《對照Excel,零基礎學Python數據分析》是一本2023年人民郵電出版社出版的圖書,作者是楊開振。
基本介紹
- 中文名:對照Excel,零基礎學Python數據分析
- 作者:楊開振
- 出版時間:2023年6月
- 出版社:人民郵電出版社
- ISBN:9787115607881
- 裝幀:平裝-膠訂
《對照Excel,零基礎學Python數據分析》是一本2023年人民郵電出版社出版的圖書,作者是楊開振。
適合剛入行的數據分析師,也適合對Excel 比較熟練的數據分析師,或從事其他崗位想提高工作效率的職場人。目錄 入門篇 第1章數據分析基礎...21.1數據分析是什麼...21.2為什麼要做數據
6.7.2 有互動作用的多因素方差分析 . 134 第7 章 卡方分析 / 140 7.1 卡方分析在數據分析中的套用場景 140 7.2 理論講解 . 140 7.3 Excel 與Python 實現 142 第8 章 回歸模型 / 144 8.1 回歸模型在數據分析中...
《從Excel到Python:用Python輕鬆處理Excel數據》由電子工業出版社於2021年1月出版,作者是曾賢志。本書是寫給非IT領域職場辦公人員的Python數據處理基礎指南。內容簡介 《從Excel到Python:用Python輕鬆處理Excel數據》是寫給非IT領域職場...
1.2Python基礎操作 1.2.1變數 1.2.2注釋 1.2.3代碼縮進 1.2.4數據結構 1.2.5控制語句 1.2.6函式 第2章Pandas中數據的存取 2.1讀取Excel檔案數據 2.2讀取CSV檔案數據 2.3保存為Excel檔案格式 2.4保存為CSV檔案格式 2...
適合每天需要做很多報表,希望通過學習報表自動化來提高工作效率的所有讀者,包括但不限於分析師、數據運營、財務等人群。圖書目錄 第1 部分 Python 基礎 第1 章 認識自動化報表 / 2 1.1 Excel 的基本組成 2 1.2 製作一份自動化...
《Excel+Python 飛速搞定數據分析與處理》是2022年人民郵電出版社出版的圖書,作者是[瑞士]費利克斯·朱姆斯坦(Felix Zumstein)。 內容簡介 在如今的時代,大型數據集唾手可得,含有數百萬行的數據檔案並不罕見。Python是數據分析師和數據...
《零基礎學Python爬蟲、數據分析與可視化從入門到精通》是2021年機械工業出版社出版的圖書,作者是孟兵,李傑臣。內容簡介 Python 語言功能強大而靈活,具有很強的擴展性,同時它的語法又相對簡潔易懂,沒有編程基礎的普通辦公人員經過適當...
本書在理論方面和實踐方面都講解得淺顯易懂,能夠讓讀者快速上手,一步步學會使用Python與Excel相結合進行數據處理與分析。全書內容分3個部分共12章。第1~4章為入門部分,主要介紹什麼是數據分析,以及Python的編程環境和基礎語法知識。第...
使用Excel VBA和Python雙語對照的方式,能幫助VBA用戶快速掌握Python腳本編程,並使用雙語實現Excel腳本編程和數據處理自動化 圖書目錄 第1章 Excel編程與Python編程概述 1 1.1 關於Excel腳本編程 1 1.1.1 為什麼要進行Excel腳本編程 1 ...
《Python數據分析零基礎入門到實戰開發》是2020年中國鐵道出版社出版的圖書。內容簡介 張玉皓,畢業於中國科學院大學計算機套用技術專業,在國際ROBOmaster人工智慧挑戰大賽上與中科院自動化所、伯克利大學、哥倫比亞大學同台競技,榮獲第八名。
《Python數據分析從入門到精通(第2版)》從數據分析初學者角度出發,以通俗易懂的語言、豐富多彩的實例,詳細介紹了使用Python進行數據分析程式開發應掌握的各方面技術。全書共分21章,包括數據分析基礎、搭建數據分析開發環境、NumPy模組之...
《Python數據分析從入門到精通》是2020年機械工業出版社出版的圖書。本書內容包括Python語言基礎、處理網路數據、網路爬蟲實戰、處理特殊文本格式、使用資料庫保存數據、操作處理CSV檔案、操作處理JSON數據、使用庫matplotlib實現數據可視化處理、...
第1篇 基礎篇 第1章 了解數據分析 2 1.1 什麼是數據分析 2 1.2 數據分析的重要性 2 1.3 數據分析的基本流程 4 1.3.1 熟悉工具 4 1.3.2 明確目的 5 1.3.3 獲取數據 5 1.3.4 數據處理 5 1.3.5 數據分析 6 ...
本書從零開始,由淺入深地介紹了Python程式語言的基礎知識,是面向零基礎編程學習者的入門教程。全書共17章,其中第1~9章為基礎篇,介紹了Python的語言基礎,包括環境安裝、輸入/輸出變數、常見數據類型、數學與邏輯運算、條件判斷與循環語句...
本書是一本側重數據分析基礎+實踐的Python數據分析圖書,為了保證讀者可以學以致用,在內容編排方面循序漸進地進行了3個層次的講解:基礎知識鋪墊、案例進階實戰和綜合項目強化套用。 本書提供大量的資源,包含235個實例、9個方向的套用案例...
本書對比介紹 Excel 和 Python 兩種工具在實現數據分析方面的相關內容和方法,旨在引領讀者在大數據時代從 Excel 進階到 Python 編程完成數據分析任務。書中按照學習遞進層次分為數據分析基礎篇、數據分析實踐篇和數據分析進階篇三部分內容,...
1.1 Python數據分析的優勢 1.1.1 為什麼用 Python處理Excel數據 1.1.2 Python中哪些模組處理Excel數據好用 1.2 下載與安裝 1.2.1 下載Python 1.2.2 安裝Python 1.2.3 模組的安裝 1.3 初識Python編程 1.3.1 使用IDLE運行...
《Python Excel 高效辦公:輕鬆實現 Python 數據分析與可視化》用讀者熟悉的 Excel 概念和操作導入 Python 編程的各種知識點,使編程初學者更容易理解和接受。本書適合經常使用 Excel 進行數據處理但沒有編程基礎的人員閱讀,也適合已經掌握...
書中第1~4章主要講解編程基礎,涉及Python程式及其模組的下載安裝方法、Python編程環境IDLE的使用方法、Python基本語法、Pandas模組和xlwings模組的用法等;第5~9章為實戰案例,講解批量處理Excel檔案、客戶數據、財務數據,以及批量處理分析...