《循環平穩時間序列分析中幾個重要問題的研究》是依託清華大學,由張賢達擔任項目負責人的面上項目。
基本介紹
- 中文名:循環平穩時間序列分析中幾個重要問題的研究
- 依託單位:清華大學
- 項目負責人:張賢達
- 項目類別:面上項目
- 批准號:69572019
- 申請代碼:F0111
- 負責人職稱:教授
- 研究期限:1996-01-01 至 1998-12-31
- 支持經費:10(萬元)
《循環平穩時間序列分析中幾個重要問題的研究》是依託清華大學,由張賢達擔任項目負責人的面上項目。
《循環平穩時間序列分析中幾個重要問題的研究》是依託清華大學,由張賢達擔任項目負責人的面上項目。項目摘要本項目主要圍繞循環平穩時間序列分析中的有關係統的離線和自適應辨識(參數估計與階數確定)、信號檢測和陣列信號處理幾個問題...
2.季節性周期變化:受季節更替等因素影響,序列依一固定周期規則性的變化,又稱商業循環。採用的方法:季節指數。3.循環變化:周期不固定的波動變化。4.隨機性變化:由許多不確定因素引起的序列變化。時間序列分析主要有確定性變化分析和...
第五,我們運用LAD估計方法構造一種新的統計量來檢驗條件異方差模型的平穩性;此穩健方法將適用於重尾的時間序列。以上所有檢驗方法都旨在解決一些重要的實際問題,因而它們將有廣泛的套用前景。結題摘要 假設檢驗是時間序列分析的一個重要...
時間序列分析是通過對社會經濟活動中的時間序列數據進行觀察、研究,尋找其內在的發展變化規律,建立合理的統計模型,來預測變數的未來走勢。時間序列分析是數理統計的一個專業分支,其分析方法遵循機率統計的基本原理。但是由於時間的不可重複...
資產定價等為理論支撐,綜合運用比較、歸納、演繹、試驗、實證等方法,系統地研究了非平穩情況下金融時間序列分析的、幾種最基本的相關性檢驗方法和傳統的長期記憶特性檢驗方法,以及金融時間序列分布和幾種基本的數據生成過程的比較問題。
第 1章 時間序列:概述和簡史 1 1.1 時間序列在歷史上的各種套用 1 1.1.1 醫學中的時間序列問題 2 1.1.2 氣象預測 5 1.1.3 經濟成長預測 5 1.1.4 天文學 7 1.2 時間序列分析的興起 7 1.3 統計時間序列分析...
第2章 確定性時間序列模型 2.1 時間序列的分解 2.2 平滑方法 2.3 擬合趨勢 2.4 趨勢和季節調整 習題2 Eviews操作:平滑方法和季節調整 第3章 平穩線性ARMA模型 3.1 隨機過程的基本概念 3.2 幾個重要的平穩隨機過程 3.3 ...
高階統計量分析是近幾年國內外信號處理領域內的一個前沿課題。高階 統計量廣泛套用於所有需要考慮非高斯性、非最小相位性、有色噪聲、非線性 或循環平穩性的各類問題中。本書是國內外第一本全面論述時間序列分析和 信號處理中的高階...
序列平穩性是時間序列變形分析建模的重要前提,可以通過對時間序列模型及其特性進行分析,探討非平穩序列的平穩化問題,對解決實際問題有很大的意義。例如,在隧道變形分析中,變形監測不僅能監視工程構築物的安全狀態,而且對反饋設計和施工...