基本介紹
- 書名：對比Excel，輕鬆學習Python報表自動化
- 作者：張俊紅
- 出版社： 電子工業出版社
- 出版時間：2021年
- 頁數：276 頁
- 定價：84 元
- 開本：16 開
- ISBN：9787121420726
內容簡介,圖書目錄,
內容簡介
適合每天需要做很多報表，希望通過學習報表自動化來提高工作效率的所有讀者，包括但不限於分析師、數據運營、財務等人群。
圖書目錄
第1 部分 Python 基礎
第1 章 認識自動化報表 / 2
1.1 Excel 的基本組成 2
1.2 製作一份自動化報表的流程3
1.3 用Python 操作Excel 的各種庫 . 4
第2 章 Python 基礎知識 / 5
2.1 Python 是什麼5
2.2 Python 的下載與安裝. 5
2.2.1 安裝教程. 5
2.2.2 IDE 與IDLE . 18
2.3 Jupyter Notebook 介紹 19
2.3.1 新建Jupyter Notebook 檔案 19
2.3.2 運行你的第一段代碼 20
2.3.3 重命名Jupyter Notebook 檔案20
2.3.4 保存Jupyter Notebook 檔案 21
2.3.5 導入本地Jupyter Notebook 檔案 22
2.3.6 Jupyter Notebook 與Markdown. 23
2.4 基本概念23
2.4.1 數. 23
2.4.2 變數 24
2.4.3 標識符. 25
2.4.4 數據類型25
2.4.5 輸出與輸出格式設定. 25
2.4.6 縮進與注釋 26
2.5 字元串 27
2.5.1 字元串概念27
2.5.2 字元串連線. 27
2.5.3 字元串複製. 28
2.5.4 字元串長度 28
2.5.5 字元串查找28
2.5.6 字元串索引29
2.5.7 字元串分隔30
2.5.8 字元刪除 31
2.6 數據結構——列表 31
2.6.1 列表概念31
2.6.2 新建一個列表31
2.6.3 列表複製 32
2.6.4 列表合併. 32
2.6.5 向列表中插入新的元素 33
2.6.6 獲取列表中值出現的次數 33
2.6.7 獲取列表中值出現的位置 34
2.6.8 獲取列表中指定位置的值 34
2.6.9 對列表中的值進行刪除35
2.6.10 對列表中的值進行排序35
2.7 數據結構——字典35
2.7.1 字典概念 35
2.7.2 新建一個字典 36
2.8 數據結構——元組37
2.8.1 元組概念 37
2.8.2 新建一個元組 37
2.8.3 獲取元組的長度. 37
2.8.4 獲取元組內的元素 37
2.8.5 元組與列表相互轉換. 38
2.9 運算符39
2.9.1 算術運算符. 39
2.9.2 比較運算符 39
2.9.3 邏輯運算符. 40
2.10 循環語句 40
2.10.1 for 循環 . 40
2.10.2 while 循環 40
2.11 條件語句 41
2.11.1 if 條件語句 41
2.11.2 else 語句 43
2.11.3 elif 語句 44
2.12 函式. 45
2.12.1 普通函式 45
2.12.2 匿名函式. 46
2.13 高級特性 47
2.13.1 列表生成式. 47
2.14 庫. 48
2.14.1 安裝一個新庫 49
2.14.2 卸載一個庫. 50
第2 部分 格式設定
第3 章 用Python 對報表進行基本操作 / 52
3.1 打開已有的工作簿 52
3.2 創建新的工作簿 54
3.2.1 在創建工作簿時插入數據 54
3.2.2 對單個單元格賦值. 55
3.2.3 對一行單元格賦值 . 55
3.2.4 對多行進行賦值. 56
3.3 Pandas 與openpyxl 之間的轉換 57
3.4 Sheet 相關設定 58
3.4.1 新建一個Sheet58
3.4.2 對已有Sheet 進行設定 61
第4 章 用Python 實現單元格選擇和字型設定 / 63
4.1 用Python 選擇單元格 63
4.1.1 選擇單個單元格. 63
4.1.2 選擇多個單元格. 63
4.2 用Python 設定Excel 字型 . 64
4.2.1 基本字型相關設定. 64
4.2.2 單元格填充 68
4.2.3 框線線設定 70
4.2.4 案例：批量設定單元格字型 74
第5 章 用Python 設定Excel 對齊方式 / 76
5.1 設定對齊方式 76
5.2 合併與解除單元格81
5.3 設定合併單元格樣式 83
5.4 案例：批量設定單元格對齊方式 83
第6 章 用Python 設定Excel 數字、條件格式 / 86
6.1 用Python 設定Excel 數字格式 . 86
6.2 用Python 設定Excel 條件格式 89
6.2.1 突出顯示單元格 . 90
6.2.2 數據條92
6.2.3 色階 96
6.2.4 圖示集 99
第7 章 用Python 設定Excel 單元格 / 105
7.1 插入行或列 105
7.2 刪除行或列 107
7.3 行高/列寬的設定 109
7.4 隱藏行或列 110
7.5 案例：批量設定多行/列的行高/列寬 111
第8 章 用Python 對Excel 進行編輯 / 113
8.1 數據排序 113
8.2 數據篩選 114
8.3 數據查找與替換 116
第3 部分 函式
第9 章 用Python 實現Excel 中的函式計算 / 118
9.1 函式中的常見錯誤 . 118
9.1.1 #DIV/0!錯誤 . 118
9.1.2 #N/A 錯誤 . 120
9.1.3 #VALUE!錯誤 . 124
9.1.4 #NAME?錯誤 125
9.1.5 #REF!錯誤125
9.2 邏輯函式 . 126
9.3 文本函式. 132
9.3.1 文本截取. 132
9.3.2 文本合併 138
9.3.3 文本查找與替換 142
9.4 日期與時間函式 . 150
9.4.1 獲取當前的日期、時間 150
9.4.2 獲取日期和時間中的某部分 152
9.4.3 日期時間的運算——兩個日期之間的差值. 165
9.5 查找與引用. 168
9.6 數學和三角函式 . 172
9.6.1 常規計算函式 172
9.6.2 格式調整函式 . 176
9.6.3 指數與對數函式 . 183
9.7 統計函式 . 187
9.7.1 均值相關 . 187
9.7.2 計數相關. 190
9.7.3 最值函式 . 193
9.7.4 排位相關函式. 196
9.7.5 統計相關函式. 204
9.8 自定義公式 . 206
第4 部分 自動化報表
第10 章 審閱和視圖設定 / 210
10.1 新建批註 . 210
10.2 文檔保護 212
10.3 凍結窗格 213
第11 章 用Python 繪製Excel 圖表 / 216
11.1 圖表基本組成元素216
11.2 圖表繪製基本流程218
11.3 圖表基本設定 220
11.3.1 圖表標題 220
11.3.2 坐標軸標題220
11.3.3 圖例設定 . 221
11.4 圖表繪製. 221
11.4.1 折線圖 221
11.4.2 柱狀圖. 221
11.4.3 面積圖223
11.4.4 散點圖 . 224
11.4.5 氣泡圖 226
11.4.6 圖表布局. 228
11.5 如何將圖片插入Excel 中 229
第12 章 用Python 對Excel 檔案進行批量操作 / 231
12.1 OS 庫介紹. 231
12.2 OS 庫基本操作. 231
12.2.1 獲取當前工作路徑 . 231
12.2.2 獲取一個資料夾下的所有檔案名稱 231
12.2.3 對檔案進行重命名232
12.2.4 創建一個資料夾. 232
12.2.5 刪除一個資料夾 . 233
12.2.6 刪除一個檔案 233
12.3 批量操作 . 233
12.3.1 批量讀取一個資料夾下的多個檔案 233
12.3.2 批量創建資料夾 234
12.3.3 批量重命名檔案 235
12.4 其他批量操作 236
12.4.1 批量合併多個檔案236
12.4.2 將一份檔案按照指定列拆分成多個檔案237
第13 章 自動傳送郵件 / 239
13.1 使用信箱的第一步 . 239
13.2 一份郵件的組成 . 239
13.3 如何傳送郵件. 240
13.4 正式傳送一份郵件241
13.5 批量傳送郵件. 243
第14 章 將Python 代碼轉化為可執行的程式 / 245
14.1 安裝所需要的Python 庫245
14.2 對代碼進行打包 246
第15 章 工作中的報表自動化實戰 / 249
15.1 當日各項指標的同/環比情況 249
15.2 當日各省份創建訂單量情況 253
15.3 最近一段時間創建訂單量趨勢. 255
15.4 將不同的結果進行合併256
15.4.1 將不同的結果合併到同一個Sheet 中 256
15.4.2 將不同的結果合併到同一工作簿的不同Sheet 中261
