《一種改進的多目標粒子群最佳化算法》是何騫、董軼群等撰寫的一篇論文。
基本介紹
- 中文名：一種改進的多目標粒子群最佳化算法
- 論文來源：北京石油化工學院學報
- 發表年份：2016年
- 作者：何騫、董軼群等
- 分類號：TP18
論文摘要,引文格式,
論文摘要
針對多目標粒子群最佳化算法在疊代過程中收斂速度和多樣性方面的不足,提出一種改進的多目標粒子群最佳化算法(IMOPSO)。採用基於柵格和擁擠距離的協同外部檔案維護策略,通過更準確地選擇收斂性和多樣性性能更好的非劣粒子作為全局最優值,加快整個種群的收斂速度;採用分段Logistic混沌映射、外部檔案檢測機制及修改的粒子速度更新公式,分別在初始化階段和疊代過程中增強種群的多樣性;最後,通過對標準測試函式仿真測試證明了改進後的算法能夠快速收斂至Pareto最優前沿並保持較好的多樣性。
引文格式
何騫,董軼群,徐文星.一種改進的多目標粒子群最佳化算法[J].北京石油化工學院學報,2016,24(03):37-43.
