查詢驅動的互動式多媒體數據清洗方法研究

《查詢驅動的互動式多媒體數據清洗方法研究》是依託南京航空航天大學，由張立言擔任項目負責人的面上項目。

基本介紹

• 中文名：查詢驅動的互動式多媒體數據清洗方法研究
• 項目類別：面上項目
• 項目負責人：張立言
• 依託單位：南京航空航天大學

項目摘要

網際網路、物聯網及移動網際網路的高速發展將我們帶入多媒體數據大爆炸的時代。如何準確提取語義信息並進行高效數據清洗，以支持廣泛的實際套用成為至關重要的問題。然而大數據時代下，傳統脫機模式的數據清洗技術已不再適用，我們沒有足夠的人力和計算資源對每個樣本的每個潛在標籤進行清洗。為此，本課題致力於研究查詢驅動的互動式多媒體數據清洗關鍵技術。針對大規模媒體數據集，本課題擬首先進行自動語義分析，融合多源多模態的上下文信息以提高語義提取的準確性；利用獲取的語義信息，構建大規模機率資料庫；基於此機率資料庫，對用戶提出的查詢進行有效表示和處理，得到初始查詢結果；為進一步提高查詢結果的準確性，擬採用基於主動學習的人機互動機制，快速幫助用戶得到更加滿意的查詢結果。本課題將為大數據清洗、分析及挖掘等研究提供技術支持，也將有力推動大規模多媒體數據實際套用的全面發展。

結題摘要

大數據時代下，傳統脫機模式的數據清洗技術已不再適用，我們沒有足夠的人力和計算資源對每個樣本的每個潛在標籤進行清洗。本課題致力於研究查詢驅動的互動式多媒體數據清洗關鍵技術。針對大規模媒體數據集，我們首先進行自動語義分析，融合多源多模態的上下文信息以提高語義提取的準確性；利用獲取的語義信息，構建大規模機率資料庫；基於此機率資料庫，對用戶提出的查詢進行有效表示和處理，得到初始查詢結果；為進一步提高查詢結果的準確性，我們採用基於主動學習的人機互動機制，快速幫助用戶得到更加滿意的查詢結果。相關研究成果在多媒體數據分析領域的著名國際會議及期刊發表論文14篇，其中SCI檢索論文6篇（包括CCF A類期刊IEEE T-PAMI2篇，IEEE TIP 1篇），會議論文8篇（包括IJCAI，AAAI等CCF A類會議4篇），其中一篇獲得國際會議ICIMCS2017最佳學生論文獎。