《從統計世界走向人工智慧——實戰案例與算法》是2020年3月科學出版社出版的圖書，作者是陸培麗。
基本介紹
- 中文名：從統計世界走向人工智慧——實戰案例與算法
- 作者：陸培麗
- 類別：計算機科學技術
- 出版社：科學出版社
- 出版時間：2020年3月
- ISBN：9787030636249
圖書簡介,圖書目錄,
圖書簡介
本書敘述了從數學到統計、從統計到人工智慧的發展，結合大量的實際商業套用案例介紹了諸多經典的機器學習算法，比如LASSO回歸、MCMC、決策樹、隨機森林和神經網路等。本書將案例與算法結合，基於人工智慧的場景，從理論到實際操作層層遞進，讀者從中可以學習從需求到分析，再到結論的實際編程方法。當讀者閱讀完本書後，不僅可以了解實際問題的需求，而且可以學習到解決問題的算法。
圖書目錄
- 序
- 前言
- 第1章數學→統計→人工智慧
- 第2章點評數據對上市公司的影響——基於統計回歸模型
- 第3章LASSO回歸及重要能源價格預測
- 第4章樸素貝葉斯方法在財務報表分析中的套用
- 第5章MCMC方法及生物案例分析
- 第6章聚類分析及銀行信用畫像
- 第7章基於隨機森林模型的高頻交易訂單結構分析與價格變動預測
- 第8章基於Xgboost的汽車行業供需預測
- 第9章支持向量機原理及在投資擇時中的運用
- 第10章基於LDA模型的電商產品評論主題分析
- 第11章LSTM神經網路及糖尿病知識圖譜構建
- 第12章卷積神經網路在人臉識別中的套用
- 參考文獻
- 彩圖
