基本介紹
編輯推薦,內容簡介,圖書目錄,
編輯推薦
本書內容分為7章。前兩章主要介紹MATLAB的基礎知識，包括基本操作、繪圖和程式設計等內容。第3至5章是本書的重點，分別介紹高等數學、線性代數以及機率論與數理統計中的MATLAB命令。第6章簡單介紹了部分數學工具箱並通過套用實例予以說明。第7章簡單介紹了MATLAB和C語言之間的編程接口原理和實例實現，包括MATLAB調用C語言以及C語言調用MATLAB兩個方面的理論和實例。附錄部分按功能以及字母順序兩種方式列舉了MATLAB中常見的函式和命令，供讀者查閱和參考。本書可供對MATLAB感興趣的讀者閱讀，也可為數學實驗和數學建模課程提供參考。
內容簡介
本書是《數學實驗》系列教材之一，是與《數學實驗——高等數學分冊》、《數學實驗——線性代數分冊》、《數學實驗——機率論與數理統計分冊》配套使用的實驗教材。本書以數學軟體MATLAB為介紹對象，編寫時主要遵循實用的原則，同時一定程度兼顧通用。全書內容包括：MATLAB基礎知識與基本操作、MATLAB繪圖與程式設計基礎、高等數學中的MAT—LAB命令、線性代數中的MATLAB命令、機率論與數理統計中的MATLAB命令、工具箱簡單介紹、MATLAB外部接13編程和附錄，其中附錄部分按功能以及字母順序兩種方式列舉了MATLAB中常用的函式和命令，供讀者查閱和參考。本書不僅適合本科生教學使用，也可供對MATLAB感興趣的讀者閱讀，同時還可作為數學宴驗和數學建模課程的輔導書或參考書。
圖書目錄
第1章 MATLAB基礎知識與基本操作 1．1 MATLAB概述 1．2 MATLAB的進入與退出 1．3 MATLAB桌面工作環境 1．3．1 視窗 1．3．2 選單和工具列 1．4 MATLAB語言基礎 1．4．1 數值計數 1．4．2 變數 1．4．3 運算符 1．4．4 表達式 1．4．5 數據顯示格式 1．4．6 複數形式 1．4．7 標點與注釋 1．5 MATLAB常用函式 1．6 MATLAB基本對象——矩陣 1．6．1 矩陣的建立 1．6．2 矩陣的操作 1．6．3 矩陣的運算 1．7 MATLAB符號計算基礎 1．7．1 創建符號變數和符號矩陣 1．7．2 符號表達式的基本運算 1．7．3 符號表達式的化簡函式 1．7．4 符號表達式的替換函式第2章 MATLAB繪圖與程式設計基礎 2．1 二維圖形 2．1．1 基本繪圖命令 2．1．2 特殊的二維圖形函式 2．2 三維圖形 2．2．1 基本繪圖命令 2．2．2 特殊的三維圖形函式 2．3 四維表現圖 2．4 圖形處理技術 2．4．1 圖形的控制 2．4．2 圖形的標註 2．4．3 圖形的保持與子圖 2．5 控制語句 2．5．1 循環語句 2．5．2 選擇語句 2．5．3 分支語句 2．5．4 人機互動語句 2．6 M檔案 2．6．1 命令式檔案 2．6．2 函式式檔案 2．6．3 創建幫助 2．7 程式設計的輔助函式 2．7．1 執行函式 2．7．2 容錯函式 2．7．3 時間控制函式第3章 高等數學中的MATLAB命令 3．1 函式與極限命令 3．1．1 複合函式與反函式 3．1．2 求極限的運算 3．2 導數與微分命令 3．2．1 一元函式的導數與微分 3．2．2 多元函式的偏導數與微分 3．2．3 參數方程求導 3．2．4 隱函式求導 3．2．5 方嚮導數和梯度、散度與旋度 3．2．6 用差分法求導數的數值解 3．3 積分命令 3．3．1 求不定積分 3．3．2 求定積分 3．3．3 廣義積分 3．3．4 計算多重積分 3．3．5 曲線積分與曲面積分 3．4 級數命令 3．4．1 函式展開成冪級數 3．4．2 Fourier級數 3．4．3 求和、求積、級數求和 3．5 常微分方程命令 3．5．1 常微分方程的符號解法 3．5．2 常微分方程的數值解法第4章 線性代數中的MATLAB命令 4．1 矩陣基本運算命令 4．2 矩陣分解命令 4．2．1 矩陣的LU分解 4．2．2 矩陣的QR分解 4．2．3 矩陣的QZ分解 4．2．4 矩陣的Cholesky分解 4．2．5 矩陣的奇異值分解 4．2．6 矩陣的特徵值分解 4．2．7 矩陣的Schur分解 4．2．8 矩陣的Jordan標準形分解 4．3 線性方程組求解命令 4．3．1 定解方程組 4．3．2 不定方程組 4．3．3 超定方程組 4．3．4 奇異方程組 4．3．5 符號方程組第5章 機率論與數理統計中的MATLAB命令 5．1 生成隨機數的函式 5．1．1 生成滿足指定分布的隨機數 5．1．2 生成滿足二項分布的隨機數 5．1．3 生成滿足常態分配的隨機數 5．1．4 其他隨機數生成函式 5．2 計算機率密度函式值的函式 5．2．1 計算指定分布的機率密度函式值 5．2．2 計算二項分布的機率密度函式值 5．2．3 計算常態分配的機率密度函式值 5．2．4 其他計算機率密度函式值的函式 5．3 計算累積分布函式值的函式 5．3．1 計算指定分布的累積分布函式值 5．3．2 計算指定分布的逆累積分布函式值 5．3．3 計算二項分布的累積分布函式值 5．3．4 計算常態分配的累積分布函式值 5．3．5 其他計算累積分布函式值的函式 5．4 數字特徵函式 5．4．1 計算算術平均值 5．4．2 計算樣本中值 5．4．3 計算樣本幾何平均值 5．4．4 計算樣本標準差 5．4．5 計算樣本方差 5．4．6 計算協方差 5．4．7 計算相關係數 5．4．8 計算幾種常見分布的期望與方差的函式 5．5 參數估計函式 5．5．1 計算β分布的參數估計量和置信區間 5．5．2 計算二項分布的參數估計量和置信區間 5．5．3 計算指數分布的參數估計量和置信區間 5．5．4 計算其他分布的參數估計量和置信區間 5．6 假設檢驗函式 5．6．1 μ檢驗(σ2已知，單個正態總體均值μ的假設檢驗) 5．6．2 t檢驗(σ2未知，單個正態總體均值μ的假設檢驗) 5．6．3 t檢驗(兩個正態總體均值差的假設檢驗) 5．7 回歸分析及方差分析第6章工具箱簡單介紹 6．1 MATLAB符號數學工具箱 6．1．1 符號表達式 6．1．2 符號變數 6．1．3 符號表達式畫圖 6．1．4 符號表達式簡化 6．1．5 求解符號方程 6．2 MATLAB最佳化工具箱 6．2．1 最佳化工具箱中常用函式列表 6．2．2 套用舉例 6．3 MATLAB神經網路工具箱 6．3．1 神經網路工具箱中常用函式列表 6．3．2 套用舉例 6．4 MATLAB數理統計工具箱 6．4．1 數理統計工具箱中常用函式列表 6．4．2 套用舉例第7章 MATLAB外部接口編程 7．1 MATLAB調用C的機制及實例 7．1．1 MATLAB調用C的機制 7．1．2 MATLAB調用C的實例 7．2 C調用MATLAB的機制及實例 7．2．1 C調用MATLAB的機制 7．2．2 計算引擎常用函式 7．2．3 計算引擎編程實例附錄一 MATLAB函式/命令(按功能排列)附錄二 MATLAB函式/命令(按字母排列)參考文獻<div style="word-break: break-all; word-wrap: break-word;" id="ml"><pre>第1章 MATLAB基礎知識與基本操作 1．1 MATLAB概述 1．2 MATLAB的進入與退出 1．3 MATLAB桌面工作環境 1．3．1 視窗 1．3．2 選單和工具列 1．4 MATLAB語言基礎 1．4．1 數值計數 1．4．2 變數 1．4．3 運算符 1．4．4 表達式 1．4．5 數據顯示格式 1．4．6 複數形式 1．4．7 標點與注釋 1．5 MATLAB常用函式 1．6 MATLAB基本對象——矩陣 1．6．1 矩陣的建立 1．6．2 矩陣的操作 1．6．3 矩陣的運算 1．7 MATLAB符號計算基礎 1．7．1 創建符號變數和符號矩陣 1．7．2 符號表達式的基本運算 1．7．3 符號表達式的化簡函式 1．7．4 符號表達式的替換函式第2章 MATLAB繪圖與程式設計基礎 2．1 二維圖形 2．1．1 基本繪圖命令 2．1．2 特殊的二維圖形函式 2．2 三維圖形 2．2．1 基本繪圖命令 2．2．2 特殊的三維圖形函式 2．3 四維表現圖 2．4 圖形處理技術 2．4．1 圖形的控制 2．4．2 圖形的標註 2．4．3 圖形的保持與子圖 2．5 控制語句 2．5．1 循環語句 2．5．2 選擇語句 2．5．3 分支語句 2．5．4 人機互動語句 2．6 M檔案 2．6．1 命令式檔案 2．6．2 函式式檔案 2．6．3 創建幫助 2．7 程式設計的輔助函式 2．7．1 執行函式 2．7．2 容錯函式 2．7．3 時間控制函式第3章 高等數學中的MATLAB命令 3．1 函式與極限命令 3．1．1 複合函式與反函式 3．1．2 求極限的運算 3．2 導數與微分命令 3．2．1 一元函式的導數與微分 3．2．2 多元函式的偏導數與微分 3．2．3 參數方程求導 3．2．4 隱函式求導 3．2．5 方嚮導數和梯度、散度與旋度 3．2．6 用差分法求導數的數值解 3．3 積分命令 3．3．1 求不定積分 3．3．2 求定積分 3．3．3 廣義積分 3．3．4 計算多重積分 3．3．5 曲線積分與曲面積分 3．4 級數命令 3．4．1 函式展開成冪級數 3．4．2 Fourier級數 3．4．3 求和、求積、級數求和 3．5 常微分方程命令 3．5．1 常微分方程的符號解法 3．5．2 常微分方程的數值解法第4章 線性代數中的MATLAB命令 4．1 矩陣基本運算命令 4．2 矩陣分解命令 4．2．1 矩陣的LU分解 4．2．2 矩陣的QR分解 4．2．3 矩陣的QZ分解 4．2．4 矩陣的Cholesky分解 4．2．5 矩陣的奇異值分解 4．2．6 矩陣的特徵值分解 4．2．7 矩陣的Schur分解 4．2．8 矩陣的Jordan標準形分解 4．3 線性方程組求解命令 4．3．1 定解方程組 4．3．2 不定方程組 4．3．3 超定方程組 4．3．4 奇異方程組 4．3．5 符號方程組第5章 機率論與數理統計中的MATLAB命令 5．1 生成隨機數的函式 5．1．1 生成滿足指定分布的隨機數 5．1．2 生成滿足二項分布的隨機數 5．1．3 生成滿足常態分配的隨機數 5．1．4 其他隨機數生成函式 5．2 計算機率密度函式值的函式 5．2．1 計算指定分布的機率密度函式值 5．2．2 計算二項分布的機率密度函式值 5．2．3 計算常態分配的機率密度函式值 5．2．4 其他計算機率密度函式值的函式 5．3 計算累積分布函式值的函式 5．3．1 計算指定分布的累積分布函式值 5．3．2 計算指定分布的逆累積分布函式值 5．3．3 計算二項分布的累積分布函式值 5．3．4 計算常態分配的累積分布函式值 5．3．5 其他計算累積分布函式值的函式 5．4 數字特徵函式 5．4．1 計算算術平均值 5．4．2 計算樣本中值 5．4．3 計算樣本幾何平均值 5．4．4 計算樣本標準差 5．4．5 計算樣本方差 5．4．6 計算協方差 5．4．7 計算相關係數 5．4．8 計算幾種常見分布的期望與方差的函式 5．5 參數估計函式 5．5．1 計算β分布的參數估計量和置信區間 5．5．2 計算二項分布的參數估計量和置信區間 5．5．3 計算指數分布的參數估計量和置信區間 5．5．4 計算其他分布的參數估計量和置信區間 5．6 假設檢驗函式 5．6．1 μ檢驗(σ2已知，單個正態總體均值μ的假設檢驗) 5．6．2 t檢驗(σ2未知，單個正態總體均值μ的假設檢驗) 5．6．3 t檢驗(兩個正態總體均值差的假設檢驗) 5．7 回歸分析及方差分析第6章工具箱簡單介紹 6．1 MATLAB符號數學工具箱 6．1．1 符號表達式 6．1．2 符號變數 6．1．3 符號表達式畫圖 6．1．4 符號表達式簡化 6．1．5 求解符號方程 6．2 MATLAB最佳化工具箱 6．2．1 最佳化工具箱中常用函式列表 6．2．2 套用舉例 6．3 MATLAB神經網路工具箱 6．3．1 神經網路工具箱中常用函式列表 6．3．2 套用舉例 6．4 MATLAB數理統計工具箱 6．4．1 數理統計工具箱中常用函式列表 6．4．2 套用舉例第7章 MATLAB外部接口編程 7．1 MATLAB調用C的機制及實例 7．1．1 MATLAB調用C的機制 7．1．2 MATLAB調用C的實例 7．2 C調用MATLAB的機制及實例 7．2．1 C調用MATLAB的機制 7．2．2 計算引擎常用函式 7．2．3 計算引擎編程實例附錄一 MATLAB函式/命令(按功能排列)附錄二 MATLAB函式/命令(按字母排列)參考文獻</pre></div>
