《錯覺：AI如何通過數據挖掘誤導我們》是2019年中信出版社出版的書籍，作者是[美]加里·史密斯。
基本介紹
- 中文名：錯覺：AI如何通過數據挖掘誤導我們
- 別名：The AI Delusion
- 作者：[美]加里·史密斯
- 譯者：鐘欣奕
- 出版時間：2019年11月
- 出版社：中信出版社
- 頁數：352 頁
- ISBN：9787521709957
- 類別：經濟讀物
- 原作品：The AI Delusion
- 定價：58 元
- 開本：880×1230 1/32
- 裝幀：平裝
內容簡介,作者簡介,目錄,
內容簡介
在人工智慧異常火熱的今天，很多人認為我們生活在一個不可思議的歷史時期，人工智慧和大數據可能比工業革命更能改變人的一生。然而這種說法未免言過其實，我們的生活確實可能有所改變，但並非一定是朝好的方面發展。我們過於武斷地認為計算機搜尋和處理堆積如山的數據時不會出差錯，但計算機只是擅長收集、儲存和搜尋數據，它們沒有常識或智慧，不知道數字和詞語的意思，無法評估資料庫中內容的相關性和有效性，它們沒有區分真數據、假數據和壞數據所需的人類判斷力，沒有分辨有理有據和虛假偽造的統計學模型所需的人類智慧型。計算機挖掘大數據風行一時，但數據挖掘是人為而非智慧型，也是非常艱巨、危險的人工智慧形式。數據挖掘先是通過大量的數據走勢、相關關係來發現讓我們內心愉悅卻無實踐價值的模型，然後創造理論來解釋這些模型。作者通過“史密斯測試”和“得州神槍手謬誤”等實例說明，如果你挖掘和拷問數據的時間夠長、數量夠大，你總能得到自己想要的結果，然而這是相關關係卻並不是因果關係，只是自我選擇偏好，並沒有理論基礎也沒有實用價值。
錯覺：AI如何通過數據挖掘誤導我們
在人工智慧時代，我們對計算機的熱愛不應該掩蓋我們對其局限性的思考，真正的危險不是計算機比我們更聰明，而是我們認為計算機具有人類的智慧和常識，數據挖掘就是“知識發現”，從而信任計算機為我們做出重要決定。更多的計算能力和更多的數據並不意味著更多的智慧型，我們需要對人類的智慧有更多的信心。
在《錯覺：AI如何通過數據挖掘誤導我們》一書中，作者開創性地提出了“史密斯測試”和“得州神槍手謬誤”，通過大量日常生活中的實例批判那些通過數據集來倒推理論和模型的科學研究方式——數據挖掘。如今大數據、壞數據、假數據充斥著我們的生活，數據挖掘以相關關係取代了因果關係，令部分科學研究與真正對真理的追求背道而馳。AI到底是真有智慧型還是只在服從代碼指令？相信本書能讓我們有一個清晰的認識。
作者簡介
加里·史密斯
波莫納學院經濟學教授，曾獲弗萊徹·瓊斯基金獎。他是耶魯大學經濟學博士，曾在耶魯大學擔任助理教授一職長達7年，兩度獲得教學獎，撰寫（或合著）過80多篇學術論文和12本書，包括《數據科學的9個陷阱》《基本統計、回歸和計量經濟學》《標準偏差：有缺陷的假設，扭曲的數據，以及其他欺騙統計數據的方法》《簡單統計學：如何輕鬆識破一本正經的胡說八道》《運氣爆棚？偶然性在我們日常生活中的驚人作用》《貨幣機器：價值投資出奇簡單的力量》。他的研究曾被彭博網、CNBC、《福布斯》、《紐約時報》、《華爾街日報》、《新聞周刊》和《商業周刊》競相報導。
目錄
引 言 / 007
第 1 章 智慧型還是服從
井字遊戲 / 008
國際跳棋 / 011
第 2 章 盲 從
思考之源和思維之火 / 024
計算機是超人嗎？ / 031
將時間考慮在內 / 036
識別像素與產生情緒 / 037
批判性思維 / 039
圖靈測試 / 041
第 3 章 無語境的符號
翻譯軟體與理解語言 / 052
威諾格拉德模式挑戰賽 / 057
計算機能閱讀嗎？ / 058
計算機能寫作嗎？ / 061
在語境中理解事物 / 066
貓與花瓶 / 071
第 4 章 壞數據
自我選擇偏好 / 077
相關係數並非因果關係 / 084
時間的力量 / 087
倖存者偏差 / 088
假數據 / 090
識別“壞數據” / 092
第 5 章 隨機性模式
數據挖掘 / 102
黑匣子 / 107
大數據、大電腦、大麻煩 / 109
利益衝突 / 111
天生就會被騙 / 113
為模型所惑 / 114
第 6 章 如果你拷問數據的時間足夠長
孟德爾的豌豆研究 / 128
得州神槍手謬誤 / 130
數據挖掘者 / 132
拷問數據 / 135
倒攝回憶 / 137
金錢啟動效應 / 139
尋找就會發現 / 143
微笑曲線 / 149
從卓越降為優秀 / 154
攻擊性和吸引力 / 157
達特茅斯三文魚研究 / 159
騙子，騙子 / 161
第 7 章 無所不包的“廚房水槽法”
預測總統大選 / 168
非線性模型 / 180
第 8 章 新瓶裝舊酒
逐步回歸法 / 187
嶺回歸法 / 189
數據規約 / 193
神經網路算法 / 196
被數學蒙蔽雙眼 / 199
第 9 章 先吃兩片阿司匹林
明早再給我打電話 / 204
我要再喝一杯咖啡 / 207
遠程治療 / 208
癌症群 / 211
最有理有據的療法失效了 / 214
疾病診斷和治療中的數據挖掘 / 217
糟糠過多，精粹不足 / 220
第 10 章 完勝股市（上）
噪 聲 / 224
滑稽的理論 / 226
技術分析 / 230
拋硬幣 / 235
《每周華爾街》的十項技術指標 / 237
推特，推特 / 242
技術大師 / 243
為樂趣和盈利投資的黑匣子 / 247
第 11 章 完勝股市（下）
股市與天氣 / 252
預留方案 / 259
真正的數據挖掘 / 264
趨同交易 / 265
高頻交易 / 276
底 線 / 281
第 12 章 我們都在監視著你
妊娠預測指標 / 289
谷歌流感 / 291
機器人測試儀 / 293
就業申請 / 295
招聘廣告 / 298
貸款申請 / 300
汽車保險 / 303
社會信用評分 / 305
黑匣子式歧視 / 306
不合理的搜查 / 307
看看你的手環 / 310
你需要整容嗎？ / 312
擺弄系統 / 316
共同毀滅原則 / 319
結 語 / 323
參考文獻 / 329
