《大學數學系列叢書·運籌學:數學規劃篇》系統講解了運籌學的重要內容之一數學規劃的模型、算法和計算機軟體求解。在內容處理上遵循突出算法的講解、注重軟體的使用、結合套用案例分析的原則，激發學生學習興趣，引導學生積極思考，提高學生分析問題、解決問題的能力，從而較好地體現了運籌學的實用性和套用價值。 全書共分8章，內容包括線性規劃、目標規劃、非線性規劃、無約束及約束極值問題、動態規劃、智慧型最佳化算法和網路規劃。
基本介紹
- 書名：大學數學系列叢書·運籌學:數學規劃篇
- 出版社：清華大學出版社,北京交通大學出版社
- 頁數：261頁
- 開本：16
- 定價：28.00
- 作者：呂蓬 潘志
- 出版日期：2011年9月1日
- 語種：簡體中文
- ISBN：7512107412, 9787512107410
- 品牌：清華大學出版社
內容簡介,圖書目錄,文摘,編輯推薦,目錄,
內容簡介
呂蓬和潘志主編的《運籌學(數學規劃篇)》系統講解了運籌學的重要內容，包括線性規劃、目標規劃、非線性規劃、無約束和約束極值問題、動態規劃、智慧型最佳化算法和網路規劃等。在內容處理上遵循突出算法的講解、注重軟體的使用(包括Excel、Matlab、Lingo)、結合套用案例分析的原則，以激發學生學習興趣，引導學生積極思考，提高學生分析問題、解決問題的能力，從而較好地體現了運籌學的實用性和套用價值。
圖書目錄
第1章線性規劃
1.1線性規劃的數學模型
1.2線性規劃的圖解法
1.3線性規劃解的基本概念與性質
1.4單純形法
1.5線性規劃的對偶理論及靈敏度分析
1.6靈敏度分析
1.7整數規劃
1.8線性規劃問題的軟體求解簡介
1.9套用案例
習題1
第2章目標規劃
2.1目標規劃的基本概念與數學模型
2.2目標規劃問題的求解方法
2.3目標規劃軟體求解簡介
2.4套用案例
習題2
第3章非線性規劃基本知識
3.1非線性規劃分類及舉例
3.2基本概念
3.3一維搜尋
習題3
第4章無約束極值問題
4.1梯度法（最速下降法）
4.2牛頓法
4.3共軛梯度法
4.4變尺度法
4.5模式搜尋法（步長加速法）
4.6使用Matlab求解無約束極值問題簡介
4.7套用案例
習題4
第5章約束極值問題
5.1最優性條件
5.2二次規劃
5.3序列二次規划算法
5.4可行方向法
5.5制約函式法
5.6使用Matlab求解有約束極值問題簡介
5.7套用案例
習題5
第6章動態規劃
6.1動態規劃的基本理論
6.2確定性動態規劃問題
6.3隨機性動態規劃問題
6.4動態規劃軟體求解簡介
6.5套用案例
習題6
第7章智慧型最佳化算法簡介
7.1遺傳算法
7.2粒子群算法
習題7
第8章網路規劃簡介
8.1圖與網路的基本概念
8.2最小支撐樹問題
8.3最短路問題
8.4最大流問題
8.5最小費用最大流問題
8.6使用Excel進行網路最佳化
習題8
附錄A常用算法的框圖
參考文獻
1.1線性規劃的數學模型
1.2線性規劃的圖解法
1.3線性規劃解的基本概念與性質
1.4單純形法
1.5線性規劃的對偶理論及靈敏度分析
1.6靈敏度分析
1.7整數規劃
1.8線性規劃問題的軟體求解簡介
1.9套用案例
習題1
第2章目標規劃
2.1目標規劃的基本概念與數學模型
2.2目標規劃問題的求解方法
2.3目標規劃軟體求解簡介
2.4套用案例
習題2
第3章非線性規劃基本知識
3.1非線性規劃分類及舉例
3.2基本概念
3.3一維搜尋
習題3
第4章無約束極值問題
4.1梯度法（最速下降法）
4.2牛頓法
4.3共軛梯度法
4.4變尺度法
4.5模式搜尋法（步長加速法）
4.6使用Matlab求解無約束極值問題簡介
4.7套用案例
習題4
第5章約束極值問題
5.1最優性條件
5.2二次規劃
5.3序列二次規划算法
5.4可行方向法
5.5制約函式法
5.6使用Matlab求解有約束極值問題簡介
5.7套用案例
習題5
第6章動態規劃
6.1動態規劃的基本理論
6.2確定性動態規劃問題
6.3隨機性動態規劃問題
6.4動態規劃軟體求解簡介
6.5套用案例
習題6
第7章智慧型最佳化算法簡介
7.1遺傳算法
7.2粒子群算法
習題7
第8章網路規劃簡介
8.1圖與網路的基本概念
8.2最小支撐樹問題
8.3最短路問題
8.4最大流問題
8.5最小費用最大流問題
8.6使用Excel進行網路最佳化
習題8
附錄A常用算法的框圖
參考文獻
文摘
著作權頁：
插圖：
插圖：
編輯推薦
呂蓬和潘志主編的《運籌學(數學規劃篇)》系統講解了運籌學的重要內容，包括線性規劃、目標規劃、非線性規劃、無約束和約束極值問題、動態規劃、智慧型最佳化算法和網路規劃等。在內容處理上遵循突出算法的講解、注重軟體的使用(包括Excel、Matlab、Lingo)、結合套用案例分析的原則，以激發學生學習興趣，引導學生積極思考，提高學生分析問題、解決問題的能力，從而較好地體現了運籌學的實用性和套用價值。
目錄
第1章線性規劃
1.1線性規劃的數學模型
1.2線性規劃的圖解法
1.3線性規劃解的基本概念與性質
1.4單純形法
1.5線性規劃的對偶理論及靈敏度分析
1.6靈敏度分析
1.7整數規劃
1.8線性規劃問題的軟體求解簡介
1.9套用案例
習題1
第2章目標規劃
2.1目標規劃的基本概念與數學模型
2.2目標規劃問題的求解方法
2.3目標規劃軟體求解簡介
2.4套用案例
習題2
第3章非線性規劃基本知識
3.1非線性規劃分類及舉例
3.2基本概念
3.3一維搜尋
習題3
第4章無約束極值問題
4.1梯度法（最速下降法）
4.2牛頓法
4.3共軛梯度法
4.4變尺度法
4.5模式搜尋法（步長加速法）
4.6使用Matlab求解無約束極值問題簡介
4.7套用案例
習題4
第5章約束極值問題
5.1最優性條件
5.2二次規劃
5.3序列二次規划算法
5.4可行方向法
5.5制約函式法
5.6使用Matlab求解有約束極值問題簡介
5.7套用案例
習題5
第6章動態規劃
6.1動態規劃的基本理論
6.2確定性動態規劃問題
6.3隨機性動態規劃問題
6.4動態規劃軟體求解簡介
6.5套用案例
習題6
第7章智慧型最佳化算法簡介
7.1遺傳算法
7.2粒子群算法
習題7
第8章網路規劃簡介
8.1圖與網路的基本概念
8.2最小支撐樹問題
8.3最短路問題
8.4最大流問題
8.5最小費用最大流問題
8.6使用Excel進行網路最佳化
習題8
附錄A常用算法的框圖
參考文獻
1.1線性規劃的數學模型
1.2線性規劃的圖解法
1.3線性規劃解的基本概念與性質
1.4單純形法
1.5線性規劃的對偶理論及靈敏度分析
1.6靈敏度分析
1.7整數規劃
1.8線性規劃問題的軟體求解簡介
1.9套用案例
習題1
第2章目標規劃
2.1目標規劃的基本概念與數學模型
2.2目標規劃問題的求解方法
2.3目標規劃軟體求解簡介
2.4套用案例
習題2
第3章非線性規劃基本知識
3.1非線性規劃分類及舉例
3.2基本概念
3.3一維搜尋
習題3
第4章無約束極值問題
4.1梯度法（最速下降法）
4.2牛頓法
4.3共軛梯度法
4.4變尺度法
4.5模式搜尋法（步長加速法）
4.6使用Matlab求解無約束極值問題簡介
4.7套用案例
習題4
第5章約束極值問題
5.1最優性條件
5.2二次規劃
5.3序列二次規划算法
5.4可行方向法
5.5制約函式法
5.6使用Matlab求解有約束極值問題簡介
5.7套用案例
習題5
第6章動態規劃
6.1動態規劃的基本理論
6.2確定性動態規劃問題
6.3隨機性動態規劃問題
6.4動態規劃軟體求解簡介
6.5套用案例
習題6
第7章智慧型最佳化算法簡介
7.1遺傳算法
7.2粒子群算法
習題7
第8章網路規劃簡介
8.1圖與網路的基本概念
8.2最小支撐樹問題
8.3最短路問題
8.4最大流問題
8.5最小費用最大流問題
8.6使用Excel進行網路最佳化
習題8
附錄A常用算法的框圖
參考文獻
