挖掘偏好(mining preference)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
基本介紹
- 中文名:挖掘偏好
- 外文名:mining preference
- 所屬學科:計算機科學技術
- 公布時間:2018年
挖掘偏好(mining preference)是2018年公布的計算機科學技術名詞。
挖掘偏好(mining preference)是2018年公布的計算機科學技術名詞。定義以用戶偏好為目標的數據挖掘。出處《計算機科學技術名詞 》第三版。1...
《不確定環境下基於數據挖掘的群體偏好行為評估》是依託電子科技大學,由李光旭擔任醒目負責人的青年科學基金項目。項目摘要 隨著大數據時代的到來,多源異構、低價值密度、實時變化等特徵的群體偏好行為數據不斷湧現,加之環境的不確定性和決策者知識水平的有限性,決策者很難對多樣性數據進行融合和分析。因此,本項目基於...
本項目主要研究通過分析社會化媒體上用戶的行為數據,描述和發現用戶興趣偏好的模型和方法,研究基於用戶興趣偏好的套用方法,從而挖掘社會化媒體中的巨大商業價值。為此,在用戶興趣偏好的建模和挖掘方面,具體研究了用戶不同類型偏好的建模和挖掘方法,用戶偏好差異的挖掘方法以及用戶之間社會關係的識別方法等。套用方面,...
《電子商務環境下顧客購物偏好推薦及企業利潤挖掘》是2019年清華大學出版社出版的圖書,作者是薛福亮。內容簡介 《電子商務環境下顧客購物偏好推薦及企業利潤挖掘》研究所提出的個性化推薦系統包含5個階段:(1)顧客顯性偏好與隱性偏好的識別與集成。(2)顧客相似性度量與相似顧客聚類(3)顧客未知購物偏好的神經網路預測...
用戶偏好概念 哲學領域 從哲學角度來看,最早的對偏好理論方面的描述可以追溯到古希臘的亞里士多德,他將偏好定義為主體在比較兩種現象或狀態相互之間的關係時所表現出的傾向性。而完整的偏好邏輯系統方面的理論則是由S. Hallden及G.H. Wright在二十世紀五、六十年代建立並發展起來的。在哲學領域所研究的偏好基本上...
用戶偏好是指用戶根據自身認知、情感傾向對商品和服務做出的理性選擇。亞里士多德最早把偏好理論引入到哲學領域中, 他將偏好定義為個體在比較兩種事物的狀態關係時所表現出的傾向性。線上社交網路用戶偏好是指通過處理用戶線上社交網路中的情境信息和網路結構提取用戶偏好,構建偏好感知模型。線上社交網路用戶一般不會顯式...
第二,在用戶隱性特徵學習和表示上,我們研發了新的用戶行為建模的算法,挖掘用戶的使用特點和偏好,並採用腦波分析的方法提高用戶體驗預測的準確性。 相關成果在國際期刊和會議上發表文章3篇。第三,在多媒體特徵和用戶特徵關聯性研究上,我們提出了三個新的算法,構建了視頻特徵、音頻特徵以及多模態特徵與用戶體驗之間...
第18章 挖掘Web數據101 18.1 引言101 18.2 Web爬取和資源發現102 18.2.1 基本爬蟲算法102 18.2.2 偏好爬蟲103 18.2.3 多執行緒104 18.2.4 爬蟲陷阱應對方法104 18.2.5 檢測近似重複的覆蓋104 18.3 搜尋引擎索引和查詢處理105 18.4 排名算法107 18.4.1 PageRank107 18.4.2 HITS111 18...
朱志國所著的《Web用戶使用模式與興趣挖掘方法研究》借鑑國內外相關學科知識,系統深入地介紹了Web訪問信息數據的收集分析以及從中挖掘出用戶的興趣偏好訪問模式的理論、方法與相關模型。內容主要包括:用戶會話識別方法、用戶聚類模型、用戶興趣關聯模式發現等,並在每一章的最後部分對提出的模型算法進行了實例驗證及討論。...
我們通過研究頻繁特徵模式樹、動態網路社團發現、移動用戶行為分析與偏好挖掘、模糊序列模式挖掘理論、關聯規則挖掘理論、興趣度規則最佳化算法,以及當前相關的最新理論技術,重點研究基於上下文感知的社會化挖掘與推薦的相關問題,並探索適合行動網路環境下的社會化挖掘與推薦策略的多網路模式測試評估平台。我們提出了基於FPMAX...
社會偏好作為無法觀測的巨觀變數,其存在性、特徵及對證劵價格的影響一直是經濟理論中備受關注的問題。本課題將通過理論、實證和模擬仿真深入探討社會偏好與諸個體投資者偏好之間的關係,社會偏好對股市的影響,以及如何從可觀測到的股市價格等交易指標中挖掘不可觀測到的社會偏好信息。具體來說,我們主要探討如下五個方面...
本項目針對這一問題,首先提出檢驗和校正這種語言偏好信息一致性的方法;隨後,將系統研究“語義占優”這一語義分析技術,該技術通過挖掘語言偏好信息中所包含的不完全基數語義,可在一組分析對象中完備識別出確定處於“劣勢”的對象;最後,在這兩者基礎上提出相應的語言多準則分析方法。此方法由於避免了對語言變數的...
其次,針對文檔挖掘的任務,課題組提出了不精確光譜分析的降維方法,大規模地降低了LSI的計算複雜度,在分類問題上取得與LSI相同的精度的同時有效地減少計算時間和能耗。在文檔挖掘的套用方面,提出了社會網路中尋找最有影響力節點問題的GAUP算法,通過兩個階段分別計算用戶的偏好和基於偏好的top-k節點,實驗表明GAUP方法...
而大數據挖掘在創造巨大經濟效益和社會效益的同時,也引發出不容忽視的嚴重問題——隱私的泄露及惡意利用。能否在數據價值開發和個人隱私保護之間找到科學合理的平衡點,是需要著力解決的關鍵問題,倍受領域學者關注。本課題將從構建個人隱私偏好的表征模型入手,研究隱私價值的形成機理,分析個人數據支配行為與隱私價值之間的...
實踐證明,採用單純的數據搜尋和挖掘技術無法根本解決這些問題。鑒於此,本課題在前期研究的基礎上,擬以交叉學科的方法和思想,採用信息科學的手段,從用戶偏好的角度出發,通過對網路用戶偏好的一般性描述方法、用戶偏好模型與挖掘算法、偏好形成機制與演化模式、微觀偏好與巨觀偏好之間的聯繫以及大規模數據分析算法等問題的...
本書引入形式概念分析理論並建構了基於形式概念分析的folksonomy知識發現體系,通過揭示基於形式概念分析的folksonomy知識發現原理,從目標、產物、模型和流程四個維度分別解析了folksonomy中的用戶行為分析、用戶偏好挖掘和語義關係發現。該理論必將提高folksonomy系統中知識發現的效率和能力,進而帶來folksonomy自身的不斷最佳化,*...
張蕾,男,電子科技大學講師。定位、行銷績效的測量與改進、行銷量化、網路行銷、消費者態度和偏好的挖掘。教育背景 中南財經政法大學工商管理學院,博士,管理學,2009年6月 中南財經政法大學工商管理學院,碩士,管理學,2005年6月 中南財經政法大學工商管理學院,學士,管理學,2002年7月 研究方向 講授課程 網路行銷...
本項目以套用軟體信息深度分析與網路結構挖掘為基礎,提出了一套分析移動套用的傳播擴散機制的方法,包括:基於套用軟體內容的用戶偏好挖掘方法,多維多尺度的移動網際網路用戶關係親密度度量方法以及端到端惡意移動套用傳播影響機制。在上述研究的基礎上,本項目還搭建了專用的實驗測試平台,驗證方法的正確性和可行性,圓滿...
本項目以面向主題的用戶偏好挖掘與網路結構挖掘為基礎,以端到端傳播影響力模型作為核心,以建立社區媒體信息的全局擴散有效機制為目標,重點研究面向主題的多模態媒體偏好及異構社區網路結構特性,用戶偏好及關係親密度對局部傳播影響力的作用機理,以及社區媒體信息的全局擴散預測模型及其目標性引導機制,同時建立實驗驗證...
可以通過以下兩種方式來實現從伺服器端獲取用戶的相關信息:一般的訪問模式挖掘和個性化的使用記錄挖掘。一般的訪問模式挖掘通過分析使用記錄來了解用戶的訪問模式和傾向;個性化的使用記錄挖掘則傾向於分析單個用戶的偏好,其目的是根據不同用戶的訪問模式,為每個用戶提供定製的站點。系統被動學習 被動學習是系統根據用戶興趣...
冷啟動指的是在沒有歷史積累的信息時,無法挖掘用戶偏好的問題。接著前面的網站例子,當一個新用戶進入網站A時,我們對這個用戶一無所知,很容易就會失去這個潛在客戶。而雲行銷則會根據該用戶在網站B和C的瀏覽軌跡或者購買行為,告訴網站A該用戶可能喜歡什麼樣的商品。同樣的,當網站A想推出一款新的運動裝時,由於...
異構隱式反饋(HIF)建模作為推薦系統領域的一個重要發展方向,旨在挖掘多種隱式反饋(如購買、瀏覽等)背後的用戶偏好,進而提供更好的個性化服務。目前,HIF的研究成果還很少,面臨著用戶真實偏好的不確定性、用戶反饋的異構性和稀疏性等挑戰。為此,本項目擬研究相應的遷移學習技術來深入挖掘用戶的真實偏好,為HIF...
《網路消費者品牌選擇行為研究》是2021年中國經濟出版社出版的圖書,作者是劉枚蓮、徐麗芳。內容簡介 本書聚焦於網路消費者品牌選擇行為機理的研究。在分析網路消費者品牌選擇行為影響因素的基礎上,從網路消費者的品牌偏好挖掘、網路消費者品牌購買意圖以及網路消費者的多品牌選擇模型構建和套用三個方面進行分析,深入研究...