《數學規劃求解》是一款Android平台的套用。
基本介紹
- 軟體名稱:數學規劃求解
- 軟體平台:Android
- 軟體大小:17.09MB
- 軟體語言:英語
《數學規劃求解》是一款Android平台的套用。
《數學規劃求解》是一款Android平台的套用。套用介紹 一個易於使用的數學求解器,設計用於人類。輸入您的表達式或方程,得到完整的一步一步的解決方案!只是同你的老師會寫在黑板上,只是一樣的,你可以解決它在你的筆記本上。支持版本 2...
本書以數學規劃為對象, 從理論、算法和計算等方面介紹了分析和求解常見的最最佳化問題的一些方法. 全書共分8章, 其中第1章介紹了數學規劃的實例、模型以及在分析最最佳化問題時所涉及的基礎知識, 第2章至第8章分別討論了凸分析、線性規劃...
線性規劃的研究成果還直接推動了其他數學規劃問題包括整數規劃、隨機規劃和非線性規劃的算法研究。由於數字電子計算機的發展,出現了許多線性規劃軟體,如MPSX,OPHEIE,UMPIRE等,可以很方便地求解幾千個變數的線性規劃問題。1979年蘇聯數學家L...
整數規劃是指規劃中的變數(全部或部分)限制為整數,若線上性模型中,變數限制為整數,則稱為整數線性規劃。所流行的求解整數規劃的方法往往只適用於整數線性規劃。一類要求問題的解中的全部或一部分變數為整數的數學規劃。從約束條件的...
利用線性規劃、非線性規劃、整數規劃、0-1規劃方法建模並求解。第1單元 數學規劃模型 1.1 概述 1.2 線性規劃建模 1.3 線性規劃求解 1.4 非線性規劃建模 1.5 非線性規劃求解 1.6 整數規劃 1.7 0-1...
數學規劃問題求解“最優”的特徵決定了其套用的廣泛性。早在18世紀,著名數學家歐拉就曾說:宇宙萬物無不與最小化或最大化的原理有關係。經濟社會中,在有限的資源下求解最優的計畫、路線、組合和策略等問題都可以歸結為數學規劃問題...
基於這種現象而產 生的一個數學規劃分支稱為參數規劃。其目的是研究當問 題中出現參數時如何求解,以及解的性質和目標函式的值 對於這些參數的依賴情況。線性規劃 線性規劃是運籌學理論上最成熟而套用又最廣泛的一個分支。它是研究線上...
線性規劃的求解程式在各種各樣的工業最最佳化問題里被廣泛使用,例如運輸網路的流量的最最佳化問題,其中很多都可以不太困難地被轉換成線性規劃問題。線性規劃理論中存在幾個尚未解決的問題,這些開放問題的答案將會是數學運算中的根本突破,並且...
④近似型算法:這類算法包括序貫線性規劃法和序貫二次規劃法。前者將原問題化為一系列線性規劃問題求解,後者將原問題化為一系列二次規劃問題求解。凸規劃 這是一類特殊的非線性規劃。在前述非線性規劃數學模型中,若f是凸函式,諸gi都...
一個用於記錄線性規劃問題的常用格式,這是一個包含若干章節的文本格式,採用ASCII碼編碼。MPS 數學檔案格式.指定線性規劃(LP)問題的事實(De facto)標準.被 LP 求解器常用作輸入格式.MPS 是 Mathematical Programming System(數學規劃...
由於點ƒ多目標規劃的各個分量對於相應的分目標而言是最理想的值,故稱ƒ多目標規 劃為問題(VMP)的理想點。選取權係數λi>0(i=1,2,…,m),並作偏差(函式)多目標規劃,最後求解數學規劃問題 問題 (2)的最優解是...
《數學規劃與組合最佳化》是2001年浙江大學出版社出版的圖書,作者是姚恩瑜、何勇、陳仕平。主要介紹了連續及離散最佳化的原理及方法。內容簡介 姚恩瑜、何勇、陳仕平編著的《數學規劃與組合最佳化》是作者在多年開設的相關課程基礎上編寫而成的,...
內容包括半定互補集合的變分幾何,半定參數變分不等式的Aubin性質與強正則性,半定錐互補約束最佳化問題與半定變分不等式為約束的數學規劃的一二階最優性條件,以及求解這兩個半定錐MPEC的光滑化方法、罰方法和光滑化牛頓法,為錐均衡最佳化...
參數線性規劃(parametric linear programming)是數學規劃的一個分支。它研究係數不是常數,而是在某範圍內變化的參數的線性規劃問題。求解參數線性規劃問題的目的就是求出參數在不同範圍內對應的線性規劃問題的最優解。邁恩(Manne,A.S.)...
《大學數學系列叢書·運籌學:數學規劃篇》系統講解了運籌學的重要內容之一數學規劃的模型、算法和計算機軟體求解。在內容處理上遵循突出算法的講解、注重軟體的使用、結合套用案例分析的原則,激發學生學習興趣,引導學生積極思考,提高學生分析...
《關於隨機型均衡約束數學規劃問題的研究》是依託大連理工大學,由林貴華擔任醒目負責人的面上項目。基本信息 項目摘要 均衡約束數學規劃(MPEC)是約束條件中含有變分不等式或互補系統的最最佳化問題,在工程設計、經濟平衡等眾多領域有著廣泛...
4.4 套用MATLAB最佳化工具箱解線性規劃問題 4.5 套用實例和實驗 習題四 第5章 整數規劃模型 5.1 分枝定界法 5.2 0-1規劃簡介 5.3 指派問題的解法 5.4 套用LINDO計算軟體包求解數學規劃問題 5.5 套用實例和實驗 習題五 習題...
目前求解多目標線性規劃問題有效解的方法,有理想點法、線性加權和法、最大最小法、目標規劃法,模糊數學解法等。為了求得多目標規劃問題的非劣解,常常需要將多目標規劃問題轉化為單目標規劃問題去處理。實現這種轉化,有如下幾種建模方法...