《改進的多目標粒子群算法》是熊盛武、劉麟等撰寫的一篇論文。
《改進的多目標粒子群算法》是熊盛武、劉麟等撰寫的一篇論文。... 提出了一個改進的粒子群算法並將其用於解決多目標最佳化問題.該算法利用粒子群算法的信息傳遞機制,...
針對多目標粒子群最佳化算法在疊代過程中收斂速度和多樣性方面的不足,提出一種改進的多目標粒子群最佳化算法(IMOPSO)。採用基於柵格和擁擠距離的協同外部檔案維護策略,...
《粒子群最佳化算法與多目標最佳化》從算法背景、算法理論、算法求解單目標和多目標問題等方面介紹了粒子群最佳化算法。全書共9章,主要內容包括:緒論、粒子群最佳化算法概述...
全書共分為8章,主要內容包括:多目標進化算法、多目標粒子群算法、其他多目標智慧型最佳化算法、人工神經網路最佳化、交通與物流系統最佳化、多目標生產調度和電力系統最佳化及...
《離散粒子群最佳化算法及其套用》是清華大學出版的圖書,作者是郭文忠、陳國龍。本書主要闡述離散粒子群 最佳化(discrete particle swarm optimization,DPS0)算法的具體構建...
在粒子群算法的工程套用領域,《粒子群算法及其套用》較詳細地講述了算法在約束最佳化、多目標最佳化和組合最佳化中的學習策略和編碼方案,同時給出了粒子群算法在數據挖掘...
第6章 合作協同框架下的大規模變數多目標進化算法研究 6.1 基於變數隨機分解的多目標粒子群進化算法 6.1.1 變數隨機分解策略 6.1.2 CCMOPSO算法 6.1.3 仿...
多伯努利檢測前跟蹤(SMC-CBMeMBer-TBD)算法存在目標的數目估計不準確及狀態估計精度隨時間下降的問題,提出了一種基於SMC-CBMeMBer前向後向平滑檢測前跟蹤的改進算法...
《MATLAB智慧型算法30個案例分析》採用案例形式,以智慧型算法為主線,講解了遺傳算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、魚群算法、蟻群算法和神經網路算法等最常用的智慧型...
《智慧型最佳化算法及其在機械工程中的套用》結合作者多年來在相關方面的科研和教學工作的積累,以較為通俗簡練的語言詳細地介紹了智慧型最佳化算法中的遺傳算法、粒子群最佳化...
本書總計11章,內容包括飛機的常用飛行品質和飛行控制系統最佳化策略、提高遺傳算法搜尋效率的改進措施、粒子群算法和進化策略的改進措施及其在飛機飛行控制系統最佳化設計中...
主要討論了遺傳算法、遺傳規劃、蜜蜂繁殖最佳化算法、Memetic算法、和聲搜尋算法、布穀鳥算法、類電磁機制算法、人工蜂群算法、入侵雜草算法、粒子群最佳化算法、基因表達式...
發現算法黃髮良等人認為基於單一評判指標來做最佳化的社區發現算法有很大的局限性,因此提出用多目標最佳化方法來處理網路社區發現問題,並提出了一種基於多目標粒子群最佳化的...
1.4.5 基於粒子群最佳化算法的混合動力汽車最佳化27 1.4.6 基於進化算法的混合動力汽車最佳化29 參考文獻31 第2章 進化算法與多目標最佳化34 ...
,最佳化的方法也非常豐富,包括無約束極值求解、約束最佳化、非線性最小二乘最佳化、線性規劃、整數規劃、二次規劃、多目標規劃、模擬退火算法、粒子群最佳化算法和遺傳算法。
改進粒子群最佳化算法在電力系統多目標無功最佳化中套用. 電力自動化設備, 29(11): 31-36, 2009. (EI: 20094912534044)[18] 王珂, 陳維榮, 韓明, 李奇, 游志宇...
7.5.2基於改進粒子群算法的問題求解7.5.3案例仿真7.5.4小結參考文獻第八章水火電力系統及流域梯級水電站群多目標最佳化調度8.1概述8.2水火電力系統多目標最佳化調度...
6.2.1 粒子群算法研究現狀6.2.2 粒子群最佳化算法模型6.2.3 種群拓撲結構6.2.4 算法改進策略6.2.5 對比實驗分析6.3 基於memetic-pso混合算法的多目標車間...
6.2.2遺傳算法綜合分析減損控制律的流程6.2.3spea在減損控制律綜合分析中的套用6.2.4仿真計算結果與分析6.3減損控制律綜合分析的多目標粒子群算法...
