思維適應性控制

思維適應性控制（adaptive control of thought，ACT）是一種將知識表征與信息加工結合起來的認知心理學模型。其提出者是安德森（John Anderson ，1976,1993)。在ACT模型中，程式性知識是以產生式系統的方式進行表征的，而陳述性知識則以命題網路的方式進行表征。ACT的大部分內容經過修訂之後，又組合成一個新的模型——ACT-R。

基本介紹

• 中文名：思維適應性控制
• 外文名：adaptive control of thought
• 學科：認知心理學
• 提出者：ohn Anderson

簡介

美國心理學家安德森於1976年提出，至1983年發展完善的關於認知系統的整合理論與人腦如何進行信息加工活動的理論模型,簡稱ACT理論。原意為“思維的適應性控制”。安德森將人類聯想記憶模型(HAM)與產生式系統的結構相結合，模擬人類高級認知過程的產生式系統,在人工智慧的研究中有重要意義。ACT理論著重強調高級思維的控制過程。安德森在其《認知結構》(1983)一書中從心理加工活動的各個方面對其基本理論進行闡述，他所提出的ACT產生式系統的一般框架由3個記憶部分組成：工作記憶、陳述性記憶和產生式記憶。

ACT模型

工作記憶包括從陳述性記憶中提取的信息、傳入信息的編碼和產生式活動所執行的信息；外部世界的信息經過編碼暫時存儲在工作記憶中，將要長時保持的信息存儲到陳述性記憶中；匹配過程是把工作記憶中的材料與產生式的條件相對應，執行過程是把產生式匹配成功所引起的行動送到工作記憶中。在執行前的全部產生式匹配活動也稱為產生式套用，在套用中還可以學習到新的產生式，這表明依據 ACT理論，程式性學習是“做中學”的。最後的操作由工作記憶完成。

ACT-R

ACT-R（Adaptive Character of Thought-Rational）是一種認知行為的體系結構，是關於人類認知機制的理論模型，其研究目的在於最終揭示人類組織知識、產生智慧型行為的思維運動規律，其研究進展基於神經生物學研究成果並從中得以驗證。從表面看來，ACT-R 類似程式語言平台，平台的構建基於許多心理學研究的成果，但基於ACT-R構造的模型反映的是人類的認知行為。ACT-R通過編程實現特定任務的認知模型構建，研究人員利用ACT-R內建的認知理論再加上特定任務的必要性假設和知識描述構造特定任務的認知模型，通過對模型結果和實驗結果的比較來驗證模型的有效性，再利用符合人類認知行為的模型指導工作，從而實現預期的任務預測、指導和控制的目的。

ACT-R理論1976年由美國科學院院士Anderson首次提出；1982年出現第一個ACT-R工具，以後ACT-R在理論和工具開發方面得到進一步發展，先後發布ACT、ACT-R、ACT-R 2.0、ACT-R 3.0、ACT-R 4.0等版本，2001年更為成熟的ACT-R 5.0版本（理論和工具）發布；目前ACT-R已經發布6.0版本，並且實現對不同系統操作平台的支持。ACT-R區別於同類其他理論的重要特徵之一是已有的大量實驗信息可以直接被研究工作使用，這為許多研究工作提供了很好的研究環境。ACT-R在心理學研究領域得到普遍套用的同時，在一些其它領域也得到了成功的套用。