《具有不完全基數語義的語言偏好多準則分析技術研究》是楊惡惡為項目負責人,中南林業科技大學為依託單位的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名:具有不完全基數語義的語言偏好多準則分析技術研究
- 項目類別:青年科學基金項目
- 項目負責人:楊惡惡
- 依託單位:中南林業科技大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
語言多準則分析技術在風險管理、政策研判、項目評估等多種社會經濟問題中具有重要的實際套用價值。現有多準則分析技術在處理語言偏好信息的語義時存在缺陷,難以反映出語言信息的不完全基數特徵,使得分析結果往往偏離評價者的真實偏好,因此,在新的語義分析框架下研究語言多準則問題很有必要。本項目針對這一問題,首先提出檢驗和校正這種語言偏好信息一致性的方法;隨後,將系統研究“語義占優”這一語義分析技術,該技術通過挖掘語言偏好信息中所包含的不完全基數語義,可在一組分析對象中完備識別出確定處於“劣勢”的對象;最後,在這兩者基礎上提出相應的語言多準則分析方法。此方法由於避免了對語言變數的語義施加人工設定,有望解決現有語言多準則分析詞計算過程中幾個關鍵的基礎理論問題。最後,本項目擬通過在具有典型定性特徵的實際管理決策問題中套用和完善所提出的技術,得到兼具健壯性和實用性的語言多準則分析方法,發展並完善多準則分析理論。
結題摘要
本項目研究基於不完全基數語義的多準則偏好集結與比較技術,提出兼具理論意義與實際套用價值的語言多準則分析方法,給出系統的分析步驟,並依託實際管理背景對所提出的方法進行檢驗與完善。針對語言多準則分析問題,採用邏輯和數學推理方法,提出檢校於校正語言偏好信息一致性的方法,尋得並證明不同信息集結模式和語義結構下的語義比較規則,在此基礎上提出相應的多準則分析方法,用數學模擬的辦法檢驗分析所提出方法的健壯性。並選取典型案例,將所獲得的理論研究結果套用於實際多準則分析問題中。按計畫完成了各項研究目標,完成了多篇高質量的學術論文,截止2017年12月31日,項目組總計發表已標註項目資助論文11篇,其中ABS 3級論文1篇,SCI檢索10篇(其中JCR 2區以上論文7篇),EI檢索1篇。