數據挖掘在醫學中的套用

內容簡介

本書的第１章，對數據挖掘的研究歷史和現狀、當前數據挖掘熱點做了簡要介紹；第２章為數據挖掘技術，對數據挖掘概念及功能、數據挖掘流程、數據挖掘工具、數據挖掘在醫學上的套用進行了描述；第３章介紹了主要的數據挖掘的算法及理論依據；第４章研究了因子分析在臨床檢驗中的套用，對大量臨床檢驗數據信息中的女性生化指標進行數據挖掘，為女性預防保健和評價女性健康水平提供參考依據；第５章分析了逐步聚類在血流變檢驗中的套用；第６章為逐步聚類在肺癌ＣＴ圖像特徵的套用研究，得到了孤立性肺結節肺癌患者的ＣＴ圖像醫學特徵分類；第７章是因子聚類分析在中風與血流變關係的套用研究；第８章是模糊聚類和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回歸在試管嬰兒成功因素的套用；第９章為關聯規則在中風疾病與血流變關係中的套用；第10章為Apriori算法在試管嬰兒成功因素分析中的套用；第11章是灰色預測在女性膽固醇隨年齡...(展開全部) 本書的第１章，對數據挖掘的研究歷史和現狀、當前數據挖掘熱點做了簡要介紹；第２章為數據挖掘技術，對數據挖掘概念及功能、數據挖掘流程、數據挖掘工具、數據挖掘在醫學上的套用進行了描述；第３章介紹了主要的數據挖掘的算法及理論依據；第４章研究了因子分析在臨床檢驗中的套用，對大量臨床檢驗數據信息中的女性生化指標進行數據挖掘，為女性預防保健和評價女性健康水平提供參考依據；第５章分析了逐步聚類在血流變檢驗中的套用；第６章為逐步聚類在肺癌ＣＴ圖像特徵的套用研究，得到了孤立性肺結節肺癌患者的ＣＴ圖像醫學特徵分類；第７章是因子聚類分析在中風與血流變關係的套用研究；第８章是模糊聚類和Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回歸在試管嬰兒成功因素的套用；第９章為關聯規則在中風疾病與血流變關係中的套用；第10章為Apriori算法在試管嬰兒成功因素分析中的套用；第11章是灰色預測在女性膽固醇隨年齡變化中的套用，對女性健康保健和疾病有一定的預防意義。張維朋，中國礦業大學電路與系統碩士研究生，現於寧波大紅鷹學院任教，副教授，研究方向為數據挖掘技術。近年主持國家星火計畫項目1 項，浙江省公益項目2 項，市廳級項目多項，以第一作者發表SCI/EI 收錄核心論文10 余篇，並參與國家級、省部級項目10 餘項，指導學生參加第十四屆“挑戰杯”全國大學生課外學術科技作品競賽“智慧城市”專項賽獲三等獎。徐穎，河北大學計算機套用技術碩士研究生，現於寧波大紅鷹學院任教，講師，研究方向為數據分析、數據挖掘。善於定量分析各種結構化與非結構化數據，科研經驗較豐富。近年來發表核心論文1 篇，主持並完成市廳級項目3 項，在研市廳級課題1 項，參與國家級課題1 項，市廳級課題多項。

數據挖掘在醫學中的套用

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