《數學建模與數據處理》是科學出版社出版的圖書，作者是賈麗麗。
《數學建模與數據處理》是科學出版社出版的圖書，作者是賈麗麗。 內容簡介編者根據高等院校數學建模課程的教學基本要求結合自身豐富的理論教學和競賽指導經驗編寫本書。全書共6章，分別是緒論、方程模型、規劃模型、圖與網路模型、統計...
數學建模，就是根據實際問題來建立數學模型，對數學模型來進行求解，然後根據結果去解決實際問題。當需要從定量的角度分析和研究一個實際問題時，人們就要在深入調查研究、了解對象信息、作出簡化假設、分析內在規律等工作的基礎上，用數學的...
徐艷玲，女，華中農業大學理學院副教授，研究方向：數學建模及統計研究。丁鹿偉，男，華中農業大學理學院副教授，研究方向：經濟數學模型與農業保險。侯志敏，男，華中農業大學理學院講師，研究方向：流體計算和圖像處理等。譚勁英，男，華中...
數學建模是廈門大學於2016年9月29日首次在中國大學MOOC開課的慕課課程、國家精品線上開放課程。該課程授課教師為譚忠。據2020年9月中國大學MOOC官網顯示，該課程已開課9次。該課程內容涉及數學建模的步驟與論文寫作規範，初等分析方法、...
《數學建模的思想和方法》是2015年3月1日上海交通大學出版社出版的圖書，作者是張世斌。內容簡介 《數學建模的思想和方法》主要分為科學計算的技術和方法；數據處理的技術和方法和數學建模的實例（利用這些技術和方法，通過實例，結合相關...
2．“泰迪杯”全國數據挖掘挑戰賽組織委員會為全國大學生數學建模競賽組織委員會的下級組織，競賽活動的具體事務由“泰迪杯”組委會全權處理。第五條 評獎辦法 1．由組委會聘請專家組成評閱委員會，評選出特等、一等、二等和三等獎，獲獎...
數據科學與數學建模 《數據科學與數學建模》是2019年華中科技大學出版社出版的圖書。
數據篩選，是為了分析出海量數據所蘊含的價值，包括數據抽取、數據清理、數據載入三個部分，在整個數據處理流程中處於至關重要的地位。簡介 數據的篩選在數學建模中占有很重要的地位。它是數學建模的第一步，我們只有得到好的數據才能保證...
高速數據處理系統是一種基於計算機技術、電子技術實現海量高速數據的採集、壓縮、存儲和傳輸的系統。系統設計時所需要關注的關鍵技術包括模擬前端的高速數模混合設計、ADC 前端輸入配置方式選擇、ADC 採樣時鐘設計、信號完整性分析。簡介 當今...
符號計算、數值計算、多項式與插值擬合、常用統計及最佳化建模方法與MATLAB求解、人工神經網路方法、排隊論方法、以層次分析法和模糊評價法為代表的多指標綜合評價方法、MATLAB圖像處理基礎、Simulink建模與仿真、全國大學生數學建模競賽真題解析等...
《數學建模——基於能力矩陣的自主學習新模式》是王妍、斯日古冷在2017年4月1日編輯出版的圖書。內容簡介 本書引入能力矩陣學習方法，幫助學生自主安排學習進度和控制學習難度，完成數學建模方法的學習。全書分為層次分析法、數據的處理、...
第3章 數據建模基礎 33 3.1 數據的獲取 33 3.1.1 從Excel中讀取數據 33 3.1.2 從TXT中讀取數據 33 3.1.3 讀取圖片 36 3.1.4 讀取視頻 36 3.2 數據的預處理 37 3.2.1 缺失值處理 38 3.2.2 噪聲過濾 39 3.2...
第一章 數學建模與數學思想 1.1 量化思想的核心元素——變數 1.2 數學建模的步驟 1.3 數學建模論文寫作規範 習題 1 第二章 初等數據處理方法 2.1 催生函式產生的源頭問題與當今套用 2.2 初等數據分析思想與建模方法 2.2.1 ...
括弧內數據來源於2019年美國大學生數學建模競賽官網公布的數據，且Unsuccessful Participant 和Disqualified 不計入統計。冠名獎項 冠名獎項由相應頒發機構在O獎論文中選取，冠名獎無高下之分，不要過分看重獲獎比例。比賽時間 美國大學生數學...
本書以國際數據挖掘標準流程（GRISP-DM）為依據，以企業管理面臨的現實問題為套用案例，由淺入深介紹數據挖掘方法及其解決問題過程的數據理解、數據處理、數據分析、數學建模、模型結果評估等內容，並引人套用廣泛的數據挖掘Clementine軟體輔助...
人們在學習數學和運用數學解決問題時，不斷地經歷直觀感知、觀察發現、歸納類比、空間想像、抽象概括、符號表示、運算求解、數據處理、演繹證明、反思與建構等思維過程。這些過程是數學思維能力的具體體現，有助於學生對客觀事物中蘊涵的數學...
第三十三條 本社團終止後的剩餘財產，在校團委的監督下，按照《河南理工大學社團管理條例》相關規定處理。第七章 獎懲制度 數學建模協會制定有詳細的獎懲制度，在每一次的活動中，對於表現好的部門會給於通報表揚及鼓勵，而對於表現不好的...
全書共分11章，第1章概況性地介紹了數學建模，第2章給出了數學規劃模型和模型求解方法，第3章介紹了積分和微分方程模型. 第4~9章內容可以歸結為數據處理，篇幅所限，這幾章的例題中並沒有給出大量數據的例子，但是對於每個例子，...
數學與大數據學院以現代數學研究的前沿領域和地方經濟建設迫切需求為研究領域，以“偏微分方程理論及其套用”，“泛函分析理論及其套用”，“現代套用數學方法”，“最最佳化方法及其套用”，“數據分析方法與數據處理”為研究方向。數學學科以...
數據分析是研究隨機現象的重要數學技術，是大數據時代數學套用的主要方法，也是 “網際網路＋”相關領域的主要數學方法，數據分析已經深入到科學、技術、工程和現代社會生活的各個方面。數據分析主要表現為：收集和整理數據，理解和處理數據，...
正式出版教材2部。主要承擔研究生“軟體數學”“數字圖像處理及套用”，本科生“離散數學”“數學建模”等課程的教學任務。指導本科生參加美國大學生數學建模競賽，多次獲得一、二、三等獎。
數學與套用數學專業 培養目標：本專業培養具備運用數學和統計學知識，使用計算機解決實際問題以及進行數據處理和分析的能力，能在教育、科技、網際網路、金融、電信、經濟管理等行業從事教育教學、管理、數學建模、數據處理與分析、管理決策支持等...
