《數據挖掘》是2018年科學出版社出版的圖書，作者是張道強、李靜、蔡昕燁。
數據挖掘是指從大量的數據中通過算法搜尋隱藏於其中信息的過程。數據挖掘通常與計算機科學有關，並通過統計、線上分析處理、情報檢索、機器學習、專家系統（依靠過去的經驗法則）和模式識別等諸多方法來實現上述目標。簡介需要是發明之母...
數據挖掘技術是數據處理的技術，從數據本身來考慮，通常數據挖掘需要有數據清理、數據變換、數據挖掘實施過程、模式評估和知識表示等8個步驟。技術流程 從數據本身來考慮，通常數據挖掘需要有數據清理、數據變換、數據挖掘實施過程、模式評估和...
數據挖掘算法是根據數據創建數據挖掘模型的一組試探法和計算。 為了創建模型，算法將首先分析您提供的數據，並查找特定類型的模式和趨勢。概念描述 算法使用此分析的結果來定義用於創建挖掘模型的最佳參數。然後，這些參數套用於整個數據集，...
《數據挖掘基礎（第2版）》是2023年清華大學出版社出版的圖書，作者是劉鵬、陶建輝。內容簡介 本書介紹數據挖掘的基本概念，包括數據挖掘的常用算法、常用工具、用途和套用場景及套用狀況，講述常用數據挖掘方法，如分類、聚類、關聯規則的...
數據挖掘（data mining）又稱為資料庫中的知識發現，是指從存放在資料庫、數據倉庫或其他信息庫中的大量數據中挖掘出有趣知識的過程。近年來為了推動數據挖掘在實際中的套用，許多研究者對數據挖掘系統的體系結構做了大量的研究工作。系統...
《數據挖掘-進階篇》是2020年機械工業出版社出版的圖書，作者是查魯·C.，阿加沃爾，譯者是王曉陽，王建勇，禹曉輝，陳世敏。內容簡介 本書中文版分為基礎篇和進階篇，深入探討了數據挖掘的各個方面，從基礎知識到複雜的數據類型及其套用，...
《數據挖掘》是2023年清華大學出版社出版的圖書，作者是蔡毅、黃清寶、許可、王國華、伍慰珍。內容簡介 近年來，數據挖掘（Data Mining）引起了產業界的極大關注，主要原因是生產製造等環節中存在海 量有潛在價值的數據，而各行各業都迫切...
《數據挖掘-基礎篇》是一本2020年機械工業出版社出版的圖書，作者是查魯·C.，阿加沃爾（Charu，C.，Aggarwal）著，王曉陽、王建勇、禹曉輝、陳世敏譯。本書深入探討了數據挖掘的各個方面。內容簡介 《數據挖掘》中文版分為基礎篇和進階...
數據挖掘工程師是數據師（Datician['detɪʃən]）的一種。一般是指從大量的數據中通過算法搜尋隱藏於其中知識的工程技術專業人員。這些知識可促使企業決策智慧型化，自動化，從而使企業提高工作效率，減少錯誤決策的可能性，以在激烈的...
數據挖掘指的是從大量的數據中提取隱含的、事先未知的、並且潛在有用的知識的技術。數據挖掘的廣義觀點：數據挖掘就是從存放在資料庫，數據倉庫或其他信息庫中的大量的數據中“挖掘”有趣知識的過程。它是計算機技術研究中的一個很有...
《R語言數據挖掘》是2017年機械工業出版社出版的圖書，作者是普拉迪帕塔·米什拉，譯者是黃芸。 本書將闡述數據挖掘的一些主題，如數學表述、在軟體中的實現，以及如何據此來解決商業問題。本書旨在讓讀者可以從數據管理技術、探索性數據分析...
數據挖掘的任務主要是關聯分析、聚類分析、分類、預測、時序模式和偏差分析等。關聯分析 關聯規則挖掘是由拉克什·艾活（Rakesh Apwal）等人首先提出來的。兩個或兩個以上變數的取值之間存在某種規律性，就稱為關聯。數據關聯是資料庫中...
數據挖掘是從大量的數據中挖掘出隱含的、未知的、用戶可能感興趣的和對決策有潛在價值的知識和規則。簡單的說，數據挖掘就是從大量的數據中發現有用信息的過程。定義 DM數據挖掘是指從大量的數據中抽取出潛在的、有價值的知識，模型，...
數據挖掘是在大量的數據中發現潛在的、有價值的模式和數據間關係（知識）的過程。根據功能和側重點不同，現有的數據挖掘語言可以分為三種類型：數據挖掘查詢語言；數據挖掘建模語言；通用數據挖掘語言。一個數據挖掘查詢由五種基本的數據挖掘...
數據挖掘 《數據挖掘》是機械工業出版社出版的圖書，作者是"（加）韓家煒，（加）坎伯（Kamber,M.）著"
《數據挖掘原理（第3版）》是2019年9月清華大學出版社出版的圖書，作者是[英]麥克斯·布拉默(Max Bramer)。內容簡介 《數據挖掘原理(第3版)》深入探討重要的數據挖掘技術。所謂數據挖掘，即從數據中自動提取隱含和潛在有用的信息；該...
《數據挖掘》是2018年科學出版 社出版的圖書，作者是張道強、李靜、蔡昕燁。圖書簡介 本書較全面地介紹了數據挖掘的基本理論、算法及套用。首先介紹數據挖掘的基本概念，隨後重點講述關聯規則、分類、聚類等模式的挖掘技術並介紹相關的經典...
《r語言數據挖掘》是2016年10月機械工業出版社出版的圖書，作者是（哈薩克斯坦）貝特·麥克哈貝爾，本書介紹了關聯規則、分類、聚類分析、異常值探測、數據流挖掘、時間序列、圖形挖掘、網路分析、文本挖掘和網路分析等流行的數據挖掘算法。...
《Python商業數據挖掘（第6版）》是清華大學出版社於2021年出版的書籍，作者是[美]蓋麗特·徐茉莉（Galit Shmueli）、[美]彼得·C.布魯斯 (Peter C. Bruce)、[美]彼得·戈德克(Peter Gedeck)和[美]尼廷·R.帕特爾(Nitin R. Patel...
《數據挖掘算法原理與實現》是2015年清華大學出版社出版的圖書。圖書簡介 本書對數據挖掘的基本算法進行了系統的介紹，每種算法不僅包括對算法基本原理的介紹，而且配有大量的例題以及原始碼，並且對原始碼進行了分析，這種理論和實踐相結合...
《數據挖掘原理與算法（第4版）》是2023年清華大學出版社出版的圖書，作者是毛國君、段立娟、賀文武。內容簡介 本書是一本全面介紹數據挖掘基本原理、核心算法以及典型套用方法的專業書籍。第4版在前三版的基礎上，對數據挖掘的方法論和...
文本數據挖掘(Text Mining)是指從文本數據中抽取有價值的信息和知識的計算機處理技術。釋義 顧名思義，文本數據挖掘是從文本中進行數據挖掘(Data Mining)。從這個意義上講，文本數據挖掘是數據挖掘的一個分支。文本挖掘種類 1.基於單文檔...
空間數據挖掘是指從空間資料庫中抽取沒有清楚表現出來的隱含的知識和空間關係，並發現其中有用的特徵和模式的理論、方法和技術。 空間數據挖掘和知識發現的過程大致可分為以下多個步驟：數據準備、數據選擇、數據預處理、數據縮減或者數據...
《數據挖掘》是一本關注數據挖掘領域的國際中文期刊，主要刊登數據結構、數據安全、知識工程等計算機信息系統建設相關內容的學術論文和成果評述。期刊定位 《數據挖掘》是一本關注數據挖掘領域最新進展的國際中文期刊，主要刊登數據結構、數據...
《數據挖掘（第2版）》是2023年電子工業出版社出版的圖書，作者是蔣盛益。內容簡介 本書內容分為數據挖掘理論和數據挖掘實踐兩部分。數據挖掘理論部分主要包括數據挖掘的基本概念、數據預處理、聚類分析、分類與回歸、關聯規則挖掘及離群點...
《R數據挖掘入門》是2018年3月人民郵電出版社出版的圖書，作者是[日]山本義郎、藤野友和、久保田貴文。內容簡介 本書使用R，結合大量實例，詳細介紹了數據挖掘的理論和分析方法。全書分為3部分：* 1部分簡單介紹了使用R進行數據挖掘的...
數據挖掘工具， IP與多媒體，識別數據模式來擴大傳統分析工具。工具分類 數據挖掘工具根據其適用的範圍分為兩類：專用挖掘工具和通用挖掘工具。專用工具 專用數據挖掘工具是針對某個特定領域的問題提供解決方案，在涉及算法的時候充分考慮了...
《文本數據挖掘（第2版）》是2022年清華大學出版社出版的圖書，作者是宗成慶、夏睿、張家俊。內容簡介 文本數據挖掘是通過機器學習、自然語言處理和推理等相關技術或方法，理解、分析和挖掘文本的內 容，從而完成信息抽取、關係發現、熱點...
《Python數據挖掘實戰 》是電子工業出版社出版圖書，作者是方小敏。《誰說菜鳥不會數據分析（Python篇）》作者又一力作，以數據挖掘的各種業務問題為主線，以實例揭示Python數據挖掘的詳細過程 內容簡介 《Python數據挖掘實戰 》從解決工作上...
第6章 數據挖掘綜合套用：異常檢測 232 6．1 預備知識 232 6．1．1 相關統計學概念 232 6．1．2 異常檢測評價指標 234 6．1．3 異常檢測問題的特點 234 6．1．4 異常檢測算法分類 234 6．2 基於隔離森林的異常...
