資源分析建模等經典案例。內容簡介 《...
《大數據分析:Python爬蟲、數據清洗和數據可視化》是清華大學出版社出版的一本圖書。圖書目錄 第1章大數據 1.1大數據概述 1.1.1大數據介紹 1.1.2大數據的特徵 1.1.3大數據技術套用與基礎 1.2大數據的意義 1.2.1大數據的國家戰略意義 1.2.2大數據的企業意義 1.2.3我國大數據市場的預測 1.3大數據的產業鏈...
《Excel商務智慧型:Power Query和Power Pivot數據清洗、建模與分析實戰》是2022年10月電子工業出版社出版圖書,作者是劉必麟。緊貼實際套用場景,介紹Excel商務智慧型組件強大的數據處理和建模分析能力。針對重難點章節提供配套視頻。內容簡介 本書主要介紹Excel商務智慧型組件Power Query和Power Pivot在數...
《查詢驅動的互動式多媒體數據清洗方法研究》是依託南京航空航天大學,由張立言擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 網際網路、物聯網及移動網際網路的高速發展將我們帶入多媒體數據大爆炸的時代。如何準確提取語義信息並進行高效數據清洗,以支持廣泛的實際套用成為至關重要的問題。然而大數據時代下,傳統脫機模式的數據清洗...
《集成噪聲數據清洗的中文UGC評論挖掘理論與方法研究》是依託哈爾濱工業大學,由蘆鵬宇擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 隨著Web2.0時代的到來,面向UGC的評論挖掘的重要性日漸明顯。然而,現有的研究主要集中於對英文線上評論進行分析,針對中文客戶評論的相關研究仍處於起步階段。本研究將採用中國電子商務數據對中文UGC...
數據轉換與遷移的過程大致可以分為抽取、轉換、裝載三個步驟。數據抽取、轉換是根據新舊系統資料庫的映射關係進行的,而數據差異分析是建立映射關係的前提,這其中還包括對代碼數據的差異分析。轉換步驟一般還要包含數據清洗的過程,數據清洗主要是針對源資料庫中,對出現二義性、重複、不完整、違反業務或邏輯規則等問題的...
數據清洗指的是針對系統的各個環節可能出現的數據二義性、重複、不完整、違反業務規則等問題而提供的髒數據數據處理功能。系統允許通過條件抽取、過濾、篩選等手段將有問題的數據剔除或轉換掉。具體過程可根據實際情況調整相應的清洗策略。為了滿足特殊轉換清洗需求,系統還支持以接口擴展方式創建自定義轉換節點,能夠以修改...