《數據挖掘技術在生物信息學中的套用》是2012年1月中國水利水電出版社出版的圖書,作者是裴志利。
基本介紹
- 書名:數據挖掘技術在生物信息學中的套用
- 作者:裴志利
- 出版社:中國水利水電出版社
- 出版時間:2012年01月
- 頁數:88 頁
- 定價:20 元
- 開本:16 開
- 裝幀:平裝(光膜)
- ISBN:978-7-5084-9348-0
- 印張:5.5
- 字數:100千字
- 版次:1版1次
- 網上售價:18.00元
- 分類號:Q811.4-39
《數據挖掘技術在生物信息學中的套用》是2012年1月中國水利水電出版社出版的圖書,作者是裴志利。
《數據挖掘技術在生物信息學中的套用》是2012年1月中國水利水電出版社出版的圖書,作者是裴志利。1內容簡介本書主要採用一些數據挖掘的技術和方法在生物信息學領域做了如下幾個方面的工作:提出了一種基於可變精度粗糙集理論為新的...
《 生物信息學中的數據挖掘方法及套用》是 2011年11月科學出版社 出版的圖書,作者是 梁艷春。本書以數據挖掘算法為中心,系統地介紹了機器學習、統計學習及多種智慧型算法在生物信息學相關領域的套用。內容簡介 本書針對生物信息學領域的...
《生物信息學中的數據挖掘技術》是依託中山大學,由鄭國清擔任項目負責人的青年科學基金項目。中文摘要 數據挖掘技術中已經有許多有意義的序列模式分析和相似檢索技術,生物信息學研究中大規模採用這些技術進行數據挖掘才剛剛開始。本研究擬從...
《面向研究目標的生物信息學數據平台與數據挖掘》是依託清華大學,由李衍達擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 結合信息科學與生命科學研究的最新成果,利用數據挖掘技術研究基因表達數據,探索生命體內的動態過程,為主效基因的識別和基因組...
首先介紹數據挖掘的基本概念,隨後重點講述關聯規則、分類、聚類等模式的挖掘技術並介紹相關的經典算法,同時注重數據挖掘技術的套用實例講解,包括多模態腦影像挖掘、腦網路分析及其在生物信息學和軟體工程中的套用。最後,對近年來發展迅猛的...
《生物數據整合與挖掘》是2009年復旦大學出版社出版圖書,作者是朱揚勇 熊贇。內容簡介 生物信息學套用計算機技術對各種生物數據進行管理和分析,以期發現生物數據所反映的生物規律,促進生命科學的發展。一方面,生命科學實驗產生的巨量的生物...
生物信息學中計算機技術套用結合計算機圖形圖像處理、模式識別、數據挖掘等技術,利用當前關於蛋白質結構研究的最新成果,討論蛋白質三維結構比較中兼顧全局比較與部分比較的關鍵問題,有效解決了蛋白質三維結構的多層次比較。內容包括蛋白質三維...
因此形成一套完善的生物信息學人才培養模式意義重大。發展歷程 生物信息學的產生和發展的推動因素主要有以下三方面:一是人類基因組計畫(Human Genome Project,HGP);二是信息技術的大規模套用;三是生物醫藥的迅速發展及其經濟的需求。生...
隨著生命科學技術的與現代信息技術的蓬勃發展,基於生命組學的大數據的積累與套用均已達到前所未有的程度,多元的生物數據庫資源在生物化學與生物分子學研究中得到了廣泛的套用。其中,全基因組關聯研究(GWAS)在發現大量複雜疾病或性狀的...
通過生物信息學課程的學習,了解生物信息學產生的歷史、現狀及發展態勢,生物信息學基礎知識、生物信息學工具的使用、相關算法的開發以及生物信息學在人類重大疾病研究中的重要套用等內容,掌握通過生物生物信息學方法解決各種生命科學領域問題的...
三.生物信息學是在大分子方面的概念型的生物學,並且使用了信息學的技術,這包括了從套用數學、計算機科學以及統計學等學科衍生而來各種方法,並以此在大尺度上來理解和組織與生物大分子相關的信息(Luscombe,2001)。具體而言,生物信息學...
而隨著高通量測序技術的發展,多種生物網路數據得到豐富和完善,基於機器學習、數據挖掘的方法越來越多地被套用到這一問題的研究中。 為了充分利用已有的表型-基因關聯信息以及表型網路和基因互動網路信息,本項目將表型、基因、表型-基因...
心血管疾病、肝癌等疾病的代謝組數據,開展代謝標誌物簇識別、代謝表型變化與外源刺激關係、疾病診斷、亞型識別、藥物篩選、藥效及毒性評價等方面的套用研究,為系統生物學研究和生物系統的全面深入闡釋提供有效而實用的方法學和技術基礎。
本項目融合計算智慧型、統計分析和生物信息學等技術,對胰腺癌體液腫瘤標誌物進行系統挖掘,針對癌症數據分析與機理、最佳化算法及關聯分析,以及數據挖掘和網路結構算法套用方面進行了深入研究。主要研究內容包括:(1)基於支持向量機、深度學習等...
本書緊緊圍繞基因組與後基因組研究,闡述生物信息學的方法、技術、資源及其核心算法,介紹各種信息學方法和技術在生物信息學中的套用。本書首先簡要說明生物信息學的研究對象及主要研究內容;然後介紹基本的序列比較算法,介紹各種生物信息學...
近年來,主要研究方向包括計算生物信息學,生物數據挖掘,圖論與組合最佳化算法及套用等。研究方向 計算生物信息學 生物網路數據分析 生物網路的模體識別 生物網路的比較與進化分析 蛋白質網路的分解及蛋白功能的預測 生物序列數據分析 生物序列...
著重討論了近年興起的軟特徵選擇技術,以及嵌入自動特徵約簡的子空間聚類、子空間分類技術,並以實例的方式給出了不同方法在文檔挖掘、信息安全以及生物信息學等領域的套用。《數據挖掘中的特徵約簡》可以作為數據挖掘、機器學習、模式識別...
《核矩陣學習的最最佳化方法及其在生物信息學中的套用》是依託中國農業大學,由經玲擔任項目負責人的面上項目。項目摘要 作為核函式問題的推廣,核矩陣學習可以更加細緻地描述樣本點間的關係,因而更符合實際情況,已成為當今數據挖掘領域的一...
建立和不斷完善了基因組功能注釋、生物晶片數據分析、蛋白質組數據分析技術平台,還建立了人類疾病研究、小分子功能分析和作用靶標基因的高通量生物信息學篩選技術體系。形成相應的生物信息數據挖掘和技術開發能力,建立起生物信息學研究和應...
生物信息學(Bioinformatics)利用套用數學、信息學、統計學和計算機科學的方法研究生物學的問題。生物信息學基本上只是分子生物學與信息技術(尤其是網際網路技術)的結合體。生物信息學的研究材料和結果就是各種各樣的生物學數據,其研究工具...
深度學習使機器模仿視聽和思考等人類的活動,解決了很多複雜的模式識別難題,使得人工智慧相關技術取得了很大進步。套用 機器學習套用廣泛,無論是在軍事領域還是民用領域,都有機器學習算法施展的機會,主要包括以下幾個方面。數據分析與挖掘 ...