從Excel到Python:用Python輕鬆處理Excel數據

從Excel到Python:用Python輕鬆處理Excel數據

《從ExcelPython:用Python輕鬆處理Excel數據》由電子工業出版社於2021年1月出版,作者是曾賢志。

本書是寫給非IT領域職場辦公人員的Python數據處理基礎指南。

基本介紹

  • 中文名:從Excel到Python:用Python輕鬆處理Excel數據
  • 作者:曾賢志
  • 出版時間:2021年1月
  • 出版社電子工業出版社
  • 頁數:280 頁
  • ISBN:9787121404498
  • 定價:79.00 元
  • 開本:16 開
內容簡介,圖書目錄,作者簡介,

內容簡介

《從Excel到Python:用Python輕鬆處理Excel數據》是寫給非IT領域職場辦公人員的Python數據處理指南。因為本書面對的不是專業的程式設計師,所以在敘述上通俗易懂。為了讓讀者在學習時對Python的知識點有更深刻的印象,書本採用了即學即用的寫作方式:在介紹知識點的同時,及時將知識點穿插到案例套用中。而案例套用採用“提出要解決的問題→找到解決問題的思路→展示完成前後的對比效果→提供解決問題的代碼→逐步分析代碼”的方式進行講解,使讀者既學會了Python的知識點,也釐清了解決問題的思路,同時掌握了代碼的編寫技巧。
本書主要內容包括Python基礎、Python第三方庫、循環語句與分支語句、字元串處理技術、列表處理技術、元組處理技術、字典處理技術、集合處理技術、Python自定義函式、常用高階函式套用、openpyxl庫及Python與Excel綜合套用案例。

圖書目錄

第1章
Python基礎——學習Python必知必會 1
1.1 什麼是Python 2
1.2 為什麼要學習用Python處理Excel表格 2
1.3 手把手教你安裝Python 2
1.3.1 下載Python 3
1.3.2 安裝Python 4
1.3.3 驗證是否安裝成功 9
1.4 安裝Python集成開發工具PyCharm 10
1.4.1 下載PyCharm 10
1.4.2 安裝PyCharm 11
1.4.3 設定PyCharm 15
1.4.4 創建項目 18
1.5 Python的輸出與輸入 20
1.5.1 輸出 20
1.5.2 輸入 21
1.6 Python的代碼注釋 22
1.6.1 單行注釋 22
1.6.2 多行注釋 23
1.7 Python對象詳解 23
1.7.1 類的定義 24
1.7.2 對象的身份 24
1.7.3 對象的類型 24
1.7.4 對象的值 25
1.7.5 對象的屬性 25
1.7.6 對象的方法 25
1.7.7 對象與變數 25
1.8 Python中的數字與字元串 26
1.8.1 數字 26
1.8.2 字元串 27
1.9 算術運算符 28
1.9.1 加(+) 28
1.9.2 減(-) 28
1.9.3 乘(*) 29
1.9.4 除(/) 29
1.9.5 取模(%) 29
1.9.6 冪(**) 29
1.9.7 取整數(//) 30
1.10 比較運算符 30
1.10.1 等於(==) 30
1.10.2 不等於(!=) 30
1.10.3 大於(>) 30
1.10.4 小於(<) 31
1.10.5 大於或等於(>=) 31
1.10.6 小於或等於(<=) 31
1.11 賦值運算符 31
1.11.1 賦值運算 32
1.11.2 累積式賦值運算 32
1.12 邏輯運算符 33
1.12.1 and(與) 33
1.12.2 or(或) 34
1.12.3 not(非) 34
1.13 成員運算符 35
1.14 格式化字元串 35
1.14.1 使用位置和關鍵字格式化字元串 35
1.14.2 數字格式設定 36
1.14.3 對齊設定 36
1.15 斷點調試 37
第2章
Python庫——第三方庫的安裝與學習 39
2.1 什麼是模組、包、庫 40
2.2 安裝Excel讀取庫xlrd 40
2.3 xlrd模組導入 42
2.4 讀取Excel工作簿、工作表信息 43
2.4.1 讀取Excel工作簿 43
2.4.2 讀取Excel工作表 43
2.5 讀取Excel行、列、單元格信息 44
2.6 安裝Excel寫入庫xlwt 46
2.7 新建工作簿、新建工作表和將數據寫入單元格 47
2.8 安裝Excel修改庫xlutils 48
2.9 修改工作簿、工作表、單元格 48
第3章
Python流程控制——循環語句與分支語句 50
3.1 for循環語句 51
3.1.1 循環字元串 51
3.1.2 循環序列數 52
3.1.3 for循環語句套用案例:批量新建工作簿 53
3.1.4 for嵌套循環語句 54
3.1.5 for嵌套循環語句套用案例:製作九九乘法表 56
3.2 while循環語句 57
3.2.1 循環序列數 58
3.2.2 循環字元串 59
3.2.3 while循環語句套用案例:批量新建工作表 59
3.2.4 while嵌套循環語句 61
3.2.5 while嵌套循環語句套用案例:批量新建工作簿、工作表 62
3.3 if條件語句 63
3.3.1 if條件語句標準用法 63
3.3.2 if條件語句套用案例:根據分數判斷等級 64
3.4 if條件分支語句 65
3.4.1 if條件分支語句標準用法 66
3.4.2 if條件分支語句單行寫法 66
3.4.3 if條件分支語句套用案例:對數字進行分類計數 67
3.5 if多條件分支語句 68
3.5.1 if多條件分支語句標準用法 69
3.5.2 if多條件分支語句套用案例:對分數進行多等級判斷 70
3.6 break語句 72
3.6.1 break在while循環語句中的套用 72
3.6.2 break在for循環語句中的套用 72
3.6.3 break語句套用案例:標記達標時的首個月份 73
3.7 continue語句 74
3.7.1 continue在while循環中的套用 74
3.7.2 continue在for循環中的套用 75
3.7.3 continue語句套用案例 75
第4章
Python有序對象——字元串處理技術 77
4.1 字元串切片 78
4.1.1 單字元切片 78
4.1.2 多字元切片 78
4.1.3 字元串切片套用案例:根據身份證號判斷性別 79
4.2 字元串統計 81
4.2.1 統計字元串長度 81
4.2.2 按條件統計字元串 81
4.2.3 字元串統計套用案例:統計各等級出現的次數 82
4.3 字元串搜尋 84
4.3.1 使用index函式搜尋字元串位置 84
4.3.2 使用find函式搜尋字元串位置 85
4.3.3 字元串搜尋套用案例:提取指定位置的信息 86
4.4 字元串替換 87
4.4.1 字元串替換 87
4.4.2 字元串替換套用案例:整理不規範的分隔設定 88
4.5 字元串拆分與合併 89
4.5.1 拆分字元串為列表 89
4.5.2 合併列表為字元串 90
4.5.3 字元串拆分與合併套用案例:匯總多表中的不規範數據 91
第5章
Python有序對象——列表處理技術 93
5.1 列表的創建與刪除 94
5.2 列表切片 94
5.2.1 單元素切片 94
5.2.2 多元素切片 95
5.2.3 列表切片套用案例:按行對數據求平均值 96
5.3 列表元素的增加、刪除和修改 97
5.3.1 列表元素的修改 97
5.3.2 列表元素的增加 98
5.3.3 列表元素的刪除 99
5.3.4 列表綜合套用案例:按行對分數求和 100
5.4 列表操作符 102
5.4.1 列表操作符基礎 102
5.4.2 列表操作符套用案例:按條件統計多工作表數據 103
5.5 列表推導式 104
5.5.1 標準列表推導式 104
5.5.2 列表推導式變異 105
5.5.3 嵌套列表推導式 106
5.5.4 條件列表推導式 107
5.5.5 列表推導式套用案例1:自動匯總多工作表數據 107
5.5.6 列表推導式套用案例2:匯總多工作簿數據 109
5.6 列錶轉換操作 110
5.6.1 類對象轉換list 111
5.6.2 反轉列表reverse 112
5.6.3 列表複製copy 112
5.6.4 列表組合zip 114
5.6.5 列錶轉換套用案例:給名單中的姓名添加序號 115
5.7 列表常用統計方式 117
5.7.1 常用統計函式1 117
5.7.2 列表統計套用案例1:統計每個人全年工資信息 118
5.7.3 常用統計函式2 120
5.7.4 列表統計套用案例2:按等級做計數統計 120
第6章
Python有序對象——元組處理技術 123
6.1 元組的創建與刪除 124
6.2 元組的基本操作 124
6.2.1 元組的合併 124
6.2.2 元組的複製 125
6.2.3 元組的循環 127
6.2.4 類對象轉換 128
6.2.5 元組套用案例:將單列數據轉換為多行多列數據 128
6.3 元組常用統計函式 131
第7章
Python無序對象——字典處理技術 132
7.1 字典的基礎操作 133
7.1.1 字典的創建與刪除 134
7.1.2 字典中鍵值的獲取 134
7.2 字典鍵值的修改、增加和刪除 135
7.2.1 字典鍵值的增加 135
7.2.2 字典鍵值的刪除 136
7.2.3 字典鍵值的修改 136
7.2.4 字典鍵值套用案例1:提取各班最後一條記錄 137
7.2.5 字典鍵值套用案例2:按姓名求總分與平均分 138
7.3 字典的轉換操作 140
7.3.1 類對象轉換dict 140
7.3.2 dict.fromkeys轉換法 141
7.3.3 字典轉換套用案例:多列求唯一值 142
7.4 字典綜合套用案例 143
7.4.1 字典綜合套用案例1:獲取未完成名單 144
7.4.2 字典綜合套用案例2:多工作簿數據合併 145
7.4.3 字典綜合套用案例3:數據統計並分發至不同工作簿 147
第8章
Python無序對象——集合處理技術 151
8.1 集合的創建與刪除 152
8.2 集合元素的添加與刪除 152
8.2.1 集合元素的添加 152
8.2.2 集合元素的刪除 153
8.2.3 集合元素的添加套用案例:多列求唯一值 154
8.3 集合之間的大小比較 155
8.3.1 集合的比較運算 155
8.3.2 集合比較運算套用案例:判斷指定的多個等級是否存在 156
8.4 集合的轉換操作 157
8.4.1 類對象轉換set 157
8.4.2 集合轉換套用案例:獲取每個工作表中不重複的名單 158
8.5 集合的運算 160
8.5.1 並集運算 160
8.5.2 交集運算 161
8.5.3 差集運算 163
8.5.4 對稱差集運算 164
8.5.5 集合運算小結 166
8.6 集合運算套用案例 166
8.6.1 集合的並集套用案例:多表多列求唯一值 166
8.6.2 集合的交集套用案例:多列求相同值 168
8.6.3 集合的差集套用案例:根據達標月份獲取不達標月份 170
第9章
最佳化代碼利器——Python自定義函式 173
9.1 自定義函式編寫規範 174
9.1.1 函式的定義 174
9.1.2 自定義函式的創建與調用 174
9.1.3 自定義函式套用案例:平均函式的定義及套用 176
9.2 必選參數的寫法及套用 177
9.2.1 必選參數(位置參數) 177
9.2.2 自定義函式之必選參數套用案例:給號碼分段 178
9.3 可選參數的寫法及套用 179
9.3.1 可選參數(默認參數) 180
9.3.2 自定義函式之可選參數套用案例:模擬vlookup函式的套用 180
9.4 關鍵字參數的寫法及套用 182
9.4.1 關鍵字參數 182
9.4.2 自定義函式之關鍵字參數套用案例:分類合併字元串 184
9.5 不定長參數的寫法及套用 186
9.5.1 不定長參數1 186
9.5.2 不定長參數2 187
9.5.3 自定義函式之不定長參數套用案例:替換函式增強版 187
9.6 匿名函式的寫法及套用 189
9.6.1 匿名函式的語法結構 189
9.6.2 匿名函式的常見書寫方式 190
9.6.3 自定義函式之匿名函式套用案例:根據身份證號判斷性別 191
9.7 自定義函式存放在.py檔案中 192
9.7.1 函式定義在單獨.py檔案中 193
9.7.2 函式定義在資料夾中 194
第10章
Python高級函式——常用高階函式套用 196
10.1 map轉換函式 197
10.1.1 map函式的第1個參數為內置函式 197
10.1.2 map函式的第1個參數為自定義函式 198
10.1.3 map函式的第1個參數為匿名函式 198
10.1.4 map函式的第1個參數是多參數 199
10.1.5 高階函式map套用案例:轉換二維表為一維表 199
10.2 filter篩選函式 201
10.2.1 使用filter篩選函式篩選列表 202
10.2.2 高階函式filter套用案例:計算美式排名、中式排名 202
10.3 排序函式sort與sorted 204
10.3.1 排序函式sort 204
10.3.2 排序函式sorted 206
10.3.3 高階函式sort套用案例:對字元串中的數據排序 207
10.3.4 高階函式sorted套用案例:改進美式排名和中式排名的算法 208
第11章
優秀的Python第三方庫——openpyxl庫 211
11.1 安裝openpyxl庫 212
11.2 工作簿的基本操作 212
11.2.1 工作簿的新建 212
11.2.2 工作簿的讀取 213
11.2.3 工作簿套用案例:批量新建工作簿 214
11.3 工作表的基本操作 215
11.3.1 工作表的新建 215
11.3.2 工作表的讀取 217
11.3.3 工作表的複製 218
11.3.4 工作表的移動 219
11.3.5 工作表的刪除 220
11.3.6 工作表套用案例1:批量新建工作表 221
11.3.7 工作表套用案例2:批量複製工作表並修改工作表名稱 222
11.3.8 工作表套用案例3:拆分多個工作表到多個工作簿 223
11.4 單元格的基本操作 224
11.4.1 單元格的讀取 224
11.4.2 單元格區域的讀取 225
11.4.3 行信息的獲取 227
11.4.4 列信息的獲取 229
11.4.5 單元格的寫入 231
11.4.6 單元格套用案例1:製作九九乘法表 233
11.4.7 單元格套用案例2:求每個人各科分數之和 234
11.4.8 單元格套用案例3:多工作表數據合併 236
11.4.9 單元格套用案例4:多工作簿數據合併 237
11.5 工作表的其他操作 239
11.5.1 插入與刪除行和列 239
11.5.2 移動單元格 240
11.5.3 刪除行和列套用案例:按條件篩選數據 242
11.5.4 插入行和列套用案例:批量製作工資條 244
第12章
Python與Excel結合使用——綜合套用案例 246
12.1 綜合套用案例1:自定義排序 247
12.2 綜合套用案例2:按行各自排序法 248
12.3 綜合套用案例3:整理不規範數據 250
12.4 綜合套用案例4:將一維錶轉換為二維表 251
12.5 綜合套用案例5:根據業績計算提成金額 253
12.6 綜合套用案例6:查詢業績表中每個月的最高業績記錄 255
12.7 綜合套用案例7:二維表的多種匯總方式 256
12.8 綜合套用案例8:按多列分組匯總 258
12.9 綜合套用案例9:多工作簿數據匯總 260
12.10 綜合套用案例10:計畫招生與實際招生對比 262

作者簡介

曾賢志
Office培訓專家
特邀技術圖書作者
51CTO學院金牌講師(累積240萬名學員學習課程)
我要自學網專家講師(課程點擊量累計超過5億人次)
擅長講授VBA、SQL、Power BI、Python等技術。

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