MATLAB智慧型算法30個案例分析

內容簡介

《MATLAB智慧型算法30個案例分析》是作者多年從事算法研究的經驗總結。書中所有案例均因國內各大MATLAB技術論壇網友的切身需求而精心設計，其中不少案例所涉及的內容和求解方法在國內現已出版的MATLAB書籍中鮮有介紹。《MATLAB智慧型算法30個案例分析》採用案例形式，以智慧型算法為主線，講解了遺傳算法、免疫算法、退火算法、粒子群算法、魚群算法、蟻群算法和神經網路算法等最常用的智慧型算法的MATLAB實現。《MATLAB智慧型算法30個案例分析》共給出30個案例，每個案例都是一個使用智慧型算法解決問題的具體實例，所有案例均由理論講解、案例背景、MATLAB程式實現和擴展閱讀四個部分組成，並配有完整的原創程式，使讀者在掌握算法的同時更能快速提高使用算法求解實際問題的能力。《MATLAB智慧型算法30個案例分析》可作為本科畢業設計、研究生項目設計、博士低年級課題設計參考書籍，同時對廣大科研人員也有很高的參考價值。

作品目錄

第1章謝菲爾德大學的MATLAB遺傳算法工具箱

1.1 理論基礎

1.1.1 遺傳算法概述

1.1.2 謝菲爾德遺傳算法工具箱

1.2 案例背景

1.2.1 問題描述

1.2.2 解題思路及步驟

1.3 MATLAB程式實現

1.3.1 工具箱結構

1.3.2 遺傳算法常用函式

1.3.3 遺傳算法工具箱套用舉例

1.4 延伸閱讀

參考文獻

第2章基於遺傳算法和非線性規捌的函式尋優算法

2.1 理論基礎

2.1 J1非線性規劃

2.1.2 非線性規劃函式

2.1.3 遺傳算法基本思想

2.1.4 算法結合思想

2.2 案例背景

2.2.1 問題描述

2.2.2 算法流程

2.2.3 遺傳算法實現

2.3 MATIAB程式實現

2.3.1 適應度函式

2.3.2 選擇操作

2.3.3 交叉操作

2.3.4 變異操作

2.3.5 算法主函式

2.3.6 非線性尋優

2.3.7 結果分析

2.4 延伸閱讀

2.4.1 其他函式的最佳化

2.4.2 其他最佳化算法

參考文獻

第3章基於遺傳算法的BP神經網路最佳化算法

3.1 理論基礎

3.1.1 BP神經網路概述

3.1.2 遺傳算法的基本要素

3.2 案例背景

3.2.1 問題描述

3.2.2 解題思路及步驟

3.3 MATLAB程式實現

3.3.1 神經網路算法

3，3，2遺傳算法主函式

3.3.3 比較使用遺傳算法前後的差別

3.3.4 結果分析

MATLAB智慧型算法30個案例分析

基本介紹

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