Python數據科學實戰(2023年電子工業出版社出版的圖書)

內容簡介

數據科學如今已經深入到我們生活中的各個領域，行業從業者都應該懂得一些數據科學的知識。那么如何能夠快速掌握這門流行的技術呢？通過系統地學習本書和動手實踐，可以滿足這個需求。本書共六個部分，用通俗的語言和生動的例子為讀者展現數據科學的魅力。第一部分介紹了數據科學的基本知識，讓讀者可以輕鬆了解它的流程與原理。第二部分，通過幾個例子為讀者介紹如何處理各種數據，從電子表格到網路抓取，涵蓋了工作中的常用數據處理方法。第三部分，使用通俗易懂的語言為讀者介紹數據科學中使用到的統計學知識。第四部分，通過示例介紹機器學習技術，讓讀者可以根據以往的數據對未來進行預測。在本書的後兩部分，為讀者介紹如何對文本進行分析及製作生動的報告，並討論了數據科學的未來發展趨勢。

圖書目錄

第1部分簡介和基礎知識

第1章數據科學簡介 2

數據科學的起源 2

頂級數據科學工具和技能 5

GUI和平台 9

雲端工具 10

統計方法和數學 12

數據的收集、組織和準備 12

軟體開發 13

業務理解與溝通 13

數據科學及相關專業 13

選擇如何專業化 16

數據科學項目方法論 18

進一步閱讀數據科學項目管理策略 20

本章測試 21

本章小結 21

第2章 Python入門 23

使用Anaconda安裝並使用Python 23

運行Python代碼 25

為什麼使用命令行 31

安裝並使用代碼文本編輯器—VS Code 33

安裝Python包和創建虛擬環境 35

Python基礎 38

列表、元組、集合和字典 45

循環和遍歷 49

布爾值和條件 51

包和模組 53

函式 55

類 57

多執行緒和多進程 58

軟體工程最佳實踐 59

開發技巧 62

本章測試 64

本章小結 64

第2部分處理數據

第3章 Python中的SQL和內置檔案處理模組 67

本章主要內容 67

使用基礎Python載入、讀取和寫入檔案 67

在Python中使用SQLAlchemy包 85

本章測試 87

本章小結 88

第4章使用Pandas和NumPy載入和整理數據 89

對iTunes數據進行整理和分析 89

使用Pandas進行探索性數據分析（EDA）和基本數據清理 94

Python數據科學實戰(2023年電子工業出版社出版的圖書)

基本介紹

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