《Python數據分析實戰——從Excel輕鬆入門Pandas》是清華大學出版社於2022年出版的書籍，作者是曾賢志。
基本介紹
- 中文名：Python數據分析實戰——從Excel輕鬆入門Pandas
- 作者：曾賢志
- 出版社：清華大學出版社
- 出版時間：2022年5月1日
- 定價：79 元
- ISBN：9787302602811
內容簡介,目錄,
內容簡介
本書從零開始系統講解了使用Pandas導入Excel數據，然後使用Pandas技術對數據做整理和分析，最後導出為不同形式的Excel檔案。完整實現了數據的導入、處理、輸出的處理流程。 全書共10章。第1章為Pandas數據處理環境的搭建，第2章為使用Pandas對Excel數據讀取與保存，第3章介紹與Pandas底層數據相關的NumPy庫，第4章介紹了Pandas中DataFrame表格的增、刪、改、查等常用操作，第5章介紹了對Series與DataFrame兩種數據的運算、分支、遍歷等處理，第6章介紹了字元串的各種清洗技術，第7章介紹時間戳與時間差數據的處理，第8章介紹Pandas中分層索引及與索引相關的操作，第9章介紹了對數據的分組處理及做數據透視表處理，第10章介紹了表格的數據結構轉換，以及多表讀取與保存。
目錄
第1章Pandas數據處理環境搭建
1.1Pandas環境配置
1.1.1安裝Python發行版本Anaconda
1.1.2程式編寫工具Jupyter Notebook
1.2Python基礎操作
1.2.1變數
1.2.2注釋
1.2.3代碼縮進
1.2.4數據結構
1.2.5控制語句
1.2.6函式
第2章Pandas中數據的存取
2.1讀取Excel檔案數據
2.2讀取CSV檔案數據
2.3保存為Excel檔案格式
2.4保存為CSV檔案格式
2.5Pandas中表格的結構
2.5.1DataFrame數據結構
2.5.2Series數據結構
第3章NumPy數據處理基石
3.1NumPy的定義
3.2NumPy數組的創建與轉換
3.2.1普通數組
3.2.2序列數組
3.2.3隨機數組
3.2.4轉換數組
3.3NumPy數組的預處理
3.3.1類型轉換
3.3.2缺失值處理
3.3.3重複值處理
3.4NumPy數組維度轉換
3.4.1數組維度轉換
3.4.2數組合併
3.5Series數據的創建
3.6DataFrame表格的創建
3.6.1使用NumPy數組創建DataFrame表格
3.6.2使用Python列表創建DataFrame表格
3.6.3使用Python字典創建DataFrame表格
第4章表格管理技術 ...
