數據清洗(清華大學出版社2018年出版圖書)

數據清洗

作者：劉鵬張燕李法平陳瀟瀟
　　定價：58元
印次：1-1
ISBN：9787302493273
出版日期：2018.06.01
印刷日期：2018.06.08

數據清洗是大數據領域不可缺少的環節，用來發現並糾正數據中可能存在的錯誤，針對數據審查過程中發現的錯誤值、缺失值、異常值、可疑數據，選用適當方法進行“清理”，使“髒”數據變為“乾淨”數據。本書共分為8章：第1章主要介紹數據清洗的概念、任務和流程，數據標準化概念及數據倉庫技術等；第2章主要介紹Windows和類UNIX作業系統下的數據常規格式、數據編碼及數據類型轉換等；第3章介紹ETL概念、數據清洗的技術路線、ETL工具及ETL子系統等；

作者介紹

李法平- 副教授/系統分析師，碩士，重慶電子工程職業學院軟體學院移動套用開發教研室主任，主要從事高職軟體類專業教學研究、教育信息化系統和企業信息化系統等套用技術研究。

第1章數據清洗概述1

1.1數據清洗簡介1

1.1.1數據科學過程1

1.1.2數據清洗定義2

1.1.3數據清洗任務3

1.1.4數據清洗流程4

1.1.5數據清洗環境5

1.1.6數據清洗實例說明6

1.2數據標準化7

1.2.1數據標準化概念7

1.2.2數據標準化常用方法8

1.3數據倉庫簡介9

1.3.1數據倉庫定義9

1.3.2數據倉庫組成要素10

1.3.3數據倉庫分類11

1.3.4數據倉庫相關技術12

1.3.5常用工具簡介13

1.4習題14

第2章數據格式與編碼16

2.1檔案文本格式16

2.1.1常見文本格式17

2.1.2xls及xlsx檔案格式18

2.1.3JSON文本格式19

2.1.4HTML和XML文本格式19

2.2數據編碼20

2.2.1數據類型21

2.2.2數據類型間轉換25

2.2.3　字元編碼26

2.2.4空值和亂碼28

2.3數據轉換28

2.3.1電子表格轉換29

2.3.2RDBMS數據轉換30

2.4習題30

第3章基本技術方法31

3.1ETL入門31

3.1.1ETL解決方案31

3.1.2ETL基本構成33

3.1.3ETL技術選型35

3.2技術路線35

3.2.1文本清洗路線35

3.2.2RDBMS清洗路線36

3.2.3Web內容清洗路線36

3.3ETL工具37

3.3.1ETL功能37

3.3.2開源ETL工具38

3.4ETL子系統39

3.4.1抽取39

3.4.2清洗和更正數據39

3.4.3數據發布40

3.4.4管理ETL41

3.5習題41

第4章數據清洗常用工具及基本操作42

數據清洗(清華大學出版社2018年出版圖書)

基本介紹

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