《基於多模態分析的移動套用軟體傳播機制研究》是依託北京郵電大學，由郭燕慧擔任項目負責人的青年科學基金項目。
基本介紹
- 中文名：基於多模態分析的移動套用軟體傳播機制研究
- 項目類別：青年科學基金項目
- 項目負責人：郭燕慧
- 依託單位：北京郵電大學
項目摘要,結題摘要,
項目摘要
移動網際網路環境下，套用軟體的數量急劇增長，混雜在其中的惡意移動套用給個人隱私安全、企業信息保護乃至國家信息安全監管都帶來了嚴峻的挑戰。研究移動套用的傳播機制，掌握惡意移動套用的傳播路徑，並採取措施阻斷其蔓延和傳播，能夠保護用戶、企業和國家利益，具有較好的理論和實用價值。本項目以套用軟體信息深度分析與網路結構挖掘為基礎，以端到端的傳播影響力模型作為核心，以建立惡意軟體的全局擴散模型為目標，重點研究面向內容的軟體信息偏好和移動網際網路社會網路結構特性，用戶偏好及關係親密度對局部傳播影響力的作用機理，以及移動網際網路中套用軟體的傳播機制，同時建立實驗驗證平台，力爭取得具有創新性及突破性的研究成果。
結題摘要
惡意移動套用的肆意傳播不僅給個人、企業發展造成了不可估量的損失，也嚴重威脅到國家的經濟安全和公共安全。本項目以套用軟體信息深度分析與網路結構挖掘為基礎，提出了一套分析移動套用的傳播擴散機制的方法，包括：基於套用軟體內容的用戶偏好挖掘方法，多維多尺度的移動網際網路用戶關係親密度度量方法以及端到端惡意移動套用傳播影響機制。在上述研究的基礎上，本項目還搭建了專用的實驗測試平台，驗證方法的正確性和可行性，圓滿實現了預定計畫，具體成果如下： 1、提出基於API向量套用軟體的標識方法。增加 Android 隱式方法調用處理，得到無斷點的源碼信息流，提高了移動套用代碼分析的準確度。採用半監督的多維樸素貝葉斯算法，實現對大規模移動套用的自動標識。 2、提出基於API調用的抗混淆Android套用親密度度量方法。並進一步考慮到，移動套用終端中的套用並不完全是獨立的個體，提出了結合信息流、函式調用及組件通信的多層次用戶行為分析方法，深入揭示了移動終端用戶的使用習慣。 3、提出基於反編譯序列特徵的廣告外掛程式檢測方法，為分析移動套用大尺度關聯紐帶——第三方庫奠定了基礎。挖掘套用群體的關聯關係，給出了大尺度用戶群組親密度的分析方法。 4、基於組件通信的形式化描述，構建了海量套用互動知識庫。提出針對海量套用的擴展激活力的概念，對互動知識庫中關鍵套用及組件進行評估，為移動套用傳播機制的分析提供了基礎數據的支撐。 5、提出面向Android二進制檔案的缺陷預測方法。從smali檔案中提取符號特徵和語義特徵來共同構建缺陷特徵，採用深度神經網路實現大規模Android smali檔案缺陷的準確預測，起到了惡意套用傳播提前預警的效果。 6、提出一種遠程用戶身份認證協定的缺陷分析方法。為從公開信道海量的通信訊息中，識別出匿名用戶發出的訊息，定位惡意套用傳播源提供了可行的解決方案。 本項目已發表SCI索引論文3篇，EI索引論文6篇，其他6篇，申請發明專利14項，在相關領域產生了一定的學術影響力。
