數據如何誤導了我們

作品簡介

大數據殺熟，是真的嗎？人人都該看的大數據時代防坑指南，揭秘吃喝玩樂、生老病死中的統計學陷阱。數據是客觀理性的，但它們背後人的不一定是！

有人說，“數據決定生活”。在大數據時代，這句話已成為不辯自明的真理。幾乎無處不在的數據，小能反映成績、體重、天氣，大能左右投票結果、影響經濟增速、抹殺氣候變化。然而，許多數據其實並不像表面上標榜的那樣客觀、公正，反而常常被人操縱，來誤導我們。因此，是時候為數據正名，認清數據陷阱背後的真相了。

在本書中，荷蘭計量經濟學家、數據統計記者桑內·布勞就將帶領讀者“數”落世界，通過真實案例，從南丁格爾用大數據來挽救生命，到美國菸草業報告造假，再到歐盟公投中的票數搖擺，揭示日常生活中的數據偏見，教你如何不再盲信數字，練成大數據時代人人必修的“避坑大法”。

前言　撥開數據的迷霧

第一章大數據分析的先驅：南丁格爾

數字風潮的誕生

數字標準化

大規模數據採集

數據分析

直覺、認知偏差和利益關聯

第二章愚蠢的數據：膚色和智商是否有關

“我也曾希望黑人超級聰明”（上）

幾個重要因素

如果一輛公車上平均全是百萬富翁

五個主觀選擇

“我也曾希望黑人超級聰明”（下）

第三章統計中常見的基本錯誤

三位統計學家來找一位性學家

第四章數據可以是騙人的鬼才

會說謊的統計數字

如果人人都忽然開始擔心培根

希特勒挽救數百萬菸民？

最狡猾的行銷

如果你一生都保持一個年齡

偶然事件、因素缺失和反向關聯

我們何時才能徹底了解真相？

如何用吸菸研究的統計數據說謊

第五章你的大數據被濫用了嗎

當下最危險的想法之一

人們口中的算法到底是什麼

數字並不是捕捉到了現實，而是取代了現實

你想通過數字實現什麼？

第六章你的心態，決定了數據的價值

為什麼總會出錯？

答案不正確卻讓人很舒服

最後的忠告：警惕其中的利益衝突

後記　如何讓數據回到正途

核對清單當你看到數據時，該怎么做

說明與推薦閱讀

致謝