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擬合優度檢驗是用卡方統計量進行統計顯著性檢驗的重要內容之一。它是依據總體分布狀況,計算出分類變數中各類別的期望頻數,與分布的觀察頻數進行對比,判斷期望頻數與...
擬合優度(Goodness of Fit)是指回歸直線對觀測值的擬合程度。度量擬合優度的統計量是可決係數(亦稱確定係數)R²。R²最大值為1。R²的值越接近1,說明...
科爾莫格羅夫一斯米爾諾夫擬合優度檢驗是指非參數檢驗的一種。用於檢驗兩總體的分布是否一致。與皮爾遜擬合優度檢驗相比,它無須資料劃分為若干組、可用於小樣本等。....
擬合良好性檢驗(test of goodness of fit)亦稱擬合優度檢驗.一種常用的Xz檢驗.指假設檢驗中,檢驗總體分布為某一個或某一類具體分布Fo(x;B)的各種檢驗法的總稱...
擬合優度檢驗與分布函式的置信帶是丁曉波寫的一篇論文...... 擬合優度檢驗與分布函式的置信帶是丁曉波寫的一篇論文 副題名外文題名論文作者丁曉波著...
這種假設檢驗問題的特點是不考慮備擇假設,考慮實驗數據與理論之間擬合的程度如何,故此時又稱為擬合優度檢驗。擬合優度檢驗是一類重要的顯著性檢驗。 [1] ...
GFI檢驗,goodness-of-fit index,是指擬合優度檢驗或者適配度檢驗。當解釋變數為多元時,要使用調整的擬合優度,以解決變數元素增加對擬合優度的影響。...
K-S檢驗方法能夠利用樣本數據推斷樣本來自的總體是否服從某一理論分布,是一種擬合優度的檢驗方法,適用於探索連續型隨機變數的分布。 例如,收集一批周歲兒童身高的數據...
皮爾遜檢驗(Pearson test)亦稱xZ(擬合優度)檢驗一個擬合優度檢驗.是英國數學家、生物統計學家皮爾遜((Pearson, K.)於1900年提出的.考慮一維的情況.設X},XZ,....
在統計學中,Jarque–Bera檢驗是對樣本數據是否具有符合常態分配的偏度和峰度的擬合優度的檢驗。其統計測試結果總是非負的。如果結果遠大於零,則表示數據不具有正態...
通常情況下,在計算理論次數時要用到“總數”這一統計量,故配合度檢驗的自由度一般為分類的項數減1。但是在對計算數據分布的配合度進行檢驗時(即擬合優度檢驗),...
克魯斯卡爾-沃利斯檢驗(Kruskal-Wallis test)亦稱“K-W檢驗”、“H檢驗”等。...機率積分表(附表1)計算檢驗的擬合優度 (參見“擬合優度 檢驗”)。附表...
第7~9章研究了一些用自助逼近法可以實現的問題,但是NMCT方法也很容易實現,而且功效很好;第10~11章分別介紹協方差矩陣的同方差檢驗和參數型coupula函式的擬合檢驗...
χ2檢驗用以檢驗多個率(或構成比)之間差異是否具有顯著性,當然也適合於兩組...4. 頻數分布的擬合優度檢驗V百科往期回顧 詞條統計 瀏覽次數:次 編輯次數:6...
利用觀測數據判斷總體是否服從常態分配的檢驗稱為正態性檢驗,它是統計判決中重要的一種特殊的擬合優度假設檢驗。常用的正態性檢驗方法有正態機率紙法、夏皮羅維爾...
如果與卡方統計量相關聯的p值小於選定的a水平,檢驗將拒絕模型與數據相擬合的原假設。另一個示例是“基本統計量”選單中的用於Poisson數據的擬合優度檢驗,它使用卡...
4.3 多元線性回歸模型的檢驗4.3.1 回歸方程的擬合優度檢驗4.3.2 回歸方程的整體顯著性檢驗4.3.3 回歸係數的顯著性檢驗4.4 殘差分析...