基本介紹
- 中文名：三對角矩陣算法
- 外文名：tridiagonal matrix algorithm
托馬斯算法一般指本詞條
三對角矩陣算法 三對角矩陣算法（tridiagonal matrix algorithm），又稱為托馬斯算法（Thomas algorithm，）是數值線性代數中的一種算法，通過簡化形式的高斯消元法求解三對角矩陣。
《算法導論》（Introduction to Algorithms）是麻省理工學院出版社出版的關於計算機中數據結構與算法的圖書，作者是托馬斯·科爾曼（Thomas H. Cormen）、查爾斯·雷瑟爾森（Charles E. Leiserson）、羅納德·李維斯特（Ronald L. Rivest）、克利福德·斯坦（Clifford Stein）。第一版刊行於1990年，2009年最新版為第三版。
《托馬斯微積分》是高等教育出版社2004年7月出版的書籍，作者是FINNEY WEIR GIORDANO。編輯推薦 50多年來，該書平均每4至5年就有一個新版面世（中文最新第十版，英文最新第十四版），每版較之先前版本都有不少改進之處，體現了這是一部銳意革新的教材；與此同時，該書的一些基本特色始終注意保持且有所增強，說明...
Thomas H. Cormen （托馬斯·科爾曼） 達特茅斯學院計算機科學系教授、系主任。研究興趣包括：算法工程、並行計算、具有高延遲的加速計算。他分別於1993年、1986年獲得麻省理工學院電子工程和計算機科學博士、碩士學位，師從Charles E. Leiserson教授。由於他在計算機教育領域的突出貢獻，Cormen教授榮獲2009年ACM傑出教員獎。
道格拉斯-普克算法(Douglas–Peucker algorithm，亦稱為拉默-道格拉斯-普克算法、疊代適應點算法、分裂與合併算法)是將曲線近似表示為一系列點，並減少點的數量的一種算法。該算法的原始類型分別由烏爾斯·拉默（Urs Ramer）於1972年以及大衛·道格拉斯（David Douglas）和托馬斯·普克（Thomas Peucker）於1973年提出，並在...
《材料學的納米尺度計算模擬：從基本原理到算法實現》是2016年華中科技大學出版社出版的圖書。內容簡介 本書主要介紹了計算材料學中比較常用的微觀尺度模擬方法的基本理論，深入討論了各種模擬方法的數值化實現、數值算法的收斂性及穩定性等，綜述了近年來計算材料學國內外X新研究成果。本書共分為六章。前兩章內容包含...
托馬斯 H. 科爾曼（Thomas H. Cormen），達特茅斯學院計算機科學系教授，2009年7月到2015年7月期間擔任達特茅斯學院計算機科學系主任。他是《算法導論（第3版）》（麻省理工學院出版社，2009）的合著者(與查爾斯 E. 雷瑟爾森，羅納德 L. 李維斯特以及克利福德·斯坦合著)之一。目前的研究興趣包括：算法工程、並行計算...
特諾爾布奇方程是指含有未知數的等式。是表示兩個數學式直接最久的巴李康算法是由史蒂夫.托馬斯.李博士研究簡單的方法就是1+1∏∑5=453125454...5421241545...156441...656 265656...564548545454548554...569569最多是515151億，最少0.051051051051051051.因為75和60的最低公倍數為300 所以對方程：x÷75+x÷...
2．3．4托馬斯算法 2．4有限差分法求解偏微分方程 2．4．1橢圓方程 2．4．2有限差分法 2．4．3方程組求解 本章參考文獻 第2章更進一步的數學內容 2.1傅立葉級數展開 2.1.1函式項級數的概念 2.1.2函式項級數的性質 2.1.3傅立葉級數的概念 2.1.4傅立葉變換的由來 2.1.5卷積定理及其證明 2．...
人工神經網路（Artificial Neural Networks，ANN）是一種具有非線性適應性信息處理能力的算法，可克服傳統人工智慧方法對於直覺，如模式、語音識別、非結構化信息處理方面的缺陷。早在20世紀40年代人工神經網路已經受到關注，並隨後得到迅速發展。貝葉斯學習是機器學習較早的研究方向，其方法最早起源於英國數學家托馬斯，貝葉斯...
11.7 一些結果 11.8 多重格線法 11.9 小結 習題 第12章 計算流體力學的未來 12.1 再論CFD的重要性 12.2 CFD中的計算機圖形學 12.3 CFD對飛行器設計的影響 12.4 CFD對流體力學基礎研究的影響 12.5 總結 附錄 附錄A 解三對角方程組的托馬斯算法 附錄B 主要人名的中英文對照表 ...
馬恩馳 京東算法總監，現任京東算法智慧型套用部負責人，負責智慧型行銷算法在業務中的套用。曾就職於阿里巴巴達摩院-人工智慧實驗室，負責語音搜尋架構升級和搜尋算法最佳化工作。在搜尋推薦領域有10年的算法經驗，主要研究方向為自然語言處理、知識圖譜、智慧行銷等。主導編寫和翻譯了《TensorFlow自然語言處理》《PyTorch深度學習...
全球金融科技實驗室，由諾貝爾經濟學獎獲得者托馬斯·薩金特連同另2位諾貝爾獎得主、上海紐約大學、張江集團在上海浦東張江共同創立，旨在打破傳統的經濟學和金融學研究範式，建立全新的經濟學研究體系，並用算法實現開源程式庫。2022年12月7日在2022浦東國際人才港論壇上揭牌。研究方向 實驗室的創立旨在打破傳統的經濟學和...