Python數據科學項目實戰

《Python數據科學項目實戰》是清華大學出版社於2022年出版的書籍，作者是[美] 倫納德·阿佩爾辛(Leonard Apeltsin)著

基本介紹

• 中文名：Python數據科學項目實戰
• 作者：[美] 倫納德·阿佩爾辛(Leonard Apeltsin)
• 譯者：殷海英 史躍東
• 出版社：清華大學出版社
• 出版時間：2022年11月1日
• 定價：139 元
• 裝幀：平裝
• ISBN：9787302618140

內容簡介

● 網頁抓取 ● 使用聚類算法組織數據集 ● 可視化複雜的多變數數據集 ● 訓練決策樹機器學習算法

圖書目錄

案例研究1 在紙牌遊戲中尋找制勝策略

第1章 使用Python計算機率 3

1.1 樣本空間分析：一種用於測量結果不確定性的無方程方法 3

1.2 計算非平凡機率 7

1.2.1 問題1：分析一個有4個孩子的家庭 7

1.2.2 問題2：分析擲骰子遊戲 9

1.2.3 問題3：使用加權樣本空間計算擲骰機率 10

1.3 計算區間範圍內的機率 12

1.4 本章小結 14

第2章 使用Matplotlib繪製機率圖 15

2.1 基本的Matplotlib圖 15

2.2 繪製拋硬幣機率 19

2.3 本章小結 28

第3章 在NumPy中運行隨機模擬 29

3.1 使用NumPy模擬隨機拋硬幣和擲骰子實驗 29

3.2 使用直方圖和NumPy數組計算置信區間 33

3.2.1 通過直方圖合併顯示鄰近值 35

3.2.2 利用直方圖進行機率推導 38

3.2.3 縮小較高置信區間的範圍 40

3.2.4 在NumPy中計算直方圖 43

3.3 使用置信區間分析一副有偏紙牌 44

3.4 使用排列來洗牌 47

3.5 本章小結 49

第4章 案例研究1的解決方案 51

4.1 對紅牌進行預測 51

4.2 使用10張牌的樣本空間來最佳化策略 57

4.3 本章小結 61

案例研究2 評估線上廣告點擊的顯著性

第5章 使用SciPy進行基本機率和統計分析 65

5.1 使用SciPy探索數據和機率之間的關係 66

5.2 將均值作為中心性的度量 ...